Il ristorante Vòce offre una cucina di alta qualità, curata dallo chef stellato Andrea Aprea, che propone piatti della tradizione italiana rivisitati in chiave moderna. Il menù varia stagionalmente per valorizzare al massimo gli ingredienti freschi e di stagione.

Oltre alla proposta gastronomica, Vòce offre anche una caffetteria con una selezione di caffè pregiati e dolci artigianali, ideali per una pausa durante la visita alla galleria d’arte. Inoltre, il bookshop presente all’interno del locale propone una selezione di libri d’arte, design e cucina, per arricchire l’esperienza culturale dei visitatori.

La location all’interno delle Gallerie d’Italia di Intesa Sanpaolo aggiunge un ulteriore valore al progetto, permettendo ai visitatori di immergersi nella cultura artistica e gastronomica contemporanea in un unico spazio. La collaborazione con importanti istituzioni culturali conferma l’impegno di Vòce nel promuovere la cultura e l’arte attraverso la gastronomia.

Il design degli interni, curato da Michele De Lucchi, si ispira alle caffetterie viennesi e ai bistrot francesi, creando un’atmosfera elegante e accogliente. Gli arredi sono stati selezionati con cura per garantire comfort e raffinatezza ai clienti, che possono godere di un’esperienza culinaria completa in un ambiente unico e suggestivo.

In conclusione, Vòce rappresenta un punto di riferimento per gli amanti della buona cucina e dell’arte, offrendo un’esperienza multisensoriale che unisce gusto, cultura e design in un unico luogo.

Come Evitare Segnali Etici Negativi nei Tuoi Progetti di Intelligenza Artificiale

Essendo un informatico immerso nell’etica dell’IA da circa un decennio, ho visto di persona come il campo si sia evoluto. Oggi, un numero crescente di ingegneri si trova a sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale mentre navigano tra complesse considerazioni etiche. Oltre alla competenza tecnica, il deployment responsabile dell’IA richiede una comprensione sfumata delle implicazioni etiche.

Nel mio ruolo di responsabile globale dell’etica dell’IA di IBM, ho osservato un significativo cambiamento nel modo in cui gli ingegneri dell’IA devono operare. Non si limitano più a parlare con altri ingegneri dell’IA su come costruire la tecnologia. Ora devono coinvolgere coloro che capiscono come le loro creazioni influenzeranno le comunità che utilizzano questi servizi. Alcuni anni fa, presso IBM, abbiamo riconosciuto che gli ingegneri dell’IA dovevano incorporare passaggi aggiuntivi nel loro processo di sviluppo, sia tecnici che amministrativi. Abbiamo creato un playbook che fornisce gli strumenti giusti per testare questioni come il bias e la privacy. Ma capire come utilizzare correttamente questi strumenti è cruciale. Ad esempio, esistono molte definizioni diverse di equità nell’IA. Determinare quale definizione si applica richiede la consultazione della comunità interessata, dei clienti e degli utenti finali.

Nel suo ruolo presso IBM, Francesca Rossi copresiede il consiglio etico dell’IA dell’azienda per aiutare a determinare i suoi principi fondamentali e i processi interni. Francesca Rossi

L’istruzione svolge un ruolo vitale in questo processo. Quando abbiamo testato il nostro playbook etico dell’IA con i team di ingegneria dell’IA, un team credeva che il loro progetto fosse esente da preoccupazioni di bias perché non includeva variabili protette come razza o genere. Non si rendevano conto che altre caratteristiche, come il codice postale, potevano fungere da proxy correlati alle variabili protette. Gli ingegneri a volte credono che i problemi tecnologici possano essere risolti con soluzioni tecnologiche. Anche se gli strumenti software sono utili, sono solo l’inizio. La sfida maggiore risiede nel imparare a comunicare e collaborare efficacemente con diversi portatori di interessi.

La pressione per rilasciare rapidamente nuovi prodotti e strumenti di IA può creare tensioni con una valutazione etica approfondita. Per questo motivo abbiamo istituito una governance centralizzata dell’etica dell’IA attraverso un consiglio etico dell’IA presso IBM. Spesso, i singoli team di progetto si trovano di fronte a scadenze e risultati trimestrali, rendendo difficile per loro considerare appieno gli impatti più ampi sulla reputazione o sulla fiducia del cliente. I principi e i processi interni dovrebbero essere centralizzati. I nostri clienti, altre aziende, richiedono sempre più soluzioni che rispettino determinati valori. Inoltre, in alcune regioni le normative ora impongono considerazioni etiche. Persino importanti conferenze sull’IA richiedono che gli articoli discutano delle implicazioni etiche della ricerca, spingendo i ricercatori sull’IA a considerare l’impatto del loro lavoro.

