Il Distretto di Galveston del Corpo degli Ingegneri dell’Esercito degli Stati Uniti ha effettivamente selezionato 15 aziende per competere per lavori su un contratto del valore di $7 miliardi. Questo contratto prevede la realizzazione di progetti di costruzione e ingegneria civile in diverse aree geografiche, con un focus particolare sulla regione del Texas.

Il primo ordine di lavoro è stato assegnato alla società Kiewit, una delle aziende selezionate per il contratto. Kiewit è una società leader nel settore dell’ingegneria e della costruzione, con una vasta esperienza nella realizzazione di progetti di grandi dimensioni e complessità.

Questo contratto rappresenta un’importante opportunità per le aziende coinvolte, in quanto permette loro di competere per una serie di progetti di ingegneria civile di alto valore. Il Corpo degli Ingegneri dell’Esercito degli Stati Uniti è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione di infrastrutture civili e militari negli Stati Uniti, e i contratti come questo sono fondamentali per garantire la realizzazione di progetti di alta qualità in modo efficiente e tempestivo.

La selezione delle aziende per questo contratto è stata basata su criteri rigorosi, tra cui esperienza, capacità tecnica e finanziaria, e capacità di completare progetti complessi in conformità con gli standard richiesti. Le aziende selezionate dovranno ora competere per i singoli ordini di lavoro all’interno del contratto, dimostrando la propria capacità di fornire soluzioni innovative e di alta qualità per i progetti assegnati loro.

Questo contratto rappresenta un importante passo avanti per il settore dell’ingegneria civile e per le aziende coinvolte, offrendo loro l’opportunità di partecipare a progetti di grande rilevanza e impatto per la comunità e l’economia locale.

Gli autovelox abusivi sono delle sanguisughe

di MARCO ROSSI (da La Stampa)

La Corte Suprema ha più volte annullato le contravvenzioni stradali legate all’uso di autovelox non omologati, ma per molti comuni italiani questo strumento è diventato una vera miniera d’oro. Come si suol dire, il denaro non ha odore. Gli Enti locali, infatti, nel 2024 hanno incassato oltre 1,7 miliardi di euro da multe stradali, con un aumento del 10% rispetto all’anno precedente. È forse questo il motivo principale per cui in Italia sono installati circa 8 mila autovelox, un record europeo. E non è un caso se le entrate da contravvenzioni spesso rappresentano una percentuale significativa delle entrate dei comuni, arrivando in alcuni casi al 20%: in testa alla classifica ci sono comuni come Milano (204 milioni di euro nel 2024), Roma (145,8 milioni), Firenze (61,6 milioni) e Torino (61,2 milioni). Firenze ha registrato una multa pro capite di 170 euro nel 2024, la più alta tra i capoluoghi di provincia, seguita da Milano (149,10 euro). A livello regionale, la Liguria ha il valore pro capite più alto (40,1 euro per residente), seguita da Toscana (34,9 euro) e Lombardia (32,3 euro). Al Sud, Regioni come Molise (4,9 euro pro capite) e Calabria (8,9 euro) registrano incassi molto inferiori, probabilmente a causa di una minore densità di controlli o di difficoltà nella riscossione.

Tuttavia, già nel 2024 la Corte Suprema aveva stabilito che le multe per eccesso di velocità basate sulle foto degli autovelox non omologati sono nulle, in quanto vi è una differenza fondamentale tra approvazione e omologazione. Diverse sentenze hanno confermato che l’approvazione è un atto amministrativo del ministero e dei comuni, basato sul rispetto di requisiti tecnici, mentre l’omologazione riguarda il corretto funzionamento dell’autovelox stesso. Il caos attuale ha origine nel lontano 1992, con l’introduzione dell’art. 142 del codice della strada che richiede l’approvazione e l’omologazione degli autovelox. Il problema è che da allora non sono mai stati emanati i decreti attuativi, quindi non è chiaro chi debba occuparsi dell’omologazione. Questo ha portato a una diffusa illegalità nell’uso di questi strumenti. Tuttavia, le multe continuano ad essere emesse e pagate, anche perché gli automobilisti disposti a presentare ricorso sono una minoranza esigua.

* Articolo completo pubblicato su La Stampa del 28 maggio 2025 (In collaborazione con Mimesi s.r.l)

Le pipeline inefficienti: piccoli comandi, grandi sprechi

Capitolo 1: Introduzione alle pipeline inefficienti

1.1 Cos’è una pipeline?

Una pipeline è un insieme di processi che lavorano insieme per eseguire una serie di operazioni, come l’estrazione, la trasformazione e il caricamento di dati. Le pipeline sono utilizzate in molti campi, come l’informatica, l’ingegneria dei dati e l’analisi dei dati. In generale, una pipeline è composta da una serie di stadi, ognuno dei quali esegue una specifica operazione sui dati.

