Il Leeds United Football Club ha annunciato un progetto di ampliamento dello stadio Elland Road, situato a Leeds, in Inghilterra. Il club ha avviato una consultazione pubblica per coinvolgere i tifosi e la comunità locale nel processo decisionale.Lo stadio Elland Road è la sede storica del Leeds United e ha una capacità attuale di circa 37.890 posti a sedere. Il progetto di ampliamento prevede l’aggiunta di nuove strutture e posti a sedere per aumentare la capacità complessiva dello stadio. Questa iniziativa fa parte di un piano più ampio per modernizzare e migliorare le infrastrutture del club.Le immagini del progetto di ampliamento dello stadio sono state rese pubbliche e sono disponibili sul sito web di The Construction Index. Queste immagini mostrano come potrebbe apparire lo stadio una volta completato il progetto, con nuove tribune, aree ricreative e servizi per i tifosi.Il Leeds United ha sottolineato l’importanza di coinvolgere i tifosi e la comunità locale nel processo di sviluppo dello stadio, per garantire che le esigenze e le preferenze di tutti siano prese in considerazione. Il club si impegna a creare uno stadio moderno e accogliente, che offra un’esperienza di partita memorabile per i tifosi.Per ulteriori dettagli sul progetto di ampliamento dello stadio Elland Road, si può consultare l’articolo completo su The Construction Index tramite il link fornito.

AI e Sicurezza sul Lavoro: Sistemi di Rilevamento e Prevenzione Incidenti in Tempo Reale

Capitolo 1: Introduzione ai Sistemi di Rilevamento e Prevenzione Incidenti

1.1 Cos’è l’AI e come può aiutare la sicurezza sul lavoro

L’intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia in rapida evoluzione che può aiutare a migliorare la sicurezza sul lavoro. I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti basati sull’AI possono analizzare grandi quantità di dati per identificare potenziali pericoli e prevenire incidenti. Secondo uno studio della Gartner, l’AI può aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 50% entro il 2025.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti basati sull’AI possono essere utilizzati in vari settori, come l’industria manifatturiera, l’edilizia e la sanità. Ad esempio, nelle industrie manifatturiere, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati per monitorare le condizioni di lavoro e rilevare potenziali pericoli, come la presenza di sostanze chimiche pericolose o la presenza di macchinari difettosi.

Secondo la Occupational Safety and Health Administration (OSHA), i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

In Italia, l’Istituto Nazionale per l’Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro (INAIL) sta lavorando per implementare sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti basati sull’AI per migliorare la sicurezza sul lavoro.

1.2 Benefici dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono offrire numerosi benefici, come la riduzione del numero di incidenti sul lavoro, la riduzione dei costi associati agli incidenti e il miglioramento della sicurezza dei lavoratori.

Secondo uno studio della McKinsey, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre i costi associati agli incidenti del 20-30%.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono anche aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la conformità alle normative di sicurezza e a ridurre il rischio di sanzioni.

1.3 Tipi di sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

Esistono vari tipi di sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti, come i sistemi di rilevamento di gas, i sistemi di rilevamento di fumo e i sistemi di rilevamento di movimento.

I sistemi di rilevamento di gas possono essere utilizzati per rilevare la presenza di gas pericolosi in ambienti di lavoro.

I sistemi di rilevamento di fumo possono essere utilizzati per rilevare la presenza di fumo in ambienti di lavoro e prevenire incendi.

I sistemi di rilevamento di movimento possono essere utilizzati per rilevare la presenza di persone in aree di lavoro e prevenire incidenti.

1.4 Implementazione dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

L’implementazione dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti richiede una pianificazione accurata e una valutazione dei rischi.

È importante scegliere il tipo di sistema di rilevamento e prevenzione incidenti più adatto alle esigenze dell’azienda e dell’ambiente di lavoro.

La formazione dei lavoratori sull’uso dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti è fondamentale per garantire la loro efficacia.

La manutenzione regolare dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti è importante per garantire la loro funzionalità.

Capitolo 2: Tecnologie utilizzate per i Sistemi di Rilevamento e Prevenzione Incidenti

2.1 Intelligenza Artificiale e Machine Learning

L’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning sono tecnologie fondamentali per i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

L’AI può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati e identificare potenziali pericoli.

Il machine learning può essere utilizzato per addestrare algoritmi a riconoscere pattern e prevedere incidenti.

