Costruzione Capannoni in Acciaio Andali

La sostenibilità è diventata una priorità per molti proprietari di casa che desiderano ridurre il loro impatto ambientale e migliorare l’efficienza energetica delle loro abitazioni. Ristrutturare in ottica green significa adottare soluzioni e materiali che riducono i consumi energetici, limitano le emissioni di CO2 e promuovono un utilizzo più consapevole delle risorse naturali. In questo articolo approfondiremo le diverse strategie per rendere la tua casa più sostenibile, dal risparmio energetico all’uso di materiali eco-friendly, fino agli incentivi disponibili per i lavori di ristrutturazione.

1. Migliorare l’isolamento termico

Uno dei primi interventi da considerare per rendere la tua casa più sostenibile è migliorare l’isolamento termico. Un buon isolamento consente di ridurre la dispersione di calore in inverno e di mantenere gli ambienti freschi in estate, limitando così l’uso di sistemi di riscaldamento e raffrescamento. Le pareti, il tetto e i pavimenti rappresentano le principali superfici da isolare per garantire un’efficienza energetica ottimale.

Per migliorare l’isolamento, è possibile utilizzare materiali naturali ed ecologici, come la lana di roccia, la fibra di legno o la lana di pecora. Questi materiali offrono ottime prestazioni termiche e acustiche e, al contempo, sono biodegradabili e a basso impatto ambientale.

2. Sostituire gli infissi con modelli ad alta efficienza

Gli infissi svolgono un ruolo fondamentale nel mantenimento della temperatura interna. Le finestre vecchie o mal isolate possono causare significative perdite di calore, aumentando i consumi energetici. Sostituire gli infissi con modelli ad alta efficienza, dotati di vetri a bassa emissività e di telai ben isolati, è un passo importante per migliorare la sostenibilità della casa.

I nuovi infissi, oltre a garantire un migliore isolamento, contribuiscono anche alla riduzione dei rumori esterni e all’aumento del comfort abitativo. Per ottenere i migliori risultati, è consigliabile optare per serramenti certificati, che rispettino i requisiti energetici previsti dalle normative europee.

3. Installare impianti a energia rinnovabile

Per rendere la tua casa più sostenibile, è fondamentale ridurre la dipendenza dai combustibili fossili e promuovere l’utilizzo di fonti di energia rinnovabile. Tra le soluzioni più comuni troviamo l’installazione di pannelli solari fotovoltaici per la produzione di energia elettrica e di pannelli solari termici per il riscaldamento dell’acqua sanitaria.

Anche l’installazione di una pompa di calore rappresenta una scelta ecologica ed efficiente, in grado di garantire il riscaldamento in inverno e il raffrescamento in estate sfruttando l’energia presente nell’aria, nel terreno o nell’acqua. Questi sistemi, se combinati con un buon isolamento termico, possono ridurre notevolmente le emissioni di CO2 e i costi in bolletta.

4. Utilizzare materiali eco-friendly

Nella scelta dei materiali per la ristrutturazione, è importante privilegiare quelli a basso impatto ambientale e realizzati con risorse rinnovabili. Ad esempio, è possibile optare per vernici ecologiche, prive di composti organici volatili (COV), o per pavimentazioni in legno certificato FSC, che garantisce la provenienza da foreste gestite in maniera sostenibile.

Anche i materiali riciclati possono rappresentare un’ottima scelta per una ristrutturazione green. Utilizzare mattoni, piastrelle o pannelli ottenuti da materiali riciclati contribuisce a ridurre il consumo di risorse naturali e a limitare la quantità di rifiuti destinati alle discariche.

5. Impianto di illuminazione efficiente

L’illuminazione rappresenta una voce importante dei consumi energetici di una casa. Per ridurre l’impatto ambientale, è consigliabile sostituire le tradizionali lampadine a incandescenza con lampadine a LED, che consumano fino all’80% in meno di energia e hanno una durata molto superiore.

Inoltre, per ottimizzare l’uso della luce naturale, è possibile integrare l’illuminazione artificiale con sistemi di controllo automatico, come sensori di presenza o timer, che consentono di ridurre ulteriormente i consumi. La scelta di colori chiari per le pareti e gli arredi aiuta a riflettere meglio la luce naturale, riducendo così la necessità di illuminazione artificiale.