Da IBM, abbiamo iniziato sviluppando strumenti focalizzati su questioni chiave come la privacy, l’esplicabilità, l’equità e la trasparenza. Per ciascuna preoccupazione, abbiamo creato un kit di strumenti open-source con linee guida e tutorial di codice per aiutare gli ingegneri a implementarli in modo efficace. Ma poiché la tecnologia evolve, così fanno le sfide etiche. Con l’IA generativa, ad esempio, ci troviamo di fronte a nuove preoccupazioni sulla creazione di contenuti potenzialmente offensivi o violenti, nonché allucinazioni. Come parte della famiglia di modelli Granite di IBM, abbiamo sviluppato modelli di salvaguardia che valutano sia i prompt di input che gli output per problemi come la veridicità e i contenuti dannosi. Queste capacità dei modelli servono sia ai nostri bisogni interni che a quelli dei nostri clienti.

Anche se gli strumenti software sono utili, sono solo l’inizio. La sfida maggiore risiede nel imparare a comunicare e collaborare efficacemente.

Le strutture di governance aziendale devono rimanere sufficientemente agili per adattarsi all’evoluzione tecnologica. Valutiamo continuamente come nuovi sviluppi come l’IA generativa e l’IA agentica possano amplificare o ridurre determinati rischi. Quando rilasciamo modelli come open source, valutiamo se questo introduce nuovi rischi e quali salvaguardie sono necessarie.

Per le soluzioni di IA che sollevano segnali etici negativi, abbiamo un processo di revisione interno che potrebbe portare a modifiche. La nostra valutazione si estende oltre le proprietà della tecnologia (equità, esplicabilità, privacy) a come viene implementata. L’implementazione può rispettare la dignità e l’agenzia umana o minarle. Conduciamo valutazioni del rischio per ciascun caso d’uso della tecnologia, riconoscendo che comprendere il rischio richiede conoscenza del contesto in cui la tecnologia opererà. Questo approccio si allinea al framework dell’AI Act europeo: non è che l’IA generativa o il machine learning siano intrinsecamente rischiosi, ma certi scenari possono essere ad alto o basso rischio. I casi d’uso ad alto rischio richiedono un’attenzione aggiuntiva.

In questo panorama in rapida evoluzione, l’ingegneria responsabile dell’IA richiede una vigilanza continua, adattabilità e un impegno verso principi etici che pongano il benessere umano al centro dell’innovazione tecnologica.

Introduzione all’analisi comparativa

Questa analisi è stata condotta per confrontare la qualità dei contenuti del sito uni.today con alcuni dei principali siti italiani, europei e internazionali attivi nei settori delle costruzioni metalliche, edilizia e alluminio.
Non sono stati considerati fattori come il posizionamento SEO, il traffico o la popolarità online: il confronto si è basato esclusivamente su criteri qualitativi, valutando:

• la chiarezza dei contenuti,
• l’approfondimento tecnico,
• l’utilità pratica per i professionisti,
• l’originalità e il valore informativo.

L’obiettivo è stato individuare il livello attuale di uni.today rispetto ai migliori competitor di riferimento, per avere una visione realistica della sua posizione sul piano nazionale, europeo e internazionale.

1. Analisi rapida di uni.today

• Pro:
  • Articoli pratici, pensati per professionisti (non solo “ispirazione” generica).
  • Linguaggio semplice ma tecnico dove serve.
  • Buon equilibrio tra guide pratiche e presentazione di prodotti/aziende.
  • Ottima apertura internazionale (multi-lingua).
• Contro:
  • Alcuni articoli sono ancora un po’ brevi rispetto agli standard di riviste professionali top.
  • In certi casi si sente che i testi sono tradotti automaticamente (piccole imprecisioni linguistiche in lingue diverse dall’italiano).
  • Ancora pochi approfondimenti tecnici verticali “da manuale di cantiere” (tipo: normative dettagliate, tabelle tecniche, calcoli pratici).