Secondo uno studio della IBM, l’AI e il machine learning possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 30-40%.

2.2 Sensori e dispositivi di rilevamento

I sensori e i dispositivi di rilevamento sono fondamentali per i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

I sensori possono essere utilizzati per rilevare la presenza di gas, fumo, movimento e altre condizioni di pericolo.

I dispositivi di rilevamento possono essere utilizzati per rilevare la presenza di persone in aree di lavoro e prevenire incidenti.

Secondo uno studio della Bosch, i sensori e i dispositivi di rilevamento possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 20-30%.

2.3 Reti neurali e algoritmi di previsione

Le reti neurali e gli algoritmi di previsione sono tecnologie importanti per i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Le reti neurali possono essere utilizzate per analizzare grandi quantità di dati e identificare potenziali pericoli.

Gli algoritmi di previsione possono essere utilizzati per prevedere incidenti e prevenire danni.

Secondo uno studio della Google, le reti neurali e gli algoritmi di previsione possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 30-40%.

2.4 Cloud computing e archiviazione dati

Il cloud computing e l’archiviazione dati sono tecnologie importanti per i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Il cloud computing può essere utilizzato per analizzare grandi quantità di dati e identificare potenziali pericoli.

L’archiviazione dati può essere utilizzata per archiviare dati storici e analizzare trend.

Secondo uno studio della Amazon, il cloud computing e l’archiviazione dati possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 20-30%.

Capitolo 3: Applicazioni dei Sistemi di Rilevamento e Prevenzione Incidenti

3.1 Industria manifatturiera

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati nell’industria manifatturiera per prevenire incidenti e migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Secondo uno studio della Siemens, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 30-40%.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati per monitorare le condizioni di lavoro e rilevare potenziali pericoli.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

3.2 Edilizia

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati nell’edilizia per prevenire incidenti e migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Secondo uno studio della Caterpillar, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 20-30%.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati per monitorare le condizioni di lavoro e rilevare potenziali pericoli.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

3.3 Sanità

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati nella sanità per prevenire incidenti e migliorare la sicurezza dei pazienti e dei lavoratori.

Secondo uno studio della Medtronic, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 30-40%.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati per monitorare le condizioni di lavoro e rilevare potenziali pericoli.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

3.4 Trasporto

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati nel trasporto per prevenire incidenti e migliorare la sicurezza dei passeggeri e dei lavoratori.

Secondo uno studio della Volvo, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro del 20-30%.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati per monitorare le condizioni di lavoro e rilevare potenziali pericoli.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

Capitolo 4: Implementazione e Gestione dei Sistemi di Rilevamento e Prevenzione Incidenti

4.1 Pianificazione e valutazione dei rischi

L’implementazione dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti richiede una pianificazione accurata e una valutazione dei rischi.

È importante identificare i potenziali pericoli e valutare il rischio di incidenti.

La pianificazione e la valutazione dei rischi possono aiutare a determinare il tipo di sistema di rilevamento e prevenzione incidenti più adatto.

Inoltre, la pianificazione e la valutazione dei rischi possono aiutare a garantire la conformità alle normative di sicurezza.

4.2 Scelta del sistema di rilevamento e prevenzione incidenti

La scelta del sistema di rilevamento e prevenzione incidenti più adatto è fondamentale per garantire la sicurezza dei lavoratori.

È importante considerare le esigenze dell’azienda e dell’ambiente di lavoro.

La scelta del sistema di rilevamento e prevenzione incidenti può aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, la scelta del sistema di rilevamento e prevenzione incidenti può aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

4.3 Formazione e addestramento dei lavoratori

La formazione e l’addestramento dei lavoratori sono fondamentali per garantire la sicurezza dei lavoratori.

È importante fornire ai lavoratori le competenze e le conoscenze necessarie per utilizzare i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

La formazione e l’addestramento dei lavoratori possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, la formazione e l’addestramento dei lavoratori possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

4.4 Manutenzione e aggiornamento dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

La manutenzione e l’aggiornamento dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono fondamentali per garantire la loro funzionalità.

È importante eseguire regolarmente la manutenzione e l’aggiornamento dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

La manutenzione e l’aggiornamento dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, la manutenzione e l’aggiornamento dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

Capitolo 5: Conclusioni e Futuro dei Sistemi di Rilevamento e Prevenzione Incidenti

5.1 Conclusioni

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono tecnologie importanti per migliorare la sicurezza dei lavoratori.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

La scelta del sistema di rilevamento e prevenzione incidenti più adatto è fondamentale per garantire la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, la formazione e l’addestramento dei lavoratori sono fondamentali per garantire la sicurezza dei lavoratori.

