Costruzione Capannoni in Acciaio Altissimo

I chip sono costituiti da silicio e altri materiali semiconduttori, che permettono loro di eseguire operazioni elettroniche in modo rapido ed efficiente. Questi componenti sono fondamentali per il funzionamento di computer, smartphone, tablet, dispositivi IoT (Internet of Things), automobili moderne, e molti altri dispositivi elettronici che utilizziamo quotidianamente.

La crescente domanda di chip è stata alimentata da trend come l’intelligenza artificiale, il machine learning, la realtà aumentata e virtuale, che richiedono sempre più potenza di calcolo. Inoltre, l’emergere di nuove tecnologie come il 5G e l’Internet delle cose ha contribuito a una maggiore richiesta di chip specializzati per supportare queste innovazioni.

Le principali aziende produttrici di chip includono Intel, AMD, Qualcomm, NVIDIA, Samsung, TSMC e molti altri. Queste aziende investono miliardi di dollari in ricerca e sviluppo per creare chip sempre più potenti e efficienti, cercando di restare al passo con le esigenze del mercato e di anticipare le future tendenze tecnologiche.

La carenza di chip, causata da vari fattori come la pandemia di COVID-19, le tensioni geopolitiche e i problemi di approvvigionamento di materie prime, ha avuto un impatto significativo su diverse industrie. Ad esempio, l’industria automobilistica ha subito ritardi nella produzione a causa della mancanza di chip essenziali per i veicoli moderni.

In risposta a questa situazione, molti governi stanno cercando di promuovere la produzione locale di chip per ridurre la dipendenza da fornitori stranieri e garantire una maggiore sicurezza e stabilità nell’approvvigionamento di questi componenti cruciali.

In conclusione, la guerra dei chip è un fenomeno complesso e in continua evoluzione, che riflette la crescente importanza di questi componenti nel mondo moderno. La competizione tra le aziende produttrici, la ricerca di soluzioni per affrontare la carenza di chip e la necessità di innovare costantemente sono solo alcuni degli aspetti che caratterizzano questo settore cruciale per l’industria tecnologica e per la società nel suo complesso.

La ringhiera è uno degli elementi più visibili di una casa o di un balcone, ma con il tempo può deteriorarsi a causa degli agenti atmosferici e dell’usura, presentando macchie di ruggine e vernice scrostata. Fortunatamente, è possibile riportarla al suo splendore originale con un po’ di impegno e i giusti materiali. In questa guida, vedremo passo dopo passo come verniciare una ringhiera arrugginita, ottenendo un risultato duraturo e professionale.

Materiali necessari

Prima di iniziare, assicurati di avere a disposizione tutti i materiali e gli strumenti necessari:

• Carta vetrata a grana grossa e fine
• Spazzola metallica o trapano con spazzola abrasiva
• Antiruggine o convertitore di ruggine
• Panno umido e detergente
• Primer specifico per metallo
• Vernice per metallo (preferibilmente smalto antiruggine)
• Pennelli o rullo per superfici metalliche
• Guanti protettivi, mascherina e occhiali di protezione
• Nastro adesivo e teli protettivi

Fasi di lavorazione

1. Preparazione dell’area di lavoro

Prima di iniziare, proteggi le superfici circostanti con teli di plastica o giornali, fissandoli con del nastro adesivo. Questo eviterà che la polvere o la vernice rovinino il pavimento o le pareti vicine. Indossa guanti, mascherina e occhiali di protezione per proteggerti durante le operazioni di pulizia e verniciatura.

2. Rimozione della ruggine e della vecchia vernice

Per ottenere un risultato uniforme e duraturo, è essenziale rimuovere tutta la ruggine e la vernice scrostata:

• Spazzola metallica: Utilizza una spazzola metallica per eliminare lo strato superficiale di ruggine. Se la ruggine è estesa, puoi utilizzare una spazzola abrasiva montata su un trapano elettrico per velocizzare il lavoro.
• Carta vetrata: Dopo aver rimosso la maggior parte della ruggine, leviga la superficie con carta vetrata a grana grossa per eliminare i residui e creare una base liscia.
• Pulizia finale: Rimuovi la polvere e i residui con un panno umido e un detergente delicato. Lascia asciugare completamente prima di procedere.

3. Applicazione dell’antiruggine

Una volta che la superficie è pulita, applica un prodotto antiruggine o un convertitore di ruggine sulle zone interessate. Questi prodotti neutralizzano la ruggine residua e impediscono che si riformi nel tempo. Segui le istruzioni del produttore per quanto riguarda tempi di asciugatura e modalità di applicazione.

4. Stesura del primer

Il primer è fondamentale per garantire l’aderenza della vernice e protegge ulteriormente la superficie dal deterioramento. Utilizza un primer specifico per metallo e stendilo con un pennello o un rullo, assicurandoti di coprire tutte le superfici, incluse quelle più difficili da raggiungere. Lascia asciugare il primer completamente prima di passare alla fase successiva.