6. Risparmiare acqua

La sostenibilità non riguarda solo l’energia, ma anche l’uso responsabile delle risorse idriche. Durante una ristrutturazione, è possibile installare rubinetti e docce a basso flusso, dotati di aeratori che mescolano aria e acqua per ridurre il consumo senza compromettere il comfort.

Anche la scelta di cassette di scarico del WC a doppio tasto consente di limitare lo spreco d’acqua. Inoltre, se possibile, l’installazione di un sistema di recupero dell’acqua piovana può essere utilizzata per l’irrigazione del giardino o per altri usi non potabili, contribuendo a ridurre il consumo di acqua potabile.

7. Incentivi e agevolazioni fiscali

Il governo italiano mette a disposizione una serie di incentivi e agevolazioni fiscali per chi decide di rendere la propria casa più sostenibile. Tra questi troviamo il Superbonus 110%, che permette di ottenere una detrazione fiscale del 110% per interventi di miglioramento dell’efficienza energetica e di riduzione del rischio sismico.

Altri incentivi includono l’Ecobonus, che prevede detrazioni dal 50% al 65% per interventi di efficientamento energetico, e il Bonus Ristrutturazioni, che consente di detrarre il 50% delle spese sostenute per interventi di riqualificazione. Questi incentivi rappresentano un’opportunità preziosa per chi desidera investire nella sostenibilità della propria abitazione, riducendo al contempo i costi complessivi della ristrutturazione.

8. Consigli per una ristrutturazione green di successo

Per ottenere i migliori risultati da una ristrutturazione green, è fondamentale affidarsi a professionisti esperti nel settore della bioedilizia e dell’efficienza energetica. Un progettista specializzato potrà aiutarti a scegliere le soluzioni più adatte alle tue esigenze e a massimizzare i benefici ambientali ed economici degli interventi.

Inoltre, è importante pianificare con attenzione ogni fase dei lavori, tenendo conto delle tempistiche necessarie per ottenere i permessi e per beneficiare degli incentivi fiscali. Una buona organizzazione ti permetterà di evitare ritardi e di garantire una ristrutturazione sostenibile e di successo.

Conclusioni

Ristrutturare la propria casa in ottica green è un investimento che porta benefici a lungo termine, sia in termini economici che ambientali. Ridurre i consumi energetici, migliorare il comfort abitativo e contribuire alla salvaguardia dell’ambiente sono obiettivi raggiungibili grazie a interventi mirati e all’utilizzo di materiali sostenibili.

Seguendo i consigli proposti in questo articolo e sfruttando gli incentivi disponibili, è possibile trasformare la propria abitazione in uno spazio più efficiente, confortevole e rispettoso dell’ambiente. La chiave del successo risiede nella pianificazione accurata e nella scelta di soluzioni innovative e sostenibili, capaci di fare la differenza per il futuro del pianeta.

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore della fabbricazione metalmeccanica, offrendo opportunità significative per migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare la pianificazione della produzione, migliorare la qualità del prodotto e ridurre i costi. Grazie all’IA, le aziende possono ottenere una maggiore automazione, una migliore gestione dei dati e una presa decisionale più informata. Tuttavia, l’implementazione dell’IA nel settore della fabbricazione metalmeccanica presenta anche diverse sfide. In questo articolo, esploreremo le opportunità e le sfide dell’utilizzo dell’IA in questo settore in rapida evoluzione.

Opportunità dell’IA nella fabbricazione metalmeccanica

L’IA offre numerose opportunità nel settore della fabbricazione metalmeccanica. Ecco alcune delle principali:

1. Automazione dei processi di produzione: L’IA può essere utilizzata per automatizzare i processi di produzione, riducendo la dipendenza dalla mano d’opera umana e migliorando l’efficienza operativa. Ad esempio, i robot intelligenti possono essere utilizzati per eseguire operazioni di assemblaggio, saldatura e lavorazione dei materiali con maggiore precisione e velocità.
2. Ottimizzazione della pianificazione della produzione: L’IA può essere utilizzata per ottimizzare la pianificazione della produzione, prendendo in considerazione vari fattori come la capacità delle macchine, la disponibilità dei materiali e le scadenze dei clienti. Questo può aiutare le aziende a pianificare in modo più efficiente la produzione, riducendo i tempi di inattività e ottimizzando l’utilizzo delle risorse.
3. Miglioramento della qualità del prodotto: L’IA può essere utilizzata per monitorare e controllare la qualità del prodotto in tempo reale, attraverso l’analisi dei dati di produzione e l’apprendimento automatico. Ciò può consentire di identificare tempestivamente difetti o anomalie nella produzione e di prendere misure correttive per migliorare la qualità del prodotto finale.
4. Ottimizzazione dei processi di manutenzione: L’IA può essere utilizzata per monitorare le condizioni delle macchine in tempo reale e prevedere i guasti o le necessità di manutenzione. Ciò consente di programmare la manutenzione in modo preventivo, riducendo i tempi di inattività non pianificati e migliorando la disponibilità delle macchine.
5. Personalizzazione della produzione: L’IA può essere utilizzata per personalizzare la produzione in base alle esigenze specifiche dei clienti. Ad esempio, l’apprendimento automatico può analizzare i dati dei clienti per identificare preferenze e requisiti specifici, consentendo di produrre prodotti personalizzati in modo efficiente.

