Costruzione Capannoni in Acciaio Albaredo d’Adige

Carol Drucker è una professionista con una vasta esperienza nel settore dell’ingegneria strutturale. Ha cofondato la Drucker Zajdel Structural Engineers a Chicago, una rinomata società specializzata nella progettazione e nell’analisi strutturale di ponti, edifici e altre strutture complesse. La sua passione per l’ingegneria è nata dall’interesse per i ponti, che rappresentano una sfida tecnica e creativa per gli ingegneri strutturali.

Nel corso della sua carriera, Carol si è specializzata nel design delle connessioni, ovvero quei dettagli strutturali cruciali che garantiscono la stabilità e la resistenza delle strutture. Le connessioni sono fondamentali per la sicurezza e l’affidabilità di ponti, edifici e altre opere ingegneristiche, e richiedono una conoscenza approfondita delle proprietà dei materiali e delle sollecitazioni strutturali.

Chicago è una città che ha sempre esercitato un forte fascino su Carol, grazie alla sua ricca storia architettonica e ingegneristica. La città è famosa per la sua skyline unica, caratterizzata da grattacieli e ponti iconici, che rappresentano una fonte di ispirazione costante per gli ingegneri strutturali come Carol.

Creare connessioni non è solo una questione tecnica per Carol, ma anche un modo per creare legami significativi con le persone e con il contesto in cui opera. La capacità di stabilire connessioni solide e durature è fondamentale per il successo di qualsiasi progetto ingegneristico, e rappresenta un valore fondamentale per Carol e per la sua società.

La linea Continua di Casalgrande Padana offre una vasta gamma di formati sempre più ampi e nuovi motivi decorativi per arricchire gli ambienti domestici. Grazie alla stampa digitale, le grandi lastre in gres possono essere personalizzate con disegni optical, geometrie e trame multicolori, portando nella casa la sensazione tattile dei materiali naturali unita alle prestazioni della ceramica di ultima generazione.

La versatilità del materiale permette un utilizzo flessibile: le lastre possono essere facilmente tagliate e forate per adattarsi a esigenze specifiche, sia per applicazioni su misura che per accessori d’arredo e design d’interni personalizzati.

Continua unisce in modo armonioso l’aspetto naturale con le prestazioni tecnologiche più avanzate nel settore ceramico, offrendo formati ampi, resistenza e spessori sottili. La leggerezza e l’estetica delle lastre garantiscono un risultato finale di grande impatto visivo e funzionale.

Cosa gli Ingegneri Dovrebbero Sapere sui Lavori Legati all’Intelligenza Artificiale nel 2025

Sembra che i lavori legati all’Intelligenza Artificiale siano qui per restare, basandoci sui dati più recenti del Rapporto 2025 dell’Indice sull’IA.

Per comprendere meglio lo stato attuale dell’IA, il rapporto annuale dell’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell’Università di Stanford raccoglie una vasta gamma di informazioni sulle prestazioni dei modelli, gli investimenti, l’opinione pubblica e altro ancora. Ogni anno, IEEE Spectrum riassume i nostri principali punti dal rapporto completo e qui ci concentriamo sull’effetto della tecnologia sulla forza lavoro. Molte delle scoperte del rapporto sui lavori si basano sui dati di LinkedIn e Lightcast, una società di ricerca che analizza le offerte di lavoro provenienti da più di 51.000 siti web.

L’anno scorso il rapporto ha mostrato segni che il boom delle assunzioni legate all’IA si stava calmando. Ma quest’anno, le offerte di lavoro legate all’IA sono tornate ad aumentare nella maggior parte dei luoghi dopo il calo dell’anno precedente. Negli Stati Uniti, ad esempio, la percentuale di tutte le offerte di lavoro che richiedono competenze legate all’IA è salita al 1,8%, rispetto all’1,4% nel 2023.

Creerà l’IA Dislocazioni Lavorative?

Molte persone, inclusi gli ingegneri del software, temono che l’IA renda i loro lavori superflui, ma altri credono che la tecnologia offrirà nuove opportunità. Un sondaggio di McKinsey & Co. ha rilevato che il 28% degli esecutivi nel settore dell’ingegneria del software si aspetta che l’IA generativa riduca le forze lavoro delle loro organizzazioni nei prossimi tre anni, mentre il 32% prevede un aumento della forza lavoro. Nel complesso, la percentuale di dirigenti che prevedono una diminuzione della forza lavoro sembra essere in calo.