5. Verniciatura

Quando il primer è asciutto, puoi procedere con la verniciatura. Segui questi passaggi per ottenere un risultato uniforme e resistente:

• Prima mano: Stendi una prima mano di smalto antiruggine utilizzando un pennello o un rullo per metallo. Se preferisci, puoi utilizzare una vernice spray per una finitura più uniforme, soprattutto su superfici con dettagli intricati.
• Asciugatura: Lascia asciugare completamente la prima mano (di solito dalle 6 alle 12 ore, a seconda della vernice).
• Seconda mano: Applica una seconda mano per garantire una copertura uniforme e una protezione duratura.

Consigli utili

• Condizioni meteo: Evita di verniciare in giornate troppo umide o piovose, poiché l’umidità potrebbe compromettere l’asciugatura della vernice.
• Protezione futura: Considera di applicare un sigillante trasparente per aumentare la durata della vernice e proteggere ulteriormente la ringhiera dagli agenti atmosferici.
• Manutenzione periodica: Effettua una pulizia regolare della ringhiera per prevenire l’accumulo di sporco e monitorare l’eventuale comparsa di ruggine.

FAQ

Quanto dura la vernice su una ringhiera?Se applicata correttamente con primer e antiruggine, una vernice di qualità può durare dai 5 ai 10 anni, a seconda delle condizioni climatiche e della manutenzione.Posso verniciare senza rimuovere completamente la ruggine?Non è consigliato. Anche se esistono vernici che affermano di poter essere applicate direttamente sulla ruggine, per un risultato duraturo è sempre meglio rimuovere quanta più ruggine possibile.Meglio verniciare a pennello o a spray?Dipende dalla superficie: il pennello è ideale per piccoli dettagli, mentre lo spray è più veloce e offre una finitura più uniforme su superfici ampie.Seguendo questa guida, potrai riportare la tua ringhiera arrugginita al suo antico splendore, proteggendola dall’usura e dagli agenti atmosferici per gli anni a venire. Buon lavoro! Foto di wal_172619 da Pixabay

Mace, una delle principali società di costruzioni nel Regno Unito, ha recentemente depositato i conti per il 2024, rivelando una significativa crescita del fatturato nonostante una riduzione altrettanto significativa dei profitti. Nonostante i profitti più bassi, l’azienda ha confermato di essere sulla strada giusta per raggiungere i propri obiettivi di crescita.La società ha attribuito la diminuzione dei profitti a una serie di fattori, tra cui un aumento dei costi operativi e delle spese generali. Tuttavia, ha sottolineato che la crescita del fatturato è stata trainata da diversi progetti di successo e da una solida pipeline di lavoro per il futuro.Mace ha una lunga storia di realizzazione di progetti di costruzione di alto profilo in tutto il Regno Unito e all’estero. La società è nota per la sua attenzione ai dettagli, alla qualità e alla sostenibilità ambientale nei progetti che realizza.Per ulteriori dettagli sull’andamento finanziario di Mace nel 2024, si può leggere l’articolo completo su The Construction Index.

Un Nuovo Computer Prototipo Utilizza il Rumore a suo Vantaggio

Un nuovo paradigma informatico, il computing termodinamico, è entrato in scena. Va bene, forse è solo il computing probabilistico con un nuovo nome. Entrambi utilizzano il rumore (come quello causato dalle fluttuazioni termiche) anziché combatterlo, per eseguire calcoli. Ma è comunque un nuovo approccio fisico.

“Se stai parlando di paradigmi informatici, no, è lo stesso paradigma informatico”, come il computing probabilistico, dice Behtash Behin-Aein, il CTO e fondatore della startup di computing probabilistico Ludwig Computing (intitolata a Ludwig Boltzmann, uno scienziato in gran parte responsabile del campo della termodinamica). “Ma è una nuova implementazione”, aggiunge.

In una recente pubblicazione su Nature Communications, la startup con sede a New York Normal Computing ha dettagliato il loro primo prototipo di quello che chiamano un computer termodinamico. Hanno dimostrato di poterlo utilizzare per sfruttare il rumore per invertire matrici. Hanno anche dimostrato il campionamento gaussiano, che sta alla base di alcune applicazioni di intelligenza artificiale.

Come il Rumore Può Aiutare Alcuni Problemi Informatici

Convenzionalmente, il rumore è nemico della computazione. Tuttavia, alcune applicazioni si basano effettivamente su rumore generato artificialmente. E utilizzare rumore naturalmente presente può essere molto più efficiente.

“Ci stiamo concentrando su algoritmi in grado di sfruttare rumore, stocasticità e non determinismo”, dice Zachery Belateche, responsabile dell’ingegneria del silicio presso Normal Computing. “Quello spazio degli algoritmi si rivela enorme, va dalla computazione scientifica all’intelligenza artificiale all’algebra lineare. Ma un computer termodinamico non ti aiuterà a controllare la posta elettronica a breve termine.”

Per queste applicazioni, un computer termodinamico, o probabilistico, inizia con i suoi componenti in uno stato semi-casuale. Quindi, il problema che l’utente sta cercando di risolvere viene programmato nelle interazioni tra i componenti. Nel tempo, queste interazioni consentono ai componenti di raggiungere l’equilibrio. Questo equilibrio è la soluzione al calcolo.

