Secondo il report dell’organizzazione di news non profit Floodlight, il “Tetto Scuro” è un fenomeno poco conosciuto che potrebbe contribuire ad aumentare la temperatura delle città. Si tratta di una pratica che consiste nell’utilizzo di materiali scuri per coprire i tetti degli edifici, il che porta a un maggiore assorbimento di calore e di conseguenza a un aumento della temperatura ambientale.

Le battaglie locali riguardanti i tetti freddi che si stanno surriscaldando sono sempre più frequenti, poiché diversi studi hanno dimostrato che l’uso di materiali scuri sui tetti può contribuire al fenomeno dell’isola di calore urbana. Questo fenomeno si verifica quando le città diventano significativamente più calde rispetto alle aree circostanti a causa dell’accumulo di calore prodotto dalle attività umane e dall’urbanizzazione.

Alcune città stanno adottando politiche per contrastare il problema del “Tetto Scuro”, promuovendo l’utilizzo di materiali più riflettenti o di tetti verdi che contribuiscono a ridurre l’assorbimento di calore e a mitigare l’effetto delle isole di calore urbane. Tuttavia, la consapevolezza su questo tema rimane ancora limitata e c’è bisogno di maggiori sforzi per sensibilizzare l’opinione pubblica e promuovere soluzioni sostenibili per contrastare il surriscaldamento delle città.

È importante considerare che il fenomeno del “Tetto Scuro” non riguarda solo l’aspetto climatico, ma ha anche ripercussioni sulla salute pubblica e sull’efficienza energetica degli edifici. Pertanto, è fondamentale adottare misure concrete per affrontare questo problema e garantire città più sostenibili e resilienti ai cambiamenti climatici.

Quando un’immagine AI diventa arte?

Le immagini generate dall’AI stanno ora filtrando nella pubblicità, sui social media, nell’intrattenimento e altro ancora, grazie a modelli come Midjourney e DALL-E. Ma la creazione di arte visiva con l’AI risale effettivamente a decenni fa.

Christiane Paul cura l’arte digitale presso il Whitney Museum of American Art, a New York City. L’anno scorso, Paul ha curato una mostra sull’artista britannico Harold Cohen e il suo programma informatico AARON, il primo programma AI per la creazione artistica. A differenza dei modelli statistici di oggi, AARON è stato creato negli anni ’70 come un sistema esperto, emulando il processo decisionale di un artista umano.

Christiane Paul

Christiane Paul è la curatrice dell’arte digitale presso il Whitney Museum of American Art e professore emerito al New School.

IEEE Spectrum ha parlato con Paul del programma AI iconico di Cohen, della curatela dell’arte digitale e della relazione tra arte e tecnologia.

Come curi l’arte digitale?

Christiane Paul: Curare l’arte digitale non è così diverso da qualsiasi altra forma d’arte. Che si tratti di pittura, fotografia o stampa, guardiamo tutti alla sofisticatezza di un concetto e a come viene tradotto in un medium. Quindi le mie scelte curatoriali non sono guidate dalla tecnologia. Se sei un curatore di pittura, la selezione di un’opera per una mostra non sarebbe guidata da una specifica vernice o tecnica per un pennello.

Collabori con ingegneri nel tuo lavoro?

Paul: Sì, certo. Molti artisti hanno anche una formazione in ingegneria, specialmente per quanto riguarda la vecchia generazione di artisti digitali. Quando non c’erano programmi o scuole di arte digitale, gli artisti digitali spesso avevano una formazione in ingegneria o programmazione. Quindi lavori con sviluppatori e ingegneri del software, e molti artisti sono programmatori o coder loro stessi – direi la maggior parte degli artisti con cui lavoro. A volte devono esternalizzare, solo a causa della quantità di lavoro, ma la maggior parte di loro è anche molto profondamente coinvolti.

Quali sono le sfide nel collezionare e conservare l’arte digitale?

Paul: Per istituzioni artistiche o collezionisti, è importante avere standard e migliori pratiche per l’archiviazione e il monitoraggio delle tecnologie, perché computer e sistemi cambiano così rapidamente. Negli anni ’90 le persone hanno iniziato a prestare più attenzione all’implementazione di approcci conservativi, e ci sono diverse strategie. Una di esse è la conservazione dell’hardware e dello storage. Questo viene utilizzato per opere che dipendono concettualmente dall’hardware. E poi c’è la migrazione, l’emulazione e la ricreazione.