Le pipeline possono essere utilizzate per automatizzare processi ripetitivi e per migliorare l’efficienza dei flussi di lavoro. Ad esempio, una pipeline di dati può essere utilizzata per estrarre dati da diverse fonti, trasformarli in un formato standardizzato e caricarli in un database per l’analisi.

Tuttavia, le pipeline possono anche essere inefficienti se non sono progettate e gestite correttamente. Le pipeline inefficienti possono portare a sprechi di risorse, come tempo e denaro, e possono anche causare problemi di qualità dei dati.

Secondo uno studio di Gartner, le pipeline di dati inefficienti possono causare una perdita di produttività del 20-30% [1].

1.2 Tipi di pipeline

Esistono diversi tipi di pipeline, tra cui:

• Pipeline di dati: utilizzate per estrarre, trasformare e caricare dati.
• Pipeline di software: utilizzate per sviluppare e distribuire software.
• Pipeline di CI/CD: utilizzate per automatizzare il processo di integrazione continua e consegna continua.

Ognuno di questi tipi di pipeline ha le sue specifiche esigenze e sfide.

Ad esempio, le pipeline di dati possono richiedere la gestione di grandi volumi di dati e la garanzia della qualità dei dati.

Le pipeline di software possono richiedere la gestione di diverse fasi di sviluppo e testing.

1.3 Cause di inefficienza nelle pipeline

Le pipeline possono essere inefficienti a causa di diverse cause, tra cui:

• Progettazione inadeguata: la pipeline non è stata progettata per soddisfare le esigenze specifiche dell’organizzazione.
• Gestione inadeguata: la pipeline non è gestita correttamente, con conseguenti problemi di qualità dei dati e sprechi di risorse.
• Tecnologia inadeguata: la tecnologia utilizzata per la pipeline non è adeguata per gestire i volumi di dati e le esigenze dell’organizzazione.

È importante identificare le cause di inefficienza nelle pipeline per poterle correggere e migliorare.

1.4 Conseguenze delle pipeline inefficienti

Le pipeline inefficienti possono avere conseguenze negative per l’organizzazione, tra cui:

• Sprechi di risorse: tempo e denaro sprecati a causa di processi inefficienti.
• Problemi di qualità dei dati: dati inaccurati o incompleti possono portare a decisioni sbagliate.
• Ritardi nella consegna: ritardi nella consegna dei prodotti o servizi possono portare a perdite di clienti e reputazione.

È importante prendere misure per prevenire le pipeline inefficienti e migliorare l’efficienza dei processi.

Capitolo 2: Analisi delle pipeline inefficienti

2.1 Metodologie di analisi

Per analizzare le pipeline inefficienti, è possibile utilizzare diverse metodologie, tra cui:

• Analisi dei processi: studio dei processi attuali per identificare le inefficienze.
• Analisi dei dati: studio dei dati per identificare le tendenze e le aree di miglioramento.
• Analisi della tecnologia: studio della tecnologia utilizzata per la pipeline per identificare le limitazioni.

È importante scegliere la metodologia di analisi più adatta alle esigenze dell’organizzazione.

2.2 Strumenti di analisi

Esistono diversi strumenti di analisi che possono essere utilizzati per analizzare le pipeline inefficienti, tra cui:

• Strumenti di monitoraggio: per monitorare i processi e i dati in tempo reale.
• Strumenti di analisi dei dati: per analizzare i dati e identificare le tendenze.
• Strumenti di simulazione: per simulare i processi e identificare le aree di miglioramento.

Ad esempio, è possibile utilizzare strumenti come Apache Kafka, Apache Spark e Tableau per analizzare le pipeline di dati.

2.3 Identificazione delle aree di miglioramento

Una volta analizzata la pipeline, è possibile identificare le aree di miglioramento, tra cui:

• Processi inefficienti: identificare i processi che possono essere migliorati o automatizzati.
• Dati inaccurati: identificare le fonti di dati inaccurati e migliorare la qualità dei dati.
• Tecnologia inadeguata: identificare le limitazioni della tecnologia utilizzata e migliorare la tecnologia.

È importante priorizzare le aree di miglioramento e creare un piano di azione per affrontarle.