Questo approccio si adatta naturalmente a determinate applicazioni di calcolo scientifico che già includono casualità, come le simulazioni di Monte-Carlo. È anche adatto per l’algoritmo di generazione di immagini AI stabile diffusione, e un tipo di AI noto come AI probabilistica. Sorprendentemente, sembra essere adatto anche per alcuni calcoli di algebra lineare che non sono intrinsecamente probabilistici. Questo rende l’approccio più ampiamente applicabile all’addestramento dell’IA.

“Ora vediamo con l’IA che il paradigma delle CPU e delle GPU viene utilizzato, ma viene utilizzato perché era lì. Non c’era nient’altro. Diciamo che ho trovato una miniera d’oro. Voglio scavare. Ho una pala? O ho un bulldozer? Ho una pala, basta scavare”, dice Mohammad C. Bozchalui, CEO e co-fondatore di Ludwig Computing. “Stiamo dicendo che questo è un mondo diverso che richiede un attrezzo diverso.”

L’Approccio di Normal Computing

Il chip prototipo di Normal Computing, che hanno chiamato unità di elaborazione stocastica (SPU), è composto da otto risonatori capacitivi-induttivi e generatori di rumore casuale. Ciascun risonatore è collegato a ciascun altro risonatore tramite un accoppiatore regolabile. I risonatori vengono inizializzati con rumore generato casualmente, e il problema in studio viene programmato negli accoppiamenti. Dopo che il sistema raggiunge l’equilibrio, le unità del risonatore vengono lette per ottenere la soluzione.

“In un chip convenzionale, tutto è molto controllato”, dice Gavin Crooks, un ricercatore scientifico presso Normal Computing. “Togli un po’ di controllo, e la cosa inizierà naturalmente a comportarsi più stocasticamente.”

Anche se si è trattato di una prova di concetto riuscita, il team di Normal Computing riconosce che questo prototipo non è scalabile. Ma hanno modificato il loro design, eliminando induttori difficili da scalare. Ora pianificano di creare il loro prossimo design in silico, piuttosto che su una scheda a circuito stampato, e si aspettano che il loro prossimo chip esca entro la fine di quest’anno.

Resta da vedere quanto questa tecnologia possa essere scalata. Il design è compatibile con CMOS, ma c’è molto da fare prima che possa essere utilizzato per risolvere problemi reali su larga scala. “È incredibile ciò che hanno fatto”, dice Bozchalui di Ludwig Computing. “Ma allo stesso tempo, c’è molto da fare per portarlo davvero da ciò che è oggi a un prodotto commerciale a qualcosa che può essere utilizzato su larga scala.”

Una Visione Diversa

Anche se il computing probabilistico e il computing termodinamico sono essenzialmente lo stesso paradigma, c’è una differenza culturale. Le aziende e i ricercatori che lavorano sul computing probabilistico fanno quasi esclusivamente risalire le loro radici accademiche al gruppo di Supryo Datta presso l’Università di Purdue. I tre cofondatori di Normal Computing, tuttavia, non hanno legami con Purdue e provengono da background nel computing quantistico.

Ciò porta i cofondatori di Normal Computing a avere una visione leggermente diversa. Immaginano un mondo in cui diversi tipi di fisica vengono utilizzati per il proprio hardware di calcolo, e ogni problema che ha bisogno di essere risolto viene abbinato all’implementazione hardware più ottimale.

“Abbiamo coniato questo termine ASIC basati sulla fisica”, dice Belateche di Normal Computing, riferendosi ai circuiti integrati specifici dell’applicazione. Nella loro visione, un futuro computer avrà accesso a CPU e GPU convenzionali, ma anche a un chip di computing quantistico, un chip di computing termodinamico e qualsiasi altro paradigma possa essere sognato dalle persone. E ogni calcolo verrà inviato a un ASIC che utilizza la fisica più appropriata per il problema in questione.

L’indagine condotta ha coinvolto un campione significativo di aziende del settore AEC (Architettura, Ingegneria e Costruzioni) e ha evidenziato che la maggior parte di esse non è completamente pronta per affrontare la rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale (IA). Sebbene l’82% dei partecipanti si aspetti una trasformazione guidata dall’IA nel settore, solo il 20% ha dichiarato di avere un livello di preparazione aziendale considerato maturo o avanzato.

Le aziende del settore AEC stanno gradualmente riconoscendo l’importanza dell’IA per migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare i processi di progettazione e costruzione, e offrire servizi più innovativi ai propri clienti. Tuttavia, la mancanza di preparazione adeguata potrebbe rappresentare un ostacolo significativo per sfruttare appieno il potenziale dell’IA nel settore.

È fondamentale che le aziende AEC investano nella formazione del personale, nell’implementazione di tecnologie all’avanguardia e nella creazione di una cultura aziendale orientata all’innovazione per essere pronte a cogliere le opportunità offerte dall’IA. Solo attraverso un impegno costante e una strategia ben definita sarà possibile affrontare con successo la trasformazione digitale che l’IA porterà nel settore AEC.