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2. Benchmark di siti comparabili

Italia:

• Edilportale (edilportale.com)
• Infobuild (infobuild.it)
• Guidafinestra (guidafinestra.it, molto forte su serramenti e alluminio)
• Metalworking (metalworking.it, più settore saldatura e carpenteria)

Europa:

• Archdaily (archdaily.com — internazionale ma molto forte anche in Europa)
• Construmatica (construmatica.com — Spagna, più tecnico)
• Baunetz Wissen (baunetzwissen.de — Germania, molto tecnico)

Internazionale:

• Engineering News-Record (ENR) (enr.com — USA, altissimo livello tecnico)
• Building Design + Construction (bdcnetwork.com — USA, tecnico-pratico)
• Archinect (archinect.com — architettura e costruzioni)
• The Constructor (theconstructor.org — contenuti pratici, ingegneria civile)

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3. Confronto qualitativo

Sito	Chiarezza	Approfondimento tecnico	Utilità pratica	Originalità	Media finale
Edilportale	8	7	6	6	6,75
Infobuild	7	6	6	6	6,25
Guidafinestra	8	7	7	6	7,00
Metalworking	7	8	7	6	7,00
uni.today	7	6	8	7	7,00
Archdaily	9	8	7	8	8,00
Construmatica	7	8	8	6	7,25
Baunetz Wissen	9	9	8	7	8,25
ENR	9	9	9	8	8,75
BDC Network	8	9	8	7	8,00
The Constructor	7	8	9	6	7,50

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4. Classifica finale

Italia 🇮🇹

1. Guidafinestra / Metalworking / uni.today (pari livello — 7,00)
2. Edilportale (6,75)
3. Infobuild (6,25)

Europa 🇪🇺

1. Baunetz Wissen (8,25)
2. Archdaily (8,00) (anche se più architettura)
3. Construmatica (7,25)
4. uni.today (7,00)

Internazionale 🌍

1. ENR (8,75)
2. Baunetz Wissen (8,25)
3. Archdaily / BDC Network (8,00)
4. The Constructor (7,50)
5. uni.today (7,00)

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🔥 In sintesi:

Uni.today è già molto competitivo a livello nazionale, e buono a livello europeo/internazionale, anche se i “big” mondiali sono ancora avanti per completezza e profondità tecnica.

Guida pratica alla progettazione di un impianto catodico

Introduzione alla protezione catodica

Cos’è la protezione catodica?

La protezione catodica è una tecnica utilizzata per proteggere i metalli dalla corrosione, in particolare quelli esposti ad ambienti aggressivi come acqua di mare, suolo umido o atmosfere industriali. Questa tecnica consiste nell’applicare una corrente elettrica continua al metallo da proteggere, facendolo diventare il catodo di una cella elettrochimica. In questo modo, la corrosione viene ridotta o eliminata.

Storia e applicazioni

La protezione catodica è stata utilizzata per la prima volta nel 1824 da William Humphry Davy, che protesse le eliche delle navi britanniche dalla corrosione. Oggi, questa tecnica è ampiamente utilizzata in vari settori, tra cui:

• Petrolchimico
• Navale
• Edile
• Ferroviairo

Scienza e tecnologia dietro la protezione catodica

Principi elettrochimici

La protezione catodica si basa sui principi dell’elettrochimica. Quando due metalli diversi sono immersi in un elettrolita, si crea una differenza di potenziale elettrico tra di loro. Se il metallo da proteggere è collegato a un metallo più reattivo (anodo), la corrente elettrica fluisce dall’anodo al catodo, riducendo la corrosione del metallo protetto.

Tipi di protezione catodica

Esistono due tipi principali di protezione catodica:

• Protezione catodica galvanica: utilizza un anodo sacrificale più reattivo del metallo da proteggere
• Protezione catodica a corrente impressa: utilizza una fonte di alimentazione esterna per generare la corrente elettrica

Applicazioni pratiche e casi studio

Esecuzione di un impianto di protezione catodica

Un esempio di applicazione della protezione catodica è la protezione di una condotta petrolifera interrata. In questo caso, si può utilizzare un sistema a corrente impressa con anodi in titanio rivestito con ossidi metallici misti.

Casi studio

Caso	Settore	Tipo di protezione	Risultati
Protezione di condotta petrolifera	Petrolchimico	Corrente impressa	Riduzione della corrosione del 90%
Protezione di scafo nave	Navale	Galvanica	Allungamento della vita utile del 50%

Progettazione di un impianto di protezione catodica

Guida passo-passo

Per progettare un impianto di protezione catodica, seguire questi passaggi:

1. Valutazione del rischio di corrosione
2. Scelta del tipo di protezione catodica
3. Calcolo della corrente di protezione richiesta
4. Scelta degli anodi e del materiale
5. Installazione e manutenzione dell’impianto

Considerazioni pratiche

È importante considerare fattori come:

• Resistività del terreno
• pH dell’ambiente
• Temperatura
• Velocità dell’acqua (per applicazioni in acqua)

Sviluppi futuri e sinergie con altre tecnologie

Esperimenti e innovazioni

Recentemente, sono stati condotti esperimenti con anodi a base di grafene e nanomateriali, che promettono maggiore efficienza e durata.

