Il Far East Film Festival (Feff) è un importante evento cinematografico che si tiene annualmente a Udine, in Italia, e si concentra sul cinema asiatico. La mostra “Visioni d’Oriente” del Feff 2025 ha l’obiettivo di approfondire l’immaginario asiatico attraverso diverse forme di espressione artistica.

La mostra include opere d’arte ispirate all’Asia, proiezioni di anime giapponesi e cinesi, e esperienze di realtà virtuale che permettono al pubblico di immergersi completamente in mondi fantastici e culturalmente ricchi.

Il collezionismo legato a queste tematiche è un elemento chiave della mostra, che presenta opere rare e preziose provenienti da collezioni private e musei internazionali. Questo permette ai visitatori di apprezzare la bellezza e la diversità dell’arte asiatica, così come di comprendere meglio le influenze culturali che hanno plasmato l’immaginario orientale nel mondo occidentale.

Le tecnologie utilizzate nella mostra, come la realtà virtuale, offrono un’esperienza innovativa e coinvolgente, permettendo al pubblico di interagire con le opere d’arte in modi mai visti prima. Questo approccio all’avanguardia alla fruizione dell’arte contribuisce a rendere la mostra “Visioni d’Oriente” del Feff 2025 un evento unico nel suo genere.

Function Health è un’azienda biotech che si concentra sulla ricerca e lo sviluppo di terapie innovative per migliorare la longevità e la salute dei vip e delle persone facoltose. Fondata nel 2019, l’azienda ha rapidamente attirato l’attenzione degli investitori grazie alla sua promettente pipeline di prodotti.

Il recente round di investimento guidato da Redpoint Ventures ha portato la valutazione di Function Health a 2,5 miliardi di dollari, confermando il grande interesse nel settore della longevità e della salute. Questo successo è stato ottenuto grazie alla collaborazione con importanti esperti del settore e alla continua ricerca scientifica all’avanguardia.

Function Health si distingue per la sua attenzione ai dettagli e per l’approccio personalizzato nella ricerca di soluzioni per migliorare la qualità della vita dei suoi clienti. L’azienda vanta anche partnership con istituti di ricerca di fama mondiale e collaborazioni con medici e scienziati di alto livello.

Con questa nuova valutazione record, Function Health si posiziona come un leader nel settore della longevità e della salute, continuando a investire in ricerca e sviluppo per offrire soluzioni innovative e all’avanguardia per i suoi clienti.

London in testa alla crescita dei costi di costruzione non residenziale nel primo trimestre del 2025

28 aprile 2025 – I costi di costruzione degli edifici residenziali e non residenziali sono aumentati dello 0,8% nel primo trimestre del 2025, a seguito di un aumento simile nel trimestre precedente.

La crescita trimestrale dei costi di costruzione degli edifici residenziali e non residenziali è aumentata leggermente nel Q1, nonostante la minaccia di altre possibili tariffe, osserva Statistiche Canada.

Anno dopo anno, i costi di costruzione per gli edifici residenziali nell’area metropolitana del censimento (CMA) sono aumentati del 3,4% nel Q1 2025. I costi di costruzione non residenziale sono aumentati del 3,5%.

Indici trimestrali di Statistiche Canada

Gli indici trimestrali di Statistiche Canada misurano nel tempo le variazioni dei prezzi che gli appaltatori addebitano per costruire una serie di nuove strutture industriali, commerciali, istituzionali (ICI) e residenziali in queste 15 aree metropolitane del censimento (CMAs): St. John’s, Halifax, Moncton, Quebec, Montreal, Ottawa-Gatineau (lato Ontario), Toronto, London, Winnipeg, Regina, Saskatoon, Calgary, Edmonton, Vancouver, Victoria.

Gli operatori del settore affermano che l’industria ha continuato a subire pressioni sui costi a causa della carenza di manodopera qualificata e dei cambiamenti del codice edilizio in diverse CMAs all’inizio dell’anno. L’incertezza legata alle tariffe è stata segnalata in tutto il paese, così come possibili ritardi nei piani di costruzione, poiché sia i consumatori che le imprese rimandavano gli acquisti importanti in un contesto poco chiaro.

