Pubblicato:
30 Aprile 2025
Aggiornato:
30 Aprile 2025
“Arte digitale e intelligenza artificiale: quando l’immagine AI diventa arte”
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“Arte digitale e intelligenza artificiale: quando l’immagine AI diventa arte”

Quando un’immagine AI diventa arte?
Le immagini generate dall’AI stanno ora filtrando nella pubblicità, sui social media, nell’intrattenimento e altro ancora, grazie a modelli come Midjourney e DALL-E. Ma la creazione di arte visiva con l’AI risale effettivamente a decenni fa.
Christiane Paul cura l’arte digitale presso il Whitney Museum of American Art, a New York City. L’anno scorso, Paul ha curato una mostra sull’artista britannico Harold Cohen e il suo programma informatico AARON, il primo programma AI per la creazione artistica. A differenza dei modelli statistici di oggi, AARON è stato creato negli anni ’70 come un sistema esperto, emulando il processo decisionale di un artista umano.
Christiane Paul
Christiane Paul è la curatrice dell’arte digitale presso il Whitney Museum of American Art e professore emerito al New School.
IEEE Spectrum ha parlato con Paul del programma AI iconico di Cohen, della curatela dell’arte digitale e della relazione tra arte e tecnologia.
Come curi l’arte digitale?
Christiane Paul: Curare l’arte digitale non è così diverso da qualsiasi altra forma d’arte. Che si tratti di pittura, fotografia o stampa, guardiamo tutti alla sofisticatezza di un concetto e a come viene tradotto in un medium. Quindi le mie scelte curatoriali non sono guidate dalla tecnologia. Se sei un curatore di pittura, la selezione di un’opera per una mostra non sarebbe guidata da una specifica vernice o tecnica per un pennello.
Collabori con ingegneri nel tuo lavoro?
Paul: Sì, certo. Molti artisti hanno anche una formazione in ingegneria, specialmente per quanto riguarda la vecchia generazione di artisti digitali. Quando non c’erano programmi o scuole di arte digitale, gli artisti digitali spesso avevano una formazione in ingegneria o programmazione. Quindi lavori con sviluppatori e ingegneri del software, e molti artisti sono programmatori o coder loro stessi – direi la maggior parte degli artisti con cui lavoro. A volte devono esternalizzare, solo a causa della quantità di lavoro, ma la maggior parte di loro è anche molto profondamente coinvolti.
Quali sono le sfide nel collezionare e conservare l’arte digitale?
Paul: Per istituzioni artistiche o collezionisti, è importante avere standard e migliori pratiche per l’archiviazione e il monitoraggio delle tecnologie, perché computer e sistemi cambiano così rapidamente. Negli anni ’90 le persone hanno iniziato a prestare più attenzione all’implementazione di approcci conservativi, e ci sono diverse strategie. Una di esse è la conservazione dell’hardware e dello storage. Questo viene utilizzato per opere che dipendono concettualmente dall’hardware. E poi c’è la migrazione, l’emulazione e la ricreazione.
Non c’è una soluzione miracolosa. Bisogna guardare l’opera d’arte individuale per vedere quale approccio potrebbe essere il migliore. Nella mostra di Harold Cohen, ad esempio, abbiamo praticamente ricreato una delle prime opere da zero basandoci sui quaderni di Cohen e sul codice stampato che abbiamo trovato, e suo figlio ha effettivamente ricodificato il tutto in Python. Abbiamo ricostruito il BASIC originale ma poi lo abbiamo anche ricodificato in Python.
Cosa ha ispirato la mostra di Cohen?
Paul: Conoscevo Harold Cohen da parecchio tempo. Abbiamo lavorato insieme a una mostra nel 2007, e AARON è un’opera iconica. Tutti coloro che studiano arte digitale conoscono questo come uno dei pezzi fondamentali.
Abbiamo portato alcune delle sue opere nella collezione del Whitney Museum, quindi mostrare questo era un punto importante. Ma ho pensato anche che sarebbe stato particolarmente interessante riprendere il primo software AI per la creazione artistica alla luce dei modelli attuali di testo-immagine. I loro processi sono radicalmente diversi, e l’autorialità e la collaborazione si manifestano in modo molto diverso.
Harold Cohen ha scritto AARON da zero. Era completamente responsabile della costruzione di quel software, che ha evoluto attraverso cinque lingue diverse durante la sua vita, quindi la composizione di un’immagine era completamente sotto il suo controllo. È passato da forme evocative, a una fase figurativa, a una fase basata sulle piante, per poi tornare all’astrazione. Alla fine della vita, ha insegnato al software la composizione dei colori e ha anche costruito i dispositivi di disegno che avrebbero eseguito il lavoro di AARON. Considerava davvero AARON un collaboratore, e AARON incarnava la sensibilità e l’estetica di Cohen.
Il software AI di oggi è essenzialmente basato su statistiche, e gran parte dell’autorialità e dell’agenzia avviene nella scatola nera aziendale. L’artista non ha controllo su questo, anche se gli artisti addestrano e regolano i propri modelli. Gli artisti che lavorano con l’AI sono molto impegnati nella manipolazione del software e nel lavorarci, ma c’è sempre una componente creata dalle aziende su cui non hanno controllo.
Le immagini generate dall’AI possono essere considerate arte?
Paul: Non tutte le immagini create dai modelli di testo-immagine sono arte. È meraviglioso che le persone possano usare l’AI per generare immagini e giocarci, ma non chiamerei quell’opera finale arte.
L’arte AI utilizza l’intelligenza artificiale come strumento e medium in modo concettuale e pratico, impegnandosi criticamente con quelle tecnologie e ponendosi domande, sia da un punto di vista etico che estetico. La maggior parte degli artisti AI di oggi si confronta con queste tecnologie in modo molto approfondito. Mettono insieme i propri set di dati di addestramento. Addestrano i modelli. Mettono in discussione i pregiudizi incorporati nell’AI. Quindi è un processo piuttosto complicato e coinvolto, e non è semplicemente un prompt di testo che genera un’immagine.
Questo articolo appare nel numero di maggio 2025 come “5 domande per Christiane Paul”.
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