Costruzione Capannoni in Acciaio Alvito

Il Centro di Connessione del Centro Città a Flagstaff diventa solo il secondo progetto in Arizona ad utilizzare il legno lamellare incrociato (CLT) nella sua struttura. Il legno lamellare incrociato è un materiale da costruzione sostenibile e versatile, composto da strati di legno incrociati e incollati insieme.

Il progetto del Centro di Connessione del Centro Città a Flagstaff è stato progettato per essere un’infrastruttura per autobus che servirà la comunità locale. L’uso del legno lamellare incrociato non solo conferisce al edificio un’estetica moderna e accattivante, ma anche una maggiore resistenza e durabilità rispetto ai materiali tradizionali.

Questo progetto rappresenta un passo avanti nella promozione della sostenibilità e dell’innovazione nella costruzione in Arizona settentrionale. L’impiego del legno lamellare incrociato non solo riduce l’impatto ambientale della costruzione, ma contribuisce anche alla creazione di un ambiente interno salutare e confortevole per gli utenti dell’edificio.

Il Centro di Connessione del Centro Città a Flagstaff si aggiunge ad una crescente lista di progetti in tutto il mondo che utilizzano il legno lamellare incrociato come materiale principale. Questa tendenza riflette l’interesse crescente per la costruzione sostenibile e l’uso di materiali naturali e rinnovabili nell’edilizia moderna.

CAM2® è un’azienda leader mondiale nella tecnologia di misurazione in 3D e soluzioni di imaging per la metrologia, la progettazione di prodotti, il BIM, le indagini forensi nel campo della sicurezza pubblica e le soluzioni di visione industriale 3D. Il 6DoF Laser Tracker è una delle ultime innovazioni presentate dall’azienda, che ha lanciato la famiglia di prodotti 6DoF Vantage con sonda 6Probe.La tecnologia 6DoF (6 Degrees of Freedom) consente di misurare in modo preciso e accurato i movimenti in tutte e sei le direzioni nello spazio tridimensionale. Questo tracker laser offre una maggiore flessibilità e precisione rispetto ai tradizionali sistemi di misurazione, consentendo di effettuare misurazioni su lunghe distanze senza perdita di precisione.La sonda 6Probe è un’innovazione che permette di ispezionare elementi nascosti o di difficile accesso in modo semplice e preciso. Questa sonda portatile è completamente integrata con il sistema TrackArm Super 6DoF, consentendo agli operatori di effettuare misurazioni simultanee in diverse direzioni.Grazie a queste nuove tecnologie, CAM2 continua a rivoluzionare il settore della metrologia e a offrire soluzioni avanzate per le esigenze di misurazione più complesse.

Benvenuti alla rassegna settimanale delle nuove opportunità di formazione e certificazioni nel settore dell’edilizia. Ogni settimana, vi forniamo informazioni su nuovi corsi, certificazioni e workshop disponibili per i professionisti del settore, aiutandovi a rimanere competitivi e aggiornati.

Descrizione dei Corsi

1. Corso di Progettazione Edilizia Sostenibile

• Descrizione: Un corso intensivo che copre le ultime tecniche di progettazione sostenibile per l’edilizia.
• Durata: 6 mesi
• Istituto: Università di Bologna
• Modalità: Online e in presenza
• Costo: €2.000
• Fonte: link al corso

2. Certificazione LEED per Professionisti dell’Edilizia

• Descrizione: Un workshop di 5 giorni per ottenere la certificazione LEED.
• Durata: 5 giorni
• Ente Certificatore: Green Building Council Italia
• Modalità: In presenza
• Costo: €1.500
• Fonte: link alla certificazione

3. Workshop su Tecniche di Costruzione Modulare

• Descrizione: Un workshop pratico che insegna le tecniche di costruzione modulare.
• Durata: 1 settimana
• Organizzatore: Centro Formazione Edilizia Milano
• Modalità: In presenza
• Costo: €900
• Fonte: link al workshop

Benefici

1. Aggiornamento Professionale
   • Rimanere aggiornati con le ultime tecnologie e tecniche nel settore dell’edilizia.
   • Migliorare le proprie competenze e conoscenze.
2. Certificazioni Riconosciute
   • Ottenere certificazioni riconosciute a livello internazionale.
   • Aumentare la credibilità e l’attrattiva professionale.
3. Networking
   • Opportunità di incontrare e collaborare con altri professionisti del settore.
   • Espandere la propria rete professionale.
4. Carriera
   • Aumentare le opportunità di avanzamento di carriera.
   • Migliorare le prospettive di occupazione e salari.

Come Iscriversi

• Università di Bologna
  • Visita il sito web: link al corso
  • Completa il modulo di iscrizione online
  • Contatta l’ufficio iscrizioni: email@example.com, Tel: +39 051 1234567
• Green Building Council Italia
  • Visita il sito web: link alla certificazione
  • Completa il modulo di iscrizione online
  • Contatta il supporto clienti: support@example.com, Tel: +39 06 1234567
• Centro Formazione Edilizia Milano
  • Visita il sito web: link al workshop
  • Completa il modulo di iscrizione online
  • Contatta l’organizzatore: info@example.com, Tel: +39 02 1234567

Conclusione

Partecipare a corsi di formazione, ottenere certificazioni e frequentare workshop è essenziale per rimanere competitivi nel settore dell’edilizia. Queste opportunità non solo migliorano le competenze e le conoscenze, ma aprono anche nuove prospettive di carriera. Non perdere l’occasione di crescere professionalmente!