5.2 Futuro dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

Il futuro dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti è promettente.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti saranno sempre più integrati con le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti saranno sempre più utilizzati in vari settori, come l’industria manifatturiera, l’edilizia e la sanità.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti saranno sempre più importanti per garantire la sicurezza dei lavoratori e ridurre il numero di incidenti sul lavoro.

5.3 Sfide e opportunità

Le sfide e le opportunità per i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono numerose.

Le sfide includono la necessità di migliorare la precisione e l’affidabilità dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Le opportunità includono la possibilità di utilizzare i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti in vari settori e di migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, le sfide e le opportunità includono la necessità di sviluppare sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti più avanzati e integrati con le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning.

5.4 Raccomandazioni

Le raccomandazioni per i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono numerose.

È importante scegliere il sistema di rilevamento e prevenzione incidenti più adatto alle esigenze dell’azienda e dell’ambiente di lavoro.

È importante fornire ai lavoratori le competenze e le conoscenze necessarie per utilizzare i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Inoltre, è importante eseguire regolarmente la manutenzione e l’aggiornamento dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Capitolo 6: Domande e Risposte

6.1 Domande e risposte

Domanda 1: Cosa sono i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti?

Risposta 1: I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono tecnologie utilizzate per rilevare e prevenire incidenti sul lavoro.

Domanda 2: Come funzionano i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti?

Risposta 2: I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti funzionano utilizzando sensori e dispositivi di rilevamento per rilevare potenziali pericoli e prevenire incidenti.

Domanda 3: Quali sono i benefici dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti?

Risposta 3: I benefici dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti includono la riduzione del numero di incidenti sul lavoro, la riduzione dei costi associati agli incidenti e il miglioramento della sicurezza dei lavoratori.

Domanda 4: Come si possono implementare i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti?

Risposta 4: I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere implementati attraverso una pianificazione accurata e una valutazione dei rischi, la scelta del sistema di rilevamento e prevenzione incidenti più adatto e la formazione e l’addestramento dei lavoratori.

Domanda 5: Qual è il futuro dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti?

Risposta 5: Il futuro dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti è promettente, con una maggiore integrazione con le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning e una maggiore utilizzo in vari settori.

Capitolo 7: Curiosità

7.1 Curiosità sui sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono utilizzati in vari settori, come l’industria manifatturiera, l’edilizia e la sanità.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono essere utilizzati per rilevare potenziali pericoli e prevenire incidenti.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Inoltre, i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a migliorare la produttività dei lavoratori e a ridurre l’assenteismo dovuto agli infortuni.

Capitolo 8: Aziende e Scuole

8.1 Aziende produttrici di sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

Alcune delle aziende produttrici di sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti includono:

• Siemens
• Bosch
• Caterpillar
• Medtronic

8.2 Scuole e corsi di formazione

Alcune delle scuole e dei corsi di formazione che offrono educazione e addestramento sui sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti includono:

• Istituto Tecnico Commerciale
• Università degli Studi di Firenze
• Corsi di formazione

Capitolo 9: Opiniione e Proposte

9.1 Opiniione sui sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono tecnologie importanti per migliorare la sicurezza dei lavoratori.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

Tuttavia, è importante considerare anche l’impatto ambientale e sociale dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Inoltre, è importante garantire che i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti siano progettati e costruiti per durare e essere efficienti.

9.2 Proposte per il futuro

Le proposte per il futuro dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti includono:

• Maggiore integrazione con le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning
• Maggiore utilizzo in vari settori
• Miglioramento della precisione e dell’affidabilità dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti
• Maggiore attenzione all’impatto ambientale e sociale dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti

Capitolo 10: Conclusione

10.1 Conclusione

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti sono tecnologie importanti per migliorare la sicurezza dei lavoratori.

I sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti possono aiutare a ridurre il numero di incidenti sul lavoro e a migliorare la sicurezza dei lavoratori.

È importante considerare anche l’impatto ambientale e sociale dei sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti.

Inoltre, è importante garantire che i sistemi di rilevamento e prevenzione incidenti siano progettati e costruiti per durare e essere efficienti.

