Scrivere un preventivo dettagliato per una struttura in acciaio

Prompt operativo per intelligenza artificiale

Il seguente prompt è progettato per aiutare tecnici, artigiani e ingegneri a ottenere un preventivo dettagliato per una struttura in acciaio utilizzando l’intelligenza artificiale.

Copia e incolla il seguente prompt nell’applicazione di intelligenza artificiale:

“Creare un preventivo dettagliato per una [tipo di struttura] in acciaio con le seguenti caratteristiche:- Materiale: [materiale]- Dimensioni: [dimensioni] (lunghezza, larghezza, altezza)- Tipo di acciaio: [tipo di acciaio]- Spessore: [spessore]- Numero di elementi: [numero di elementi]- Descrizione del lavoro: [descrizione del lavoro]- Luogo di installazione: [luogo di installazione]- Tempo di consegna: [tempo di consegna]- Mano d’opera: [costo mano d’opera]Restituire un preventivo dettagliato che includa:- Descrizione dei materiali e delle loro quantità- Costo dei materiali- Costo della mano d’opera- Costo di trasporto e installazione- Totale del preventivo- Nota: considerare [specifiche esigenze o vincoli]”

Esempio di utilizzo

Supponiamo di voler creare un preventivo per una struttura in acciaio per un ponte di lunghezza 10 metri, larghezza 2 metri e altezza 1 metro, realizzato in acciaio inox AISI 304, con uno spessore di 5 mm, composto da 5 elementi.

Il prompt compilato sarebbe:

“Creare un preventivo dettagliato per un ponte in acciaio con le seguenti caratteristiche:- Materiale: acciaio inox AISI 304- Dimensioni: 10 m (lunghezza), 2 m (larghezza), 1 m (altezza)- Tipo di acciaio: inox AISI 304- Spessore: 5 mm- Numero di elementi: 5- Descrizione del lavoro: realizzazione di un ponte- Luogo di installazione: esterno- Tempo di consegna: 6 settimane- Mano d’opera: 50 €/oraRestituire un preventivo dettagliato che includa:- Descrizione dei materiali e delle loro quantità- Costo dei materiali- Costo della mano d’opera- Costo di trasporto e installazione- Totale del preventivo- Nota: considerare le norme di sicurezza per lavori in altezza”

Contesto e utilità

Questo prompt è utile per tecnici, artigiani e ingegneri che lavorano nel settore della carpenteria metallica, edilizia, costruzioni, meccanica, impiantistica, manutenzione, progettazione tecnica, automazione e produzione.

Il preventivo dettagliato ottenuto può essere utilizzato per:

• Fornire un’估azione precisa dei costi per il cliente
• Definire il budget per il progetto
• Confrontare i costi con altri fornitori o appaltatori
• Ottimizzare la pianificazione e la gestione del progetto

Varianti del prompt

Per usi simili, è possibile modificare il prompt per adattarlo ad altri tipi di strutture o lavori:

• Creare un preventivo per una [tipo di struttura] in [materiale] con [dimensioni]
• Elaborare un piano di manutenzione per una [tipo di struttura] in acciaio
• Progettare un sistema di [tipo di sistema] per una [tipo di struttura]

Attenzioni e consigli

Per ottenere risultati ottimali, è importante:

• Fornire informazioni precise e dettagliate sulle caratteristiche della struttura e del lavoro
• Specificare le norme e i regolamenti applicabili
• Verificare la compatibilità dei materiali e delle tecnologie utilizzate
• Considerare le eventuali esigenze o vincoli specifici del progetto

SLS Group aggiunge Cattermole, Naidu e McDonald al team di proprietà

30 aprile 2025 – Tre dipendenti di SLS Group Industries Inc. – Ryan Cattermole, Nitin Naidu e Douglas McDonald – sono stati promossi a posizioni di proprietà presso l’agenzia di vendita di illuminazione con sede nella Columbia Britannica.

“Essere proprietari non riguarda solo i titoli; riguarda la visione e la responsabilità,” ha dichiarato Brian Poole, direttore generale e co-proprietario di SLS. “Queste persone hanno dimostrato costantemente la loro capacità di ottenere risultati e ispirare i team. Il loro percorso da dipendenti a proprietari incarna lo spirito imprenditoriale che noi sosteniamo.”

Cattermole, un professionista certificato Red Seal, si è unito a SLS nel 2017 con una forte esperienza tecnica. Naidu, che è entrato a far parte nel 2015, ha contribuito alla crescita dell’agenzia. McDonald è stato un contributore chiave dal 2013, portando una profonda esperienza in affari e controlli di illuminazione.

SLS afferma che il team di proprietà ampliato – composto da Poole, Ching Wee e i tre nuovi partner – continuerà a plasmare la direzione strategica dell’agenzia e a rafforzare il suo impegno per la crescita e l’innovazione.

Asterion Industrial Partners è un fondo di private equity specializzato in investimenti nel settore delle infrastrutture sostenibili. La società ha sede a Madrid e un ufficio a Londra, e ha recentemente annunciato di aver deciso di investire in Revalue Energies, un’azienda milanese attiva nel settore delle energie rinnovabili.

Revalue Energies si occupa dello sviluppo, della costruzione e della gestione di impianti per la produzione di energia da fonti rinnovabili, come solare, eolica e idroelettrica. L’azienda ha una solida esperienza nel settore e ha già realizzato diversi progetti di successo in Italia e all’estero.

L’investimento da parte di Asterion Industrial Partners permetterà a Revalue Energies di espandere le proprie attività e di sviluppare nuovi progetti nel campo delle energie rinnovabili. Questo partnership strategica contribuirà a promuovere la transizione verso un’economia più sostenibile e a ridurre l’impatto ambientale delle attività energetiche.

Entrambe le aziende condividono una visione comune per un futuro più verde e sostenibile, e lavoreranno insieme per raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile e di riduzione delle emissioni di gas serra.

Intesa Sanpaolo, una delle principali banche italiane, ha lanciato il programma CO₂ Mitigation Solutions per offrire supporto alle piccole e medie imprese nell’ambito della riduzione delle emissioni di anidride carbonica. Questo programma aiuta le imprese a calcolare le proprie emissioni di CO2 e fornisce strumenti e consulenza per adottare misure volte alla riduzione delle stesse.

Un aspetto fondamentale del programma è l’accesso ai crediti di carbonio, che consentono alle imprese di compensare le proprie emissioni investendo in progetti di riduzione delle emissioni in altri settori. Questo strumento permette alle imprese di contribuire alla lotta contro il cambiamento climatico in modo efficace e sostenibile.

Attraverso CO₂ Mitigation Solutions, Intesa Sanpaolo si pone l’obiettivo di sostenere attivamente le imprese nel loro percorso verso la sostenibilità ambientale, promuovendo azioni concrete per la riduzione delle emissioni di CO2 e per la transizione verso un’economia a basse emissioni di carbonio.

Il Grande Dibattito sui Chatbot: Capiscono Davvero?

I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.

– YouTubeyoutu.be