Nel Q1, i costi di costruzione degli edifici residenziali sono aumentati in tutte le CMAs tranne una. Londra (+2,5%) ha registrato il maggior aumento trimestrale, seguita da Quebec City (+2,2%), mentre Toronto (0,0%) non ha registrato variazioni nei costi di costruzione residenziale.

Per quanto riguarda la costruzione di edifici residenziali a livello di divisione, le divisioni delle utilities (+1,8%) e delle lavorazioni in metallo (+1,5%) hanno registrato i maggiori aumenti trimestrali nel primo trimestre. Le divisioni delle attrezzature (-0,4%), dei miglioramenti esterni (-0,3%) e delle opere di movimento terra (-0,1%) hanno registrato cali.

I costi di costruzione degli edifici non residenziali sono aumentati in tutte le 15 CMAs misurate nel Q1, con Londra (+1,9%) che ha registrato il maggior aumento, seguita da Moncton, Quebec City e Calgary (+1,0% ciascuna). Halifax e St. John’s (+0,1% ciascuna) hanno registrato i minori aumenti.

Nel Q1, i costi di costruzione degli edifici non residenziali sono aumentati in tutte le divisioni misurate, ad eccezione della divisione elettrica (-0,2%). Le divisioni degli impianti di trasporto (+2,2%) e delle lavorazioni in metallo (+1,6%) hanno registrato i maggiori aumenti.

Gli aumenti di prezzo a Londra per la costruzione residenziale e non residenziale sono stati determinati dai costi all’interno dei mestieri strutturali, afferma Statistiche Canada, principalmente legati al lavoro di calcestruzzo e fondazioni.

Intanto, gli aumenti di prezzo a Quebec City sono stati determinati da assicurazioni e manodopera.

Con l’attività edilizia che rimane robusta nelle Prairies, i mestieri strutturali hanno subito pressioni sui costi simili in tutta la regione, anche se gli aumenti non sono stati così pronunciati.

Informazioni sugli indici di Statistiche Canada

Per quanto riguarda la costruzione non residenziale, Statistiche Canada considera queste sei strutture nei suoi indici:

• edificio per uffici
• magazzino
• centro commerciale
• fabbrica
• scuola
• deposito bus con strutture di manutenzione e riparazione

Gli edifici residenziali comprendono queste quattro strutture negli indici:

• casa monofamiliare
• villette a schiera
• edificio residenziale alto (5 o più piani)
• edificio residenziale basso (meno di 5 piani)

Il prezzo dell’appaltatore riflette il valore di tutti i materiali, manodopera, attrezzature, oneri generali e profitto, ma esclude le imposte sul valore aggiunto e qualsiasi costo per terreni, assemblaggio di terreni, progettazione edilizia, sviluppo del terreno e spese immobiliari.

Ottimizzare i Processi di Ristrutturazione con AI: Pianificazione, Budget e Monitoraggio

Capitolo 1: Introduzione ai Processi di Ristrutturazione

1.1 Cos’è la Ristrutturazione

La ristrutturazione è un processo complesso che coinvolge la modifica e l’aggiornamento di edifici o strutture esistenti per migliorarne la funzionalità, l’efficienza energetica e l’aspetto estetico. Questo processo può essere avviato per vari motivi, come la necessità di adeguare gli spazi alle esigenze moderne, migliorare la sostenibilità dell’edificio o semplicemente per rinnovare l’aspetto dell’immobile.

Secondo un rapporto dell’Unione Europea, la ristrutturazione degli edifici può portare a una riduzione del 30% dei consumi energetici e a una diminuzione del 20% delle emissioni di CO2 (fonte: Commissione Europea).

Per ottenere risultati ottimali, è fondamentale pianificare accuratamente ogni fase del processo, dalla valutazione iniziale dell’edificio fino alla consegna finale dei lavori.

La pianificazione include la definizione degli obiettivi, l’analisi dell’edificio esistente, la progettazione degli interventi e la gestione del budget.

1.2 L’importanza della Pianificazione

La pianificazione è un passaggio cruciale nella ristrutturazione. Una buona pianificazione aiuta a evitare errori costosi, a ridurre i tempi di realizzazione e a garantire che il progetto finale soddisfi le esigenze del committente.

Durante la fase di pianificazione, è essenziale considerare fattori come il budget disponibile, le normative locali e le possibili interferenze con le attività