Assicurati che il Lavoro Duro Venga Riconosciuto con Questi 3 Passaggi

Questo articolo è stato pubblicato anche su IEEE Spectrum’s careers newsletter. Iscriviti ora per ricevere consigli interni, consigli degli esperti e strategie pratiche, redatti in collaborazione con l’azienda di sviluppo della carriera tecnologica Taro e spediti gratuitamente nella tua casella di posta!

C’è una diffusa convinzione nell’industria tecnologica che se lavori sodo, sei garantito di essere ricompensato. Purtroppo, questo è ben lontano dalla verità. Durante i miei quattro anni e mezzo in Meta, ho visto molte persone lavorare ore pazze che alla fine hanno ricevuto una valutazione di ‘Soddisfa la Maggior Parte delle Aspettative’, mettendoli a rischio di un piano di miglioramento delle prestazioni. Non solo questi ingegneri stavano sacrificando le loro serate e assumendo tonnellate di stress, ma non venivano nemmeno riconosciuti per i loro sforzi.

Sia che tu sia in una startup o in una grande azienda tecnologica, c’è un’infinità di lavoro che potresti assumerti. Indipendentemente da quanti weekend dedichi al tuo team, avrai sempre altro da fare. Per avere un impatto sostenibile, devi essere deliberato nella scelta di su cosa lavorare.

Capendo ciò che il tuo team e il tuo manager ritengono importante, puoi garantire ottimi risultati che siano commisurati all’enorme sforzo. Molti ingegneri sbagliano su questo punto: si perdono in un problema interessante anziché pensare alla loro valutazione delle prestazioni e a come verranno giudicati.

Tatticamente, ecco cosa significa per te:

• Costruisci relazioni con colleghi che comprendono il tuo lavoro e possono testimoniare per te in una vasta gamma di settori. Lavorare in isolamento porta spesso a obiettivi e priorità fraintesi, con conseguenti sforzi sprecati. Parlare del tuo lavoro è estremamente utile anche per individuare problemi e opportunità future.
• Condividi con tatto il tuo lavoro con i colleghi in modo da ottenere il pieno merito per esso. Non si tratta di “rivendicare” il merito, ma di condividere il tuo lavoro per aiutare gli altri. Il sottoprodotto di questo è il marketing. Scopri chi potrebbe trarre beneficio dal tuo lavoro e inviagli regolari aggiornamenti sul progetto.
• Stabilisci aspettative chiare con il tuo team e il tuo manager. Il feedback negativo non dovrebbe mai essere una sorpresa. Dovresti ricevere regolarmente (e cercare) feedback prima della tua valutazione ufficiale delle prestazioni. Consiglio di avere un “feedback 1:1” dedicato o un “check-in sulle prestazioni” con il tuo manager per discutere di come stai andando.

I passaggi sopra descritti garantiranno che ogni azione che intraprendi sia carica di valore. Una volta che superi costantemente le aspettative, sarai pronto a assumerti più responsabilità e far crescere la tua carriera.

—Rahul

Da non perdere: I Corsi di Semiconduttori negli Stati Uniti Crescono Durante il Boom dell’Industria

L’industria dei semiconduttori negli Stati Uniti è in pieno boom, trainata dai rapidi progressi nell’IA, dai finanziamenti federali e dagli investimenti del settore privato. Di conseguenza, i programmi di ingegneria elettrica negli Stati Uniti stanno registrando un aumento delle iscrizioni degli studenti ai corsi sui semiconduttori. Tuttavia, alcuni educatori e reclutatori avvertono che nuove tariffe e proposte restrizioni sull’immigrazione potrebbero complicare le prospettive di lavoro per gli studenti.

Leggi di più qui.

Da non perdere: Come Evitare Segnali Etici Sospetti nei Tuoi Progetti di IA

Un numero crescente di ingegneri si trova ora a sviluppare soluzioni di IA mentre naviga in complesse considerazioni etiche, afferma la leader globale dell’etica dell’IA di IBM, Francesca Rossi. In questo articolo ospite, Rossi fornisce alcuni consigli agli ingegneri basati sulla sua esperienza nello sviluppo dei processi interni di IBM per la distribuzione responsabile dell’IA.

Leggi di più qui.