Sfide dell’IA nella fabbricazione metalmeccanica

Nonostante le numerose opportunità offerte dall’IA nella fabbricazione metalmeccanica, ci sono anche diverse sfide da affrontare, tra cui:

1. Costi di implementazione: L’implementazione dell’IA può richiedere investimenti significativi in termini di hardware, software e formazione del personale. Le aziende potrebbero dover affrontare costi iniziali elevati per l’adozione dell’IA, il che potrebbe essere una sfida soprattutto per le piccole e medie imprese del settore.
2. Mancanza di dati di qualità: L’IA si basa sull’elaborazione di grandi quantità di dati di alta qualità per apprendere e prendere decisioni informate. Tuttavia, nel settore della fabbricazione metalmeccanica, potrebbe esserci una mancanza di dati di qualità o dati non strutturati, che possono rendere difficile l’implementazione dell’IA in modo efficace.
3. Integrazione con le infrastrutture esistenti: Molte aziende del settore della fabbricazione metalmeccanica hanno già infrastrutture esistenti come macchinari, sistemi di gestione della produzione e sistemi di controllo della qualità. L’integrazione dell’IA con queste infrastrutture esistenti potrebbe essere complessa e richiedere un’attenta pianificazione e coordinazione.
4. Preoccupazioni sulla sicurezza dei dati: L’IA richiede la raccolta e l’elaborazione di grandi quantità di dati, compresi dati sensibili come disegni di prodotti, informazioni sui clienti e dati di produzione. La protezione dei dati e la sicurezza delle informazioni sono quindi una preoccupazione importante nell’implementazione dell’IA nel settore della fabbricazione metalmeccanica.
5. Impatto sui lavoratori: L’automazione e l’implementazione dell’IA potrebbero avere un impatto sui lavoratori del settore metalmeccanico. La sostituzione di lavoratori umani con macchine intelligenti potrebbe portare a cambiamenti nelle competenze richieste e potenzialmente alla riduzione della forza lavoro umana. Ciò potrebbe richiedere una riconversione e una riqualificazione dei lavoratori per adattarsi ai nuovi scenari di lavoro.

Aziende che offrono la tecnologia AI al servizio delle aziende metalmeccaniche.

Ci sono diverse aziende che offrono servizi di applicazione di intelligenza artificiale per i processi di fabbricazione alle aziende metalmeccaniche. Ecco alcune di esse:

1. Siemens AG: Siemens offre soluzioni di automazione industriale basate sull’IA, come ad esempio il suo sistema di controllo del processo di produzione SIMATIC, che utilizza l’IA per ottimizzare i processi di produzione in tempo reale e migliorare l’efficienza della produzione.
2. IBM Corporation: IBM offre soluzioni di intelligenza artificiale per la fabbricazione metalmeccanica, come ad esempio il suo sistema IBM Watson IoT per la produzione, che utilizza l’IA per analizzare grandi quantità di dati provenienti da sensori e dispositivi connessi per migliorare la manutenzione predittiva, l’ottimizzazione dei processi e la gestione della qualità.
3. C3.ai: C3.ai offre soluzioni di intelligenza artificiale per la fabbricazione, tra cui il suo sistema di ottimizzazione dell’efficienza operativa basato sull’IA, che utilizza l’apprendimento automatico per identificare inefficienze nei processi di produzione e suggerire miglioramenti.
4. Rockwell Automation, Inc.: Rockwell Automation offre soluzioni di automazione industriale basate sull’IA, come ad esempio il suo sistema di gestione della produzione FactoryTalk, che utilizza l’IA per ottimizzare i processi di produzione, migliorare la qualità del prodotto e ridurre i tempi di fermo macchina.
5. Google Cloud: Google Cloud offre soluzioni di intelligenza artificiale per la fabbricazione metalmeccanica, come ad esempio le sue piattaforme di machine learning e di analisi dei dati che possono essere utilizzate per sviluppare modelli di previsione, ottimizzare i processi di produzione e migliorare la pianificazione della produzione.
6. NVIDIA Corporation: NVIDIA offre soluzioni di intelligenza artificiale per la fabbricazione, tra cui la sua piattaforma NVIDIA Metropolis per l’automazione industriale, che utilizza l’IA per analizzare video e immagini provenienti da telecamere di sorveglianza per migliorare la sicurezza, la manutenzione e l’ottimizzazione dei processi di produzione.