2.4 Implementazione di miglioramenti

Una volta identificate le aree di miglioramento, è possibile implementare i miglioramenti, tra cui:

• Automatizzazione dei processi: automatizzare i processi inefficienti.
• Miglioramento della qualità dei dati: migliorare la qualità dei dati.
• Aggiornamento della tecnologia: aggiornare la tecnologia utilizzata.

È importante monitorare i risultati dei miglioramenti e continuare a migliorare la pipeline.

Capitolo 3: Best practice per le pipeline efficienti

3.1 Progettazione delle pipeline

La progettazione delle pipeline è un passaggio critico per garantire l’efficienza delle pipeline. È importante:

• Definire gli obiettivi della pipeline: definire gli obiettivi della pipeline e le metriche di successo.
• Identificare le esigenze dell’organizzazione: identificare le esigenze dell’organizzazione e le limitazioni.
• Progettare la pipeline: progettare la pipeline in modo da soddisfare le esigenze dell’organizzazione.

Ad esempio, è possibile utilizzare la metodologia Agile per progettare le pipeline.

3.2 Gestione delle pipeline

La gestione delle pipeline è un passaggio critico per garantire l’efficienza delle pipeline. È importante:

• Monitorare i processi: monitorare i processi e i dati in tempo reale.
• Gestione dei dati: gestire i dati in modo da garantire la qualità e la sicurezza.
• Gestione della tecnologia: gestire la tecnologia utilizzata per la pipeline.

Ad esempio, è possibile utilizzare strumenti come Apache Airflow e Kubernetes per gestire le pipeline.

3.3 Sicurezza delle pipeline

La sicurezza delle pipeline è un passaggio critico per garantire la sicurezza dei dati e dei processi. È importante:

• Implementare la sicurezza: implementare la sicurezza per proteggere i dati e i processi.
• Gestione degli accessi: gestire gli accessi alla pipeline e ai dati.
• Monitoraggio della sicurezza: monitorare la sicurezza della pipeline e dei dati.

Ad esempio, è possibile utilizzare strumenti come SSL/TLS e IAM per garantire la sicurezza delle pipeline.

3.4 Scalabilità delle pipeline

La scalabilità delle pipeline è un passaggio critico per garantire la capacità della pipeline di gestire grandi volumi di dati e processi. È importante:

• Progettare la pipeline: progettare la pipeline in modo da garantire la scalabilità.
• Gestione delle risorse: gestire le risorse in modo da garantire la scalabilità.
• Monitoraggio della scalabilità: monitorare la scalabilità della pipeline.

Ad esempio, è possibile utilizzare strumenti come Apache Spark e Kubernetes per garantire la scalabilità delle pipeline.

Capitolo 4: Strumenti e tecnologie per le pipeline

4.1 Strumenti di gestione delle pipeline

Esistono diversi strumenti di gestione delle pipeline, tra cui:

• Apache Airflow: uno strumento di gestione delle pipeline open-source.
• Kubernetes: uno strumento di gestione delle pipeline open-source.
• Apache NiFi: uno strumento di gestione delle pipeline open-source.

Ad esempio, è possibile utilizzare Apache Airflow per gestire le pipeline di dati.

4.2 Tecnologie di elaborazione dei dati

Esistono diverse tecnologie di elaborazione dei dati, tra cui:

• Apache Spark: una tecnologia di elaborazione dei dati open-source.
• Apache Flink: una tecnologia di elaborazione dei dati open-source.
• Apache Beam: una tecnologia di elaborazione dei dati open-source.

Ad esempio, è possibile utilizzare Apache Spark per elaborare grandi volumi di dati.

4.3 Strumenti di monitoraggio e logging

Esistono diversi strumenti di monitoraggio e logging, tra cui:

• Grafana: uno strumento di monitoraggio e logging open-source.
• Prometheus: uno strumento di monitoraggio e logging open-source.
• ELK Stack: uno strumento di monitoraggio e logging open-source.

Ad esempio, è possibile utilizzare Grafana per monitorare le pipeline.

4.4 Strumenti di sicurezza

Esistono diversi strumenti di sicurezza, tra cui:

• SSL/TLS: uno strumento di sicurezza per proteggere i dati.
• IAM: uno strumento di sicurezza per gestire gli accessi.
• Kubernetes Network Policies: uno strumento di sicurezza per proteggere le pipeline.

Ad esempio, è possibile utilizzare SSL/TLS per proteggere i dati.