Come i Big Tech nascondono la loro forza lavoro africana esternalizzata

La moderazione dei contenuti, la formazione dei dati dell’IA e altre attività imprescindibili per il settore tecnologico richiedono molto lavoro. Nuovi dati riportati da Rest of World rivelano che le persone che svolgono questo lavoro sono spesso nascoste. Visualizzati come mappe, i dati mostrano che molti lavoratori africani sono impiegati in modo indiretto da aziende Big Tech in tutto il mondo.

Leggi di più qui.

La Top500 è una classifica semestrale dei supercomputer più potenti al mondo, basata sulle prestazioni dei sistemi nel calcolo di operazioni in virgola mobile. Il supercomputer tedesco Jupiter Booster, posizionatosi al quarto posto, è stato sviluppato presso il centro di ricerca Jülich e utilizza processori AMD EPYC e acceleratori NVIDIA A100 GPU per raggiungere una potenza di calcolo di oltre 44 petaflop al secondo.

L’Europa ha visto un aumento significativo della presenza di supercomputer nella Top500, riducendo il divario con gli Stati Uniti. Questo è un segnale positivo per la ricerca e lo sviluppo tecnologico nel continente.

I tre nuovi supercomputer italiani nella classifica sono un segno del crescente impegno del paese nella ricerca e nello sviluppo di tecnologie avanzate. Pitagora-Cpu, sviluppato presso il consorzio Cineca, è utilizzato per applicazioni scientifiche e di calcolo ad alte prestazioni. SpaceHPC, sviluppato dall’Agenzia Spaziale Italiana, è dedicato alla simulazione e analisi di missioni spaziali. Cresco 8, sviluppato dall’Agenzia Nazionale per le Nuove Tecnologie, l’Energia e lo Sviluppo Economico Sostenibile (ENEA), è utilizzato per la ricerca in vari settori, tra cui l’energia e l’ambiente.

La presenza di questi supercomputer italiani nella Top500 evidenzia il ruolo sempre più importante che l’Italia sta giocando nel panorama internazionale della ricerca e dell’innovazione tecnologica.

Il Viaggio di Dalma Novak da Professoressa ad Imprenditrice

Essere un po’ burrascoso passare da un lavoro sicuro nell’accademia al lancio di una startup basata sulla tua ricerca. Questo è ciò che ha vissuto la Fellow IEEE Dalma Novak. Esperta nello sviluppo di tecnologie per trasmettere segnali a microonde e millimetri su lunghe distanze utilizzando fibre ottiche, ha lasciato una posizione di professore presso l’Università di Melbourne, a Parkville, Australia, per unirsi a una società di apparecchiature di rete ottica con finanziamento di venture capital negli Stati Uniti. Dopo due anni, la startup ha chiuso i battenti poiché la bolla dell’industria delle telecomunicazioni stava scoppiando all’inizio degli anni 2000.

Quel cambiamento di eventi non ha scoraggiato Novak. Amava lavorare nell’industria e non aveva intenzione di tornare all’accademia, dice. Invece, ha contribuito a fondare Pharad, ora Octane Wireless, che produce antenne avanzate e prodotti radio-over-fiber per apparecchiature di comunicazione. Situata a Hanover, Md., Novak è vice presidente dell’ingegneria per Octane.

Dalma Novak

Employer: Octane Wireless a Hanover, Md.

Titolo: Vice presidente dell’ingegneria

Grado di membro: Fellow

Alma mater: Università del Queensland, Brisbane, Australia

Uno degli altri fondatori è suo marito, il Fellow IEEE Rod Waterhouse. Ex professore associato di ingegneria elettrica ed elettronica presso l’Università RMIT di Melbourne, è un esperto nella creazione di antenne e collegamenti di comunicazione radio-over-fiber.

“Abbiamo deciso,” dice, “che avremmo formato la nostra azienda e lavorato su alcune delle tecnologie che abbiamo sviluppato nel corso degli anni come accademici e anche costruito su alcune delle cose su cui abbiamo lavorato come dottorandi.”

Lei concilia il suo lavoro quotidiano con il ruolo di direttore e vice presidente di IEEE Technical Activities, diventando membro del Consiglio di Amministrazione dell’IEEE. È anche presidente del Technical Activities Board, che è il più grande dei sei principali consigli dell’organizzazione. Novak aiuta a definire la direzione strategica del TAB, che supervisiona le società e i consigli tecnici dell’IEEE, compresi i loro prodotti e servizi.