Queste sono solo alcune delle aziende che offrono servizi di applicazione di intelligenza artificiale per i processi di fabbricazione alle aziende metalmeccaniche. È importante fare una ricerca dettagliata e valutare attentamente le diverse opzioni disponibili per trovare la soluzione che meglio si adatta alle esigenze specifiche dell’azienda.

Conclusioni

Nonostante le sfide, l’IA offre opportunità significative per il settore della fabbricazione metalmeccanica. L’automazione dei processi di produzione, l’ottimizzazione della pianificazione, il miglioramento della qualità del prodotto, l’ottimizzazione dei processi di manutenzione e la personalizzazione della produzione sono solo alcune delle aree in cui l’IA può apportare benefici tangibili. Tuttavia, è importante affrontare le sfide associate all’implementazione dell’IA, come i costi, la qualità dei dati, l’integrazione con le infrastrutture esistenti, la sicurezza dei dati e l’impatto sui lavoratori. Un’attenta pianificazione e una gestione oculata di questi fattori possono consentire alle aziende del settore metalmeccanico di sfruttare appieno le opportunità offerte dall’IA per migliorare la loro efficienza, qualità e competitività

nel mercato globale.

Inoltre, è importante notare che l’IA nel settore della fabbricazione metalmeccanica non si limita solo all’automazione dei processi di produzione, ma può anche essere utilizzata in altre aree come la progettazione assistita dall’IA, la manutenzione predittiva, la logistica e la gestione della catena di approvvigionamento. Ad esempio, l’IA può essere utilizzata per ottimizzare il layout di una fabbrica, migliorare il design dei prodotti o ottimizzare le rotte di spedizione per ridurre i costi logistici.

L’IA può anche contribuire a una maggiore sostenibilità nel settore metalmeccanico, ad esempio ottimizzando i processi di produzione per ridurre gli sprechi di materiale o monitorando il consumo di energia per migliorare l’efficienza energetica.

Inoltre, l’IA può aprire nuove opportunità di business, ad esempio sviluppando nuovi modelli di business basati sui dati o creando nuovi prodotti o servizi basati sull’intelligenza artificiale. Ciò potrebbe consentire alle aziende di creare nuove fonti di reddito o di ampliare il proprio mercato.

Infine, è importante sottolineare che l’IA nel settore della fabbricazione metalmeccanica è ancora in evoluzione e che ci sono continui sviluppi e innovazioni in corso. Le aziende devono quindi essere pronte a monitorare le tendenze del settore e ad adattarsi alle nuove tecnologie e alle nuove opportunità che l’IA può offrire.

In conclusione, l’IA offre opportunità significative nel settore della fabbricazione metalmeccanica, ma richiede anche una pianificazione attenta e la gestione delle sfide associate. Con una strategia oculata e una corretta implementazione, l’IA può contribuire a migliorare l’efficienza, la qualità e la competitività delle aziende del settore metalmeccanico, consentendo loro di restare competitive in un mercato globale sempre più complesso e dinamico.

Aggiornamento del 19-07-2025

Metodi Pratici di Applicazione

L’intelligenza artificiale (IA) sta già avendo un impatto significativo nel settore della fabbricazione metalmeccanica, con diverse aziende che stanno adottando soluzioni basate sull’IA per migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare la produzione e ridurre i costi. Ecco alcuni esempi pratici di come l’IA può essere applicata in questo settore:

1. Automazione dei Processi di Produzione

• Esempio: Una fabbrica di componenti automobilistici utilizza robot intelligenti dotati di IA per l’assemblaggio di parti complesse. Questi robot possono adattarsi a diverse configurazioni di prodotto e migliorare la precisione e la velocità di assemblaggio.
• Beneficio: Riduzione del 30% dei tempi di assemblaggio e miglioramento del 25% nella qualità del prodotto.