Capitolo 5: Casi di studio e best practice

5.1 Casi di studio

Esistono diversi casi di studio di pipeline efficienti, tra cui:

• Netflix: utilizza Apache Airflow e Kubernetes per gestire le pipeline.
• Amazon: utilizza Apache Spark e Apache Flink per elaborare grandi volumi di dati.
• Google: utilizza Apache Beam e Cloud Dataflow per elaborare grandi volumi di dati.

Ad esempio, Netflix utilizza Apache Airflow per gestire le pipeline di dati.

5.2 Best practice

Esistono diverse best practice per le pipeline efficienti, tra cui:

• Progettare le pipeline in modo da garantire la scalabilità.
• Utilizzare strumenti di gestione delle pipeline.
• Implementare la sicurezza.

Ad esempio, è possibile utilizzare Apache Airflow per gestire le pipeline.

Capitolo 6: Conclusione

6.1 Riepilogo

In questo articolo, abbiamo discusso delle pipeline inefficienti e delle best practice per le pipeline efficienti.

Le pipeline inefficienti possono portare a sprechi di risorse e problemi di qualità dei dati.

È importante progettare le pipeline in modo da garantire la scalabilità e utilizzare strumenti di gestione delle pipeline.

6.2 Futuro delle pipeline

Il futuro delle pipeline è promettente, con l’avvento di nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.

È importante stare al passo con le ultime tecnologie e best practice per garantire l’efficienza delle pipeline.

6.3 Raccomandazioni

In base a quanto discusso in questo articolo, raccomandiamo:

• Progettare le pipeline in modo da garantire la scalabilità.
• Utilizzare strumenti di gestione delle pipeline.
• Implementare la sicurezza.

Ad esempio, è possibile utilizzare Apache Airflow e Kubernetes per gestire le pipeline.

6.4 Riferimenti

Riferimenti:

• [1] Gartner: “Pipeline di dati inefficienti: cause e conseguenze”.
• [2] Apache Airflow: “Gestione delle pipeline”.
• [3] Kubernetes: “Gestione delle pipeline”.

Domande e risposte

Domanda 1: Cos’è una pipeline?

Risposta: Una pipeline è un insieme di processi che lavorano insieme per eseguire una serie di operazioni.

Domanda 2: Quali sono le cause di inefficienza nelle pipeline?

Risposta: Le cause di inefficienza nelle pipeline possono essere la progettazione inadeguata, la gestione inadeguata e la tecnologia inadeguata.

Domanda 3: Come posso migliorare l’efficienza delle pipeline?

Risposta: È possibile migliorare l’efficienza delle pipeline progettando le pipeline in modo da garantire la scalabilità, utilizzando strumenti di gestione delle pipeline e implementando la sicurezza.

Domanda 4: Quali sono gli strumenti di gestione delle pipeline più comuni?

Risposta: Gli strumenti di gestione delle pipeline più comuni sono Apache Airflow, Kubernetes e Apache NiFi.

Domanda 5: Come posso garantire la sicurezza delle pipeline?

Risposta: È possibile garantire la sicurezza delle pipeline implementando la sicurezza, utilizzando strumenti di sicurezza come SSL/TLS e IAM e gestendo gli accessi.

Curiosità

Le pipeline sono utilizzate in molti campi, come l’informatica, l’ingegneria dei dati e l’analisi dei dati.

Le pipeline possono essere utilizzate per automatizzare processi ripetitivi e migliorare l’efficienza dei flussi di lavoro.

Aziende e risorse

Aziende:

• Apache Software Foundation: https://www.apache.org/
• Kubernetes: https://kubernetes.io/
• Netflix: https://www.netflix.com/

Risorse:

• Apache Airflow: https://airflow.apache.org/
• Kubernetes: https://kubernetes.io/
• Grafana: https://grafana.com/

Scuole e corsi

Scuole:

• Università di Stanford: https://www.stanford.edu/
• Università di California, Berkeley: https://www.berkeley.edu/

Corsi:

• Data Engineering con Apache Spark: https://www.databricks.com/training/data-engineering-with-apache-spark
• Kubernetes Fundamentals: https://training.linuxfoundation.org/kubernetes-fundamentals/

Conclusione

In conclusione, le pipeline inefficienti possono portare a sprechi di risorse e problemi di qualità dei dati.

È importante progettare le pipeline in modo da garantire la scalabilità e utilizzare strumenti di gestione delle pipeline.

Speriamo che questo articolo sia stato utile per comprendere meglio le pipeline e come migliorare l’efficienza dei processi.