In realtà, uno studio separato di LinkedIn e GitHub suggerisce che l’adozione di GitHub Copilot, l’assistente alla codifica basato sull’IA generativa, è associata a un piccolo aumento delle assunzioni nel settore dell’ingegneria del software. Lo studio ha anche scoperto che questi nuovi assunti dovevano avere meno competenze avanzate di programmazione, come ha notato Peter McCrory, un economista e ricercatore del lavoro presso LinkedIn, durante una discussione in un panel sul Rapporto sull’IA la scorsa settimana.

Python Rimane una Competenza di Alto Livello

Tuttavia, le competenze di programmazione rimangono centrali nei lavori legati all’IA. Sia nel 2023 che nel 2024, Python è stata la competenza specializzata più richiesta nelle offerte di lavoro legate all’IA negli Stati Uniti. Il linguaggio di programmazione ha mantenuto il suo primato anche quest’anno come il linguaggio di scelta per molti programmatori di IA.

Guardando più in generale alle competenze legate all’IA, la maggior parte di esse è stata elencata in una percentuale maggiore di offerte di lavoro nel 2024 rispetto a quelle del 2023, con due eccezioni: la guida autonoma e la robotica. In particolare, l’IA generativa ha registrato un grande aumento, crescendo di quasi quattro volte.

Il Gender Gap nell’IA

Si sta aprendo un divario di genere nel talento legato all’IA. Secondo la ricerca di LinkedIn, le donne nella maggior parte dei paesi sono meno propense a elencare competenze legate all’IA nei loro profili e si stima che nel 2024, quasi il 70% dei professionisti dell’IA sulla piattaforma fossero uomini. Il rapporto afferma che il rapporto è stato “notevolmente stabile nel tempo”.

Accademia e Industria

Anche se i modelli stanno diventando più efficienti, addestrare l’IA è costoso. Questo costo è una delle ragioni principali per cui la maggior parte degli attuali importanti progressi nell’IA provengono dall’industria anziché dall’accademia.

“A volte in accademia ci accontentiamo di ciò che abbiamo, quindi stiamo assistendo a un cambiamento della nostra ricerca verso argomenti che possiamo permetterci di fare con la limitata potenza di calcolo che abbiamo,” ha detto Yolanda Gil, co-direttore del comitato direttivo dell’AI Index, durante la discussione del panel della scorsa settimana. “Questo è una perdita in termini di avanzamento del campo dell’IA,” ha aggiunto Gil.

Gil e altri partecipanti all’evento hanno sottolineato l’importanza degli investimenti nell’accademia, così come la collaborazione tra settori – industria, governo ed istruzione. Tali partnership possono fornire risorse necessarie ai ricercatori e creare una migliore comprensione del mercato del lavoro tra gli educatori, consentendo loro di preparare gli studenti a ricoprire ruoli importanti.

Uno studio condotto dall’Università di Harvard ha evidenziato che gli investimenti nelle squadre sportive possono generare ritorni superiori rispetto all’S&P 500. Nel periodo dal 2014 al 2024, l’NBA ha registrato un ritorno totale del 2.088,9%, mentre l’S&P 500 ha registrato un ritorno del 687,3%. Questi dati confermano che il settore sportivo può offrire opportunità di investimento molto interessanti.

Le ragioni dietro questi risultati possono essere molteplici. Innanzitutto, le squadre sportive possono beneficiare di entrate provenienti da diverse fonti, come diritti televisivi, sponsorizzazioni, vendita di merchandise e biglietti. Inoltre, il settore sportivo è caratterizzato da una crescente popolarità e da una base di fan molto fedele, che garantisce un flusso costante di entrate.

Investire in squadre sportive può anche offrire opportunità di diversificazione del portafoglio, poiché il settore sportivo è spesso meno correlato rispetto ad altri settori dell’economia. Inoltre, il valore delle squadre sportive può aumentare nel tempo, specialmente se la squadra ottiene successi sportivi o se vengono realizzate nuove infrastrutture.