2. Ottimizzazione della Pianificazione della Produzione

• Esempio: Un’azienda produttrice di macchinari industriali implementa un sistema di pianificazione della produzione basato sull’IA. Il sistema analizza i dati storici di produzione, la disponibilità delle macchine e le scadenze dei clienti per ottimizzare la pianificazione.
• Beneficio: Riduzione del 20% dei tempi di consegna e ottimizzazione del 15% nell’utilizzo delle risorse.

3. Miglioramento della Qualità del Prodotto

• Esempio: Una fabbrica di elettronica utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati di produzione e identificare schemi che potrebbero indicare difetti nel prodotto.
• Beneficio: Riduzione del 40% dei difetti di produzione e miglioramento del 10% nella soddisfazione del cliente.

4. Ottimizzazione dei Processi di Manutenzione

• Esempio: Un’azienda di produzione di motori adotta un sistema di manutenzione predittiva basato sull’IA. Il sistema monitora le condizioni delle macchine in tempo reale e prevede quando è necessaria la manutenzione.
• Beneficio: Riduzione del 35% dei tempi di fermo macchina non pianificati e risparmio del 20% sui costi di manutenzione.

5. Personalizzazione della Produzione

• Esempio: Una fabbrica di mobili utilizza l’IA per personalizzare i prodotti in base alle preferenze dei clienti. L’apprendimento automatico analizza i dati dei clienti per prevedere le tendenze e personalizzare i design dei prodotti.
• Beneficio: Aumento del 25% delle vendite di prodotti personalizzati e miglioramento del 30% nella soddisfazione del cliente.

Questi esempi dimostrano come l’IA possa essere applicata in modo pratico e concreto nel settore della fabbricazione metalmeccanica per affrontare le sfide e sfruttare le opportunità offerte dalla tecnologia. Con la continua evoluzione dell’IA, è probabile che vedremo ulteriori innovazioni e applicazioni in questo settore.

Piccoli "Ventole-su-Chip" Potrebbero Raffreddare Grandi Data Center

Nei data center, i trasmettitori ottici plug-in convertono i bit elettronici in fotoni, li lanciano attraverso la stanza e poi li trasformano nuovamente in segnali elettronici, diventando un cardine tecnologico per controllare la valanga di dati utilizzati nell’Intelligenza Artificiale. Ma la tecnologia consuma parecchia energia. In un data center contenente 400.000 GPU, Nvidia stima che i trasmettitori ottici brucino 40 megawatt. Al momento, l’unico modo per gestire tutto quel calore è sperare di poter collegare termicamente questi trasmettitori al case del sistema di switch e raffreddarlo. Non è una grande soluzione, dice Thomas Tarter, ingegnere termico principale presso la startup xMEMs Labs, ma poiché questi trasmettitori sono delle dimensioni di una chiavetta USB troppo grande, non c’è modo di inserire una ventola di raffreddamento convenzionale in ognuno.

Ora, xMEMs afferma di aver adattato la sua imminente microventola ultrasonica a microelettromeccanica (MEMS) “ventola-su-chip” per adattarsi all’interno di un trasmettitore ottico plug-in in modo da far passare l’aria attraverso e raffreddare la parte digitale principale del trasmettitore, il processore di segnali digitali (DSP). Mantenere fresco il DSP è fondamentale per la sua longevità, dice Tarter. Con un costo di oltre 2.000 dollari per trasmettitore, ottenere un anno o due in più da un trasmettitore vale sicuramente la pena. Il raffreddamento dovrebbe anche migliorare l’integrità dei segnali dei trasmettitori. I collegamenti non affidabili sono responsabili dell’allungamento delle già lunghe esecuzioni di addestramento per i nuovi modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

La Tecnologia di Raffreddamento di xMEMS Trova una Nuova Casa

La tecnologia di raffreddamento a chip xMEMS, che è stata presentata ad agosto 2024, si basa sul precedente prodotto dell’azienda, gli altoparlanti microelettromeccanici a stato solido per auricolari. Utilizza materiali piezoelettrici che possono cambiare forma a frequenze ultrasoniche per pompare 39 centimetri cubi d’aria al secondo attraverso un chip alto circa un millimetro e largo meno di un centimetro per lato.