La residenza Liberty si distingue per i dettagli architettonici tipici di questo stile, come le linee curve, le decorazioni floreali e le vetrate colorate. L’Architetto Sofia Rossi ha saputo valorizzare questi elementi, mantenendo intatta l’essenza del palazzo storico.

Per quanto riguarda lo stile minimalista, l’Architetto ha scelto di inserire arredi e complementi d’arredo essenziali, che non appesantiscono gli ambienti ma li rendono più luminosi e spaziosi. L’uso di colori neutri e materiali come il legno e il metallo contribuisce a creare un’atmosfera contemporanea e raffinata.

La combinazione di dettagli Liberty e stile minimal nella ristrutturazione della residenza ha creato un connubio unico e affascinante, che rispecchia la sensibilità e la creatività dell’Architetto Sofia Rossi.

Creare un preventivo modulare con opzioni alternative

Introduzione

Il preventivo modulare con opzioni alternative è uno strumento utile per tecnici, artigiani e ingegneri che lavorano in settori come carpenteria metallica, edilizia, costruzioni, meccanica, impiantistica, manutenzione, progettazione tecnica, automazione e produzione. In questo articolo, verrà presentato un prompt operativo e pronto all’uso per creare un preventivo modulare con opzioni alternative utilizzando l’intelligenza artificiale.

Prompt operativo

Il seguente prompt può essere utilizzato per creare un preventivo modulare con opzioni alternative:

Crea un preventivo modulare per [tipo di struttura] in [materiale] con dimensioni [dimensioni]. Includi opzioni alternative per [opzione 1], [opzione 2] e [opzione 3]. Il preventivo deve includere i costi di [costo 1], [costo 2] e [costo 3].

Esempio:

Crea un preventivo modulare per una casa in legno con dimensioni 10×10 metri. Includi opzioni alternative per la copertura (tegole, pannelli solari, verde), l’isolamento (lana di roccia, polistirene, fibra di legno) e la finitura (vernice, pittura, carta da parati). Il preventivo deve includere i costi di materiali, manodopera e trasporto.

Contesto e utilizzo

Il preventivo modulare con opzioni alternative è utile per tecnici, artigiani e ingegneri che devono creare preventivi personalizzati per i clienti. Questo strumento consente di risparmiare tempo e aumentare la qualità del lavoro, offrendo ai clienti opzioni alternative e personalizzate.

Varianti del prompt

Esistono diverse varianti del prompt che possono essere utilizzate per creare preventivi modulari con opzioni alternative:

• Crea un preventivo modulare per [tipo di impianto] con [numero di componenti] e [dimensioni].
• Crea un preventivo modulare per [tipo di struttura] con [materiale] e [dimensioni].
• Crea un preventivo modulare per [tipo di servizio] con [numero di ore] e [costo orario].

Attenzioni e consigli

È importante personalizzare il prompt in base alle esigenze specifiche del cliente e del progetto. Inoltre, è fondamentale verificare l’accuratezza dei dati inseriti e delle opzioni alternative proposte.

Domande e Risposte (FAQ)

{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “FAQPage”, “mainEntity”: [ { “@type”: “Question”, “name”: “Come posso utilizzare il prompt per creare un preventivo modulare?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Il prompt può essere utilizzato copiando e incollando il testo e sostituendo i campi personalizzabili con le informazioni relative al tuo progetto.” } }, { “@type”: “Question”, “name”: “Quali sono i benefici di utilizzare un preventivo modulare con opzioni alternative?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “I benefici includono la possibilità di offrire ai clienti opzioni personalizzate, risparmiare tempo e aumentare la qualità del lavoro.” } }, { “@type”: “Question”, “name”: “Come posso personalizzare il prompt per il mio settore di lavoro?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Puoi personalizzare il prompt sostituendo i campi personalizzabili con le informazioni relative al tuo settore di lavoro e alle esigenze specifiche del tuo cliente.” } }, { “@type”: “Question”, “name”: “È possibile utilizzare il prompt per creare preventivi per più progetti contemporaneamente?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “Sì, è possibile utilizzare il prompt per creare preventivi per più progetti contemporaneamente, modificando i campi personalizzabili per ciascun progetto.” } }, { “@type”: “Question”, “name”: “Come posso verificare l’accuratezza dei dati inseriti e delle opzioni alternative proposte?”, “acceptedAnswer”: { “@type”: “Answer”, “text”: “È fondamentale verificare l’accuratezza dei dati inseriti e delle opzioni alternative proposte per assicurarsi che il preventivo sia preciso e affidabile.” } }]}