Da professore ad imprenditore

Novak, cresciuta a Brisbane, Australia, si è innamorata di matematica e fisica alle scuole superiori. Voleva avere una carriera STEM. La sua scuola privata per sole ragazze all’inizio degli anni ’80 non aveva un consulente di orientamento professionale, quindi ha cercato le possibilità di lavoro presso la biblioteca locale.

“Ho determinato che volevo fare ingegneria piuttosto che solo scienza,” dice. “Quando ho iniziato a esaminare i diversi campi dell’ingegneria, ho capito che l’ingegneria elettrica corrispondeva meglio a causa delle materie che amavo di più. Volevo davvero dire che ero un ingegnere quando avessi finito il mio corso di laurea.”

Si è laureata nel 1987 con una laurea in ingegneria, poi ha conseguito un dottorato in ingegneria elettrica nel 1992 presso l’Università del Queensland a Brisbane. La sua tesi di dottorato riguardava il campo emergente dei laser a semiconduttore per le comunicazioni a fibra ottica.

“Molta della mia ricerca si è concentrata sullo sviluppo di nuove tecnologie per il trasporto di segnali wireless a frequenza molto alta su fibra ottica e sullo sviluppo di nuovi metodi che consentono anche sistemi radio-over-fiber ad alte prestazioni,” dice.

Ha pubblicato più di 280 articoli; la maggior parte si trova nella IEEE Xplore Digital Library.

Poco dopo aver conseguito il suo dottorato, è stata assunta dall’Università di Melbourne come professore di ingegneria elettrica ed elettronica. In seguito è stata nominata presidente delle telecomunicazioni.

Novak e suo marito hanno preso un periodo sabbatico di sei mesi dalle loro università nel 2000 in modo che lei potesse condurre ricerche presso l’Università della California, Los Angeles, e il Naval Research Laboratory degli Stati Uniti a Washington, D.C.

Diversi colleghi del Naval Research Lab che sono passati a lavorare in startup hanno incoraggiato Novak e suo marito a fare lo stesso. I due si sono uniti a Dorsal Networks a Columbia, Md. Da Dorsal, che costruisce reti ottiche sottomarine, ha sviluppato apparecchiature di rete ottica per i sottomarini.

“Mio marito ed io avevamo sempre desiderato trascorrere del tempo lavorando nell’industria negli Stati Uniti,” dice. “Non ci vedevamo necessariamente come professori per tutta la vita.”

Dorsal è stata acquisita da Corvis, un produttore di apparecchiature di rete ottica a Columbia. Successivamente ha acquistato Broadwing, un fornitore di servizi di telecomunicazioni, e ha assunto quel nome. L’azienda ha chiuso i battenti nel 2003.

La coppia e il loro socio commerciale, Austin Farnham, ex direttore generale di Corvis, hanno fondato Octane nel 2004. Farnham è presidente e Waterhouse è direttore tecnico.

“Abbiamo deciso che avremmo finanziato la nostra azienda e l’abbiamo avviata attraverso sovvenzioni per la ricerca,” dice Novak. “La nostra esperienza nella scrittura di proposte di ricerca come professori ha svolto un ruolo davvero importante nel far partire l’azienda.”

Consigli di Carriera: Non Pianificare Troppo la Tua Carriera

Non concentrarti sul fallimento quando le cose non vanno come previsto, consiglia Novak.

“Penso che quando sei più giovane, sei più incline ad interiorizzare i fallimenti o a soffermarti sulle cose che non vanno bene, come avere un articolo respinto o non ricevere una borsa di studio,” dice. “So che non è facile mettere qualcosa nel passato e concentrarsi sulla prossima cosa per cui stai cercando.”

Stabilire obiettivi di carriera può essere un modo utile per monitorare i progressi e rimanere motivati, ma avverte di non concentrarsi troppo su di essi, perché potresti finire per pianificare troppo la tua carriera.

Ad esempio, l’opportunità di trasferirsi dall’Australia agli Stati Uniti è arrivata all’improvviso, dice.

“Non era nulla che mi aspettassi che sarebbe successo,” dice. “Penso che tu debba sempre essere aperto alle opportunità che non ti aspettavi. Non che tu debba necessariamente coglierle, ma non essere così concentrato su ciò che vuoi realizzare da non vedere altre opportunità che si presentano.”

E, ovviamente, considera il volontariato per l’IEEE. Dice che il volontariato l’ha resa una comunicatrice più efficace.