In conclusione, gli investimenti nelle squadre sportive possono rappresentare un’interessante alternativa agli investimenti tradizionali, offrendo la possibilità di ottenere ritorni superiori e di diversificare il proprio portafoglio in modo efficace.

Ci sono diversi aspetti a cui prestare attenzione quando si intende acquistare un impianto di taglio laser in fibra, tra cui i costi d’investimento e la manutenzione.

In questo articolo vedremo cosa è necessario considerare prima di acquistarlo.

Impianto di taglio laser in fibra e a CO2: quali sono le differenze?

L’impianto di taglio laser a CO2 usa una miscela di gas a base di anidride carbonica. Composta da CO2, elio e azoto, per generare il raggio laser questa miscela viene caricata elettricamente.

L’impianto di taglio laser in fibra funziona in modo molto simile, ma con la differenza che è presente un corpo solido cristallino o vetroso sotto forma di disco o fibra.

Se in un impianto CO2 il raggio laser passa attraverso un cammino ottico, in quello a fibra a produrlo è una fibra attiva.

Questo raggio viene poi condotto tramite una fibra di trasporto fino alla testa di taglio della macchina.

Al di là del mezzo laser, la differenza più importante è la sua lunghezza d’onda, che in un impianto di taglio laser in fibra è di un 1 µm, mentre in quello laser a CO2 è a 10 µm.

La minore lunghezza d’onda del laser in fibra genera un più elevato tasso di assorbimento durante il taglio dell’acciaio, di quello inossidabile e dell’alluminio.

Grazie a questo tasso di assorbimento migliore, il riscaldamento del materiale è minore, che è un aspetto sicuramente positivo.

L’impianto di taglio laser a CO2 può essere utilizzato con materiali e spessori di lamiere diversi.

Invece, quello di taglio laser in fibra è più adatto per lavorare lamiere in acciaio sia sottili che spesse, ma anche acciaio inossidabile, metalli non ferrosi, come rame e ottone, e alluminio.

I vantaggi del taglio laser in fibra rispetto al taglio laser a CO2

A favore del taglio laser a CO2 gioca il fatto che la qualità del taglio dell’acciaio più spesso è migliore.

Invece, l’impianto di taglio laser in fibra mostra una velocità di taglio elevata e minori costi. Inoltre, rispetto a quelli a CO2, necessitano di pochissima energia, con un rendimento elettrico quasi cinque volte superiore.

Un altro vantaggio è il minor ingombro, poiché un impianto con un laser potente da 8 a 10 kW ha bisogno solo del 20% della superficie di appoggio rispetto a un analogo impianto laser a CO2.

La tecnologia degli impianti di taglio laser in fibra si è sviluppata rapidamente negli ultimi anni.

Questo successo non dipende soltanto dalla velocità e potenza del taglio, ma anche da diversi fattori di carattere individuale, primo fra tutti la capacità di sfruttare pienamente la potenza di tale macchinario.

A che cosa prestare attenzione prima dell’acquisto

La valutazione di un impianto di taglio laser in fibra è sempre individuale, in quanto l’adeguatezza o meno di questo macchinario dipende dalla destinazione d’uso e dalle necessità, ma anche dalla definizione dei limiti d’applicazione.

Inoltre, vanno presi in considerazione anche i possibili e nuovi futuri obiettivi, poiché acquistare un impianto del genere comporta un esborso economico non di poco conto, poiché non riguarda soltanto l’acquisto dell’impianto in sé.

In altre parole, acquistarlo significa condizionare enormemente l’intero processo di produzione, tra cui la manutenzione, l’assistenza, la manodopera, il know-how e il materiale di consumo.

Non solo: il fattore velocità del laser in fibra aumenta di conseguenza ogni singola fase di lavorazione, con l’automazione di carico e scarico che potrebbe essere necessaria per evitare che gli operatori non stiano al passo, rischiando così di tenere fermo troppo spesso il macchinario.

Acquistare un impianto di taglio laser in fibra significa, senza dubbio, ridurre i costi, aumentare la qualità di prodotti e rendere in generale più produttiva l’attività.

Ovviamente, è necessario il giusto livello di know-how per raggiungere tali obiettivi, che all’inizio in un’azienda non è presente e che, quindi, andrà insegnato agli operatori.