Non c’è una soluzione miracolosa. Bisogna guardare l’opera d’arte individuale per vedere quale approccio potrebbe essere il migliore. Nella mostra di Harold Cohen, ad esempio, abbiamo praticamente ricreato una delle prime opere da zero basandoci sui quaderni di Cohen e sul codice stampato che abbiamo trovato, e suo figlio ha effettivamente ricodificato il tutto in Python. Abbiamo ricostruito il BASIC originale ma poi lo abbiamo anche ricodificato in Python.

Cosa ha ispirato la mostra di Cohen?

Paul: Conoscevo Harold Cohen da parecchio tempo. Abbiamo lavorato insieme a una mostra nel 2007, e AARON è un’opera iconica. Tutti coloro che studiano arte digitale conoscono questo come uno dei pezzi fondamentali.

Abbiamo portato alcune delle sue opere nella collezione del Whitney Museum, quindi mostrare questo era un punto importante. Ma ho pensato anche che sarebbe stato particolarmente interessante riprendere il primo software AI per la creazione artistica alla luce dei modelli attuali di testo-immagine. I loro processi sono radicalmente diversi, e l’autorialità e la collaborazione si manifestano in modo molto diverso.

Harold Cohen ha scritto AARON da zero. Era completamente responsabile della costruzione di quel software, che ha evoluto attraverso cinque lingue diverse durante la sua vita, quindi la composizione di un’immagine era completamente sotto il suo controllo. È passato da forme evocative, a una fase figurativa, a una fase basata sulle piante, per poi tornare all’astrazione. Alla fine della vita, ha insegnato al software la composizione dei colori e ha anche costruito i dispositivi di disegno che avrebbero eseguito il lavoro di AARON. Considerava davvero AARON un collaboratore, e AARON incarnava la sensibilità e l’estetica di Cohen.

Il software AI di oggi è essenzialmente basato su statistiche, e gran parte dell’autorialità e dell’agenzia avviene nella scatola nera aziendale. L’artista non ha controllo su questo, anche se gli artisti addestrano e regolano i propri modelli. Gli artisti che lavorano con l’AI sono molto impegnati nella manipolazione del software e nel lavorarci, ma c’è sempre una componente creata dalle aziende su cui non hanno controllo.

Le immagini generate dall’AI possono essere considerate arte?

Paul: Non tutte le immagini create dai modelli di testo-immagine sono arte. È meraviglioso che le persone possano usare l’AI per generare immagini e giocarci, ma non chiamerei quell’opera finale arte.

L’arte AI utilizza l’intelligenza artificiale come strumento e medium in modo concettuale e pratico, impegnandosi criticamente con quelle tecnologie e ponendosi domande, sia da un punto di vista etico che estetico. La maggior parte degli artisti AI di oggi si confronta con queste tecnologie in modo molto approfondito. Mettono insieme i propri set di dati di addestramento. Addestrano i modelli. Mettono in discussione i pregiudizi incorporati nell’AI. Quindi è un processo piuttosto complicato e coinvolto, e non è semplicemente un prompt di testo che genera un’immagine.

Questo articolo appare nel numero di maggio 2025 come “5 domande per Christiane Paul”.

L’imprenditore del Massachusetts, Barletta Heavy Division Inc., ha accettato di pagare $11 milioni per risolvere le accuse di smaltimento illegale a Rhode Island. L’accordo è stato raggiunto in seguito alle accuse di aver smaltito illegalmente riempimento tossico proveniente dal progetto di costruzione del connettore 6/10, del valore di $410 milioni.

L’accordo è stato raggiunto con lo stato di Rhode Island, che ha condotto un’indagine sullo smaltimento illegale di materiali tossici da parte dell’impresa. Barletta Heavy Division Inc. ha accettato di pagare l’ammenda per risolvere la questione e porre fine alle accuse.