Sinergie con altre tecnologie

La protezione catodica può essere combinata con altre tecnologie, come:

• Coatings protettivi
• Inibitori di corrosione
• Monitoraggio della corrosione

Riflessioni critiche e conclusioni

Analisi critica

La protezione catodica è una tecnica efficace per prevenire la corrosione, ma richiede una progettazione accurata e una manutenzione regolare.

Visione etica e ambientale

L’utilizzo della protezione catodica può contribuire a ridurre l’impatto ambientale della corrosione, prevenendo perdite di sostanze pericolose e prolungando la vita utile delle strutture.

Per approfondire

• NACE International
• ISO
• ASTM International

Tecnologia alimentata a energia solare trasforma l’apprendimento remoto

Quando Marc Alan Sperber dell’iniziativa Education for Humanity dell’Università statale dell’Arizona è arrivato in un campo profughi lungo il confine tra la Thailandia e il Myanmar, la scena era tipica di molte zone di crisi: nessuna connessione Internet, alimentazione non affidabile e poche risorse. Ma in pochi minuti, lui e i partner locali delle ONG sono riusciti a creare una classe digitale completa utilizzando solo un pannello solare e un dispositivo giallo grande quanto una lattina di zuppa.

Gli studenti dotati solo di smartphone di base e vecchi tablet stavano accedendo ai contenuti attraverso Beekee, un microserver autonomo svizzero, leggero, che può trasformare qualsiasi luogo in una classe digitale temporanea offline.

Anche se in molte zone di implementazione esiste la connettività 3G/4G ma è fragile. Le reti mobili soffrono di limiti di velocità, costi elevati dei dati e congestione. Lo streaming di contenuti educativi o il ricorso a piattaforme cloud diventano impraticabili. Ma la connettività Internet basata su satellite, compresi i fornitori emergenti di satelliti LEO come Starlink, fornisce ancora finestre di opportunità per scaricare e caricare contenuti sul dispositivo giallo.

Moodle offline per l’e-learning

Beekee ospita strumenti di e-learning per insegnanti e studenti, offrendo un’istanza offline di Moodle, un sistema di gestione dell’apprendimento open-source. Attraverso Moodle, gli educatori possono utilizzare pacchetti Scorm e moduli H5P, standard tecnici comunemente utilizzati per confezionare e fornire materiale di e-learning.

“Beekee è progettato per interagire con le piattaforme di formazione esistenti”, dice Estupiñán. “Sincronizziamo i progressi degli studenti, gli aggiornamenti dei contenuti e le analisi senza modificare il modo in cui un’organizzazione già lavora”.

Beekee offre anche Risorse Educative Aperte (OER), tra cui Wikipedia offline, video di Khan Academy in varie lingue e contenuti didattici curati. “Non vogliamo solo consegnare contenuti”, dice Estupiñán, “ma anche creare un ambiente di apprendimento collaborativo e coinvolgente”.

La prossima frontiera: Intelligenza Artificiale offline

I piani futuri includono l’integrazione di modelli linguistici leggeri direttamente nel dispositivo. Un motore AI leggero potrebbe automatizzare compiti come la valutazione, segnalare errori concettuali o supportare gli insegnanti con piani di lezione localizzati.

“L’AI offline è il prossimo grande passo”, dice Estupiñán. “Ci consente di portare supporto intelligente agli insegnanti che potrebbero essere isolati, poco addestrati o sopraffatti”.

Beekee si è associato con più di 40 organizzazioni in quasi 30 paesi. Fondata cinque anni fa, ora ha un team di sette persone. L’azienda si è recentemente unita alla Global Education Coalition dell’UNESCO insieme a Coursera, Google e Microsoft. Anche se Beekee è principalmente utilizzato in ambienti a bassa risorsa, il suo design offline-first sta ora attirando l’interesse in contesti più ampi.

In Francia e in Svizzera, le scuole secondarie stanno iniziando a utilizzare i dispositivi Beekee per dare agli studenti accesso digitale senza esporli completamente a Internet durante le lezioni. Gli insegnanti li utilizzano per progetti all’aperto, come lavori di biologia sul campo, permettendo agli studenti di condividere foto e appunti su una rete locale. “Il sistema è anche preso in considerazione per l’apprendimento sicuro e offline nelle strutture correttive, e le aziende stanno esplorando il suo potenziale per la formazione in contesti isolati e sensibili alla privacy”, dice il cofondatore di Beekee, Widmer.