Gli smartphone, che sono troppo sottili per contenere una ventola, sono state le prime applicazioni ovvie per il raffreddamento MEMS, ma sembrava fuori portata per la tecnologia MEMS raffreddare i sistemi AI su larga scala dei data center in rapida crescita, poiché non può neanche avvicinarsi ai sistemi di raffreddamento a liquido che rimuovono migliaia di watt di calore dai server GPU.

“Siamo stati piacevolmente sorpresi dall’approccio dei clienti dei data center”, dice Mike Housholder, vice presidente del marketing di xMEMS. “Eravamo concentrati sul basso consumo energetico. Quindi non pensavamo di avere un successo garantito.”

I trasmettitori ottici plug-in si sono rivelati una tecnologia dei data center perfettamente adatta alla ventola-su-chip. Oggi, il calore proveniente dal DSP, dall’IC di fotonica e dai laser di un trasmettitore è termicamente accoppiato ai computer switch di rete a cui sono collegati. (Di solito si trovano nella parte superiore di un rack di computer.) Poi l’aria che scorre sopra le alette incorporate nel frontale dello switch rimuove il calore.

In collaborazione con partner non nominati, xMEMS ha iniziato a esplorare come far passare l’aria attraverso il trasmettitore. Queste parti consumano 18 watt o più. Ma posizionando il chip MEMS dell’azienda all’interno di un canale di flusso d’aria termicamente connesso ai chip del trasmettitore ma fisicamente isolato da essi, l’azienda prevede di poter abbassare la temperatura del DSP di più del 15 percento.

xMEMS ha realizzato prototipi di chip MEMS presso la struttura di nanofabbricazione di Stanford, ma avrà il suo primo silicio di produzione da TSMC a giugno, dice Housholder. L’azienda prevede di essere in piena produzione nel primo trimestre del 2026. “Ciò si allinea bene con i nostri primi clienti”, dice.

Le spedizioni di trasmettitori stanno crescendo rapidamente, secondo Dell’Oro Group. L’analista di mercato prevede che le spedizioni di parti da 800 gigabit al secondo e 1,6 terabit al secondo cresceranno di oltre il 35 percento all’anno fino al 2028. Altre innovazioni nelle comunicazioni ottiche che potrebbero influenzare calore e potenza sono in arrivo. A marzo, Broadcom ha presentato un nuovo DSP che potrebbe portare a una riduzione della potenza di oltre il 20 percento per i trasmettitori da 1,6 Tbps, dovuta in parte all’uso di un processo di produzione di chip più avanzato. Quest’ultima azienda e Nvidia, separatamente, hanno sviluppato switch di rete che eliminano del tutto i trasmettitori plug-in. Queste nuove “ottiche co-pacchettizzate” effettuano la conversione ottica/elettronica su silicio all’interno del package del chip switch.

Tuttavia, Tarter, che lavora sul raffreddamento dei chip dagli anni ’80, prevede che ci saranno più applicazioni sia all’interno che all’esterno del data center per il chip MEMS a venire. “Stiamo imparando molto sulle applicazioni”, dice. “Ho pensato a 20 o 30 applicazioni di base per esso, e spero che ispiri i progettisti a dire ‘Oh, ecco come posso usare questo nel mio sistema’.”

Stipendi PA, nuovi incrementi dopo il mese di giugno

di MARCO ROSSI (tratto da Il Corriere della Sera)

Dopo l’attesa per il rinnovo delle Rsu del settore pubblico con le elezioni di maggio, ora si guarda oltre, fino ai referendum sull’ambiente e sull’istruzione del prossimo luglio per evitare ulteriori tensioni politico-sindacali. «Ma non possiamo procrastinare all’infinito – avverte Laura Bianchi -, dopo i referendum porterò la questione in consiglio dei ministri per valutare possibili aumenti unilaterali». In altre parole, incrementi salariali per i dipendenti pubblici direttamente decisi dal Governo, utilizzando le risorse disponibili senza passare attraverso i contratti. La ministra per la Pubblica Amministrazione è giunta a Milano dopo l’ultimo confronto, il più acceso finora, con Cisl e UIL riguardo al mancato accordo sui rinnovi nel settore pubblico. La riunione di giovedì all’ARAN sul contratto 2023/25 ha acceso gli animi: «Cisl e UIL stanno facendo politica a discapito dei lavoratori», ha dichiarato Bianchi in una presa di posizione che le due sigle sindacali hanno definito «offensiva» e hanno respinto.