La digitalizzazione degli asset reali sta diventando sempre più diffusa grazie a piattaforme come Conio e Bamboo. Con Conio, gli investitori possono ora acquistare un token che rappresenta una quota di un impianto di energia rinnovabile, consentendo loro di partecipare ai profitti generati da tale impianto. Questo tipo di investimento permette agli investitori di sostenere la transizione verso fonti di energia più sostenibili.

Dall’altra parte, Bamboo offre la possibilità di compensare le emissioni di carbonio attraverso progetti di riforestazione e conservazione delle foreste. Gli utenti possono acquistare crediti di carbonio tramite la piattaforma Bamboo, contribuendo così alla lotta contro il cambiamento climatico.

Entrambe le piattaforme rappresentano un modo innovativo per investire in asset reali e sostenibili, offrendo agli investitori la possibilità di fare scelte finanziarie che hanno un impatto positivo sull’ambiente.

Intel AI Scopre i Difetti Nascosti nei Chip dei Data Center

Nei data center di grandi dimensioni, i chip ad alte prestazioni possono avere dei difetti nascosti che possono passare inosservati durante i controlli di qualità convenzionali. Intel ha presentato una tecnica basata sull’apprendimento per rinforzo per individuare più rapidamente questi errori silenziosi, garantendo la qualità dei suoi processori Xeon.

Quando si verifica un errore in un data center, gli operatori possono decidere se sostituire un nodo o utilizzare il sistema difettoso per calcoli meno critici. Tuttavia, sarebbe molto meglio individuare gli errori in anticipo, prima che il chip venga incorporato in un sistema informatico, quando è possibile apportare correzioni di progettazione o di produzione per evitare che gli errori si ripetano in futuro.

“In un laptop, non noteresti errori. Nei data center, con nodi molto densi, c’è una grande probabilità che si verifichi un errore.” —Manu Shamsa, Intel

Individuare questi difetti non è semplice. Gli ingegneri hanno faticato a capirli e hanno scherzato sul fatto che potessero essere dovuti a azioni spettrali a distanza, come diceva Einstein. Tuttavia, Shamsa ha passato anni a caratterizzarli e ha identificato le cause di questi errori, principalmente dovuti a variazioni infinitesimali nella produzione.

Anche se miliardi di transistor su ciascun chip sono funzionali, non sono completamente identici tra loro. Piccole differenze nella risposta di un transistor ai cambiamenti di temperatura, tensione o frequenza possono causare un errore.

Queste sottigliezze sono molto più probabili nei grandi data center a causa del ritmo di calcolo e della vasta quantità di silicio coinvolta. Alcuni errori possono manifestarsi solo dopo che un chip è stato installato in un data center e ha operato per mesi. Variazioni nelle proprietà dei transistor possono causarne il deterioramento nel tempo.

Apprendimento Automatico per individuare i difetti

La nuova tecnica si basa su un insieme esistente di metodi per individuare errori silenziosi, chiamati test Eigen. Questi test fanno eseguire al chip problemi matematici complessi ripetutamente nel tempo, nella speranza di rendere evidenti gli errori silenziosi. Coinvolgono operazioni su diverse dimensioni di matrici riempite di dati casuali.

Ci sono molti test Eigen. Eseguirli tutti richiederebbe troppo tempo, quindi i produttori di chip utilizzano un approccio casuale per generare un insieme gestibile di test. Questo risparmia tempo ma lascia errori non rilevati. Shamsa voleva trovare un modo per guidare la selezione in modo che un numero relativamente piccolo di test potesse individuare più errori.

Il team di Intel ha utilizzato l’apprendimento per rinforzo per sviluppare test per la parte del chip Xeon CPU che esegue la moltiplicazione di matrici utilizzando le istruzioni fuse-multiply-add (FMA). Dopo circa 500 cicli di test, l’algoritmo ha imparato quali test Eigen ottimizzavano il tasso di rilevamento degli errori per la regione FMA.

Shamsa afferma che questa tecnica è cinque volte più probabile nel rilevare un difetto rispetto ai test Eigen casuali. I test Eigen sono open source, parte dell’openDCDiag per i data center. Altri utenti dovrebbero essere in grado di utilizzare l’apprendimento per rinforzo per modificare questi test per i propri sistemi.

In definitiva, i difetti silenziosi e sottili sono una parte inevitabile del processo di produzione, ma Intel sta cercando di utilizzare questa ricerca per individuare più rapidamente i precursori che portano agli errori di dati silenziosi. Sta esaminando se ci sono segnali di avvertimento che potrebbero fornire un avviso precoce di futuri errori e se è possibile modificare le ricette o i design dei chip per gestirli.