Il progetto del connettore 6/10 è stato oggetto di attenzione a causa delle preoccupazioni ambientali legate allo smaltimento dei materiali di scavo. L’accordo di $11 milioni è stato raggiunto per risarcire i danni ambientali causati dallo smaltimento illegale e per garantire la bonifica dell’area interessata.

Questo caso evidenzia l’importanza del rispetto delle normative ambientali e delle leggi sulla gestione dei rifiuti. Le imprese che non rispettano tali normative possono affrontare conseguenze legali e finanziarie significative, come dimostrato dall’accordo tra Barletta Heavy Division Inc. e lo stato di Rhode Island.

Video Venerdì: Robot volante SPIDAR

Il Video Venerdì è la tua selezione settimanale di fantastici video di robotica, raccolti dai tuoi amici di IEEE Spectrum robotics. Pubblichiamo anche un calendario settimanale degli eventi di robotica in arrivo nei prossimi mesi. Per favore inviateci i vostri eventi per l’inclusione.

London Humanoids Summit: 29–30 Maggio 2025, LONDRA

IEEE RCAR 2025: 1–6 Giugno 2025, TOYAMA, GIAPPONE

2025 Energy Drone & Robotics Summit: 16–18 Giugno 2025, HOUSTON, TX

RSS 2025: 21–25 Giugno 2025, LOS ANGELES

ETH Robotics Summer School: 21–27 Giugno 2025, GINEVRA

IAS 2025: 30 Giugno–4 Luglio 2025, GENOVA, ITALIA

ICRES 2025: 3–4 Luglio 2025, PORTO, PORTOGALLO

IEEE World Haptics: 8–11 Luglio 2025, SUWON, COREA

IFAC Symposium on Robotics: 15–18 Luglio 2025, PARIGI

RoboCup 2025: 15–21 Luglio 2025, BAHIA, BRASILE

RO-MAN 2025: 25–29 Agosto 2025, EINDHOVEN, PAESI BASSI

CLAWAR 2025: 5–7 Settembre 2025, SHENZHEN

CoRL 2025: 27–30 Settembre 2025, SEOUL

IEEE Humanoids: 30 Settembre–2 Ottobre 2025, SEOUL

World Robot Summit: 10–12 Ottobre 2025, OSAKA, GIAPPONE

IROS 2025: 19–25 Ottobre 2025, HANGZHOU, CINA

Goditi i video di oggi!

Questo è il nostro ultimo lavoro su un robot quadrupede ibrido aereo-terrestre chiamato SPIDAR, che mostra uno stile di presa unico in aria. Questo lavoro è stato presentato alla Conferenza Internazionale sulla Robotica e l’Automazione IEEE 2025 (ICRA).

[DRAGON Lab]

Grazie, Moju!

Questi robot morbidi simili a vermi possono intrecciarsi in “blob” fisicamente intrecciati, come i vermi neri della California viventi. Sia i robot che i vermi viventi possono operare individualmente così come collettivamente come un blob, svolgendo funzioni come il movimento diretto e il trasporto di oggetti.

[Designing Emergence Lab]

… (continua con gli altri blocchi di testo)

La recente operazione denominata Ghostnets, promossa dall’associazione Marevivo, ha portato alla rimozione di ben 3 tonnellate di reti da pesca abbandonate nei mari della Sicilia. Le reti abbandonate, conosciute anche come “ghost nets”, rappresentano una grave minaccia per l’ambiente marino poiché continuano a catturare e uccidere animali marini anche dopo essere state abbandonate. Queste reti possono danneggiare gli ecosistemi marini e causare la morte di numerose specie marine, inclusi pesci, tartarughe marine e mammiferi marini.

L’operazione di recupero delle 3 tonnellate di reti abbandonate è stata condotta con l’aiuto di volontari e operatori specializzati, che hanno lavorato per giorni per rimuovere le reti dal fondale marino. Una volta recuperate, le reti verranno smaltite correttamente per evitare ulteriori danni all’ambiente.

Questa iniziativa non solo contribuisce a ripulire i mari dalla plastica e dai rifiuti abbandonati, ma sensibilizza anche l’opinione pubblica sull’importanza di proteggere l’ambiente marino e di adottare pratiche di pesca sostenibili. L’inquinamento marino è un problema globale che richiede azioni concrete e collaborative per essere affrontato in modo efficace.