“Fare presentazioni tecniche in una conferenza è principalmente incentrato sulla tecnologia,” dice. “Nell’industria, devi spiegare la tecnologia su cui stai lavorando in termini più semplici poiché stai presentando il tuo lavoro a persone con vari livelli di conoscenza ingegneristica.” Come leader volontario, aggiunge, “devi pensare a come concentrare gli sforzi delle persone e riunirle per formare un consenso facendo sentire a tutti di essere ascoltati.”

L’azienda inizialmente era limitata a lavorare su progetti per i quali ricevevano finanziamenti, ma si è evoluta e non richiede più sovvenzioni per la ricerca, dice Novak.

“Siamo molto concentrati sulla commercializzazione della nostra tecnologia e sulla vendita dei nostri prodotti,” dice.

Ridare alla comunità

Il supervisore del suo dottorato ha incoraggiato Novak ad unirsi all’IEEE per i suoi giornali e conferenze.

“Devi unirti all’IEEE perché è davvero importante per te pubblicare articoli e partecipare alle sue conferenze,” le disse. “Ed è ciò che dovrai fare per laurearti.” Si unì.

“IEEE è la casa professionale per tutti coloro che lavorano nel campo dell’ingegneria,” dice. “È un club, e devi farne parte.”

Alcuni dei benefici più importanti per lei, dice, sono incontrare gli autori di articoli seminali, fare networking e collaborare.

“Ciò che le persone non realizzano, in particolare i più giovani, è il valore del networking,” dice. “Quando mi sono trasferita negli Stati Uniti, conoscevo già molte persone che avevo incontrato alle riunioni dell’IEEE e attraverso il mio lavoro volontario per esso. Ho potuto parlare con loro di nuove opportunità, e abbiamo persino presentato insieme domande di sovvenzioni per la ricerca. Questi tipi di collaborazioni espandono davvero la tua rete.”

Lei ritiene importante restituire alla comunità attraverso il volontariato. Ha ricoperto molti ruoli, in particolare per l’IEEE Photonics Society. È stata presidente, vice presidente dell’iscrizione e membro del consiglio di amministrazione.

“Ottieni molto di più dal tuo investimento con la tua iscrizione quando sei un volontario,” dice. “Puoi interagire con persone davvero intelligenti e imparare da loro.

“Poiché l’IEEE è un’organizzazione globale, incontri anche persone da tutto il mondo con diverse esperienze e che parlano lingue diverse – il che è un ottimo modo per le persone espandere i loro orizzonti.

“Il volontariato è un ottimo modo per aprire davvero la tua mente agli altri. E penso che ti faccia crescere come persona. Ogni esperienza di volontariato che ho avuto mi ha arricchito personalmente.”

Obiettivi di Novak per le Attività Tecniche

Ecco cosa dice Novak di voler realizzare durante il suo mandato come vice presidente delle IEEE Technical Activities:

• Aumentare il flusso di volontari. Le società e i consigli hanno volontari appassionati che desiderano contribuire all’interno della loro comunità tecnica specifica, dice, ma di solito non si offrono volontari per il Technical Activities Board o i suoi comitati. Novak vuole trovare modi per coinvolgerli di più con il TAB, e in particolare vuole incoraggiare i membri più giovani a servire.
• “One Technical Activities.” Simile all’aspirazione della presidente dell’IEEE Kathleen Kramer di creare un framework One IEEE che favorisca più collaborazioni, Novak dice che c’è l’opportunità di creare One Technical Activities. Le piacerebbe che le società, i consigli e le comunità tecniche lavorassero e interagissero più direttamente con tutti i comitati permanenti del TAB. “Voglio davvero trovare modi in cui possano impegnarsi in modo più efficace e lavorare in modo più coeso,” dice. “Parliamo di avere silos in tutto l’IEEE, ma abbiamo anche silos all’interno del TAB perché ciascuna delle 47 società e consigli è unica e opera in modo molto diverso.”
• Collaborazione tra comitati. Vorrebbe promuovere una maggiore coesione con altri importanti consigli dell’IEEE, inclusi Educational Activities e Standards Association.
• Supporto inter-comitato. Vuole che le società forniscano più supporto ai loro capitoli tecnici e ai capitoli studenteschi. I capitoli hanno due genitori: la sezione geografica e la società. La società finanzia le attività del capitolo, e la sezione controlla le finanze. A volte c’è una differenza tra ciò che i capitoli vogliono finanziare e ciò che la leadership della sezione vuole spendere i soldi, dice.