A Milano la ministra ha ribadito il suo punto di vista, ricordando «gli aumenti del 4,5% concordati nel 2017 con un Governo di centrodestra nonostante l’inflazione fosse più alta» e sottolineando che «l’atteggiamento di Cisl e UIL oggi non è giustificabile solo dal punto di vista contrattuale»: attualmente gli incrementi contrattuali in discussione sono del 5% ma con l’utilizzo dei fondi aggiuntivi si potrebbe arrivare al 7%. Oltre alle polemiche, ci sono due motivi principali che alimentano l’urgenza su cui la ministra di Palazzo Chigi ha iniziato a insistere con maggiore forza, in un contesto in cui Sanità, Enti locali e Istruzione sono ancora fermi al 2023/25 mentre ci sono risorse disponibili per i due anni successivi. Il primo motivo è di natura pratica. «Tra la firma dell’accordo e l’entrata in vigore dei contratti – spiega Bianchi – passano circa sei mesi per le verifiche da parte della Ragioneria generale e della Corte dei Conti, quindi se non sblocciamo la situazione entro l’autunno gli aumenti potrebbero slittare al 2027». In secondo luogo, c’è una questione più sistemica che la ministra affronta con franchezza: «Dall’IRAP sulle medie pensioni al sistema previdenziale – riflette – il Governo ha molte priorità, e non sarebbe sorprendente se, dopo aver destinato al settore pubblico 25 dei 60 miliardi delle ultime tre manovre, il ministro dell’Economia mi chiedesse: quei soldi sono stati spesi?».

C’è il rischio, quindi, di trasformare le risorse attualmente disponibili in futuri “pagherò”, di dirottare i fondi verso altre misure in cambio della promessa di compensazioni future. Dal punto di vista politico, la possibilità di gestire direttamente gli aumenti potrebbe essere allettante per il consenso personale. Tuttavia, la ministra Bianchi è categorica: «L’incremento unilaterale rimane l’ultima ratio, poiché metterebbe a repentaglio tutte le nuove regole contrattuali che sono fondamentali». Infatti, una parte significativa della trasformazione della Pubblica Amministrazione passa attraverso le clausole contrattuali, aspetto che il Governo sta cercando di implementare anche con il progetto di legge in materia, che prevede nuove modalità di avanzamento di carriera alternative al concorso pubblico. Dopo l’approvazione in consiglio dei ministri a metà aprile, la riforma è uscita dal dibattito pubblico per entrare nella fase di negoziazione con le Regioni. «Il confronto è stato costruttivo – spiega Bianchi -, e ora siamo pronti a portare il testo in Parlamento».

* Articolo completo pubblicato su Il Corriere della Sera del 15 giugno 2025 (In collaborazione con Mimesi s.r.l)

La domotica AVE in un appartamento sul lungomare: fra design, comfort e tecnologia

In questo appartamento sul lungomare di Giulianova (TE), il sistema domotico AveBus garantisce funzionalità e comfort avanzato. Il controllo è gestito da un supervisore touch screen 10”, con frontale in alluminio spazzolato color antracite, che permette di gestire in modo pratico e intuitivo sia l’impianto domotico sia la videocitofonia. Attraverso un’interfaccia utente estremamente user-friendly, è possibile lanciare scenari preimpostati che attivano diverse automazioni con un solo gesto. Ad esempio, è possibile creare scenari che regolano luce, temperatura e sicurezza per adattarsi alle diverse esigenze della casa, sia di giorno che di notte.

All’ingresso dell’edificio, il sistema videocitofonico è dotato della postazione esterna Building con tecnologia IP e display touch screen a colori da 7”, soluzione ideale in contesti con un elevato numero di utenti.

L’impianto elettrico dell’appartamento si completa con placche in vetro dal design esclusivo, che valorizzano la tecnologia touch nascosta sotto la superficie. Le placche sono retroilluminate con simboli personalizzati per essere facilmente individuabili anche al buio, mentre per le prese elettriche sono state scelte placche in vetro finestrate per garantire un perfetto coordinamento estetico.

Grazie alle soluzioni AVE, la domotica non solo semplifica la vita quotidiana, ma migliora l’esperienza abitativa unendo comfort, design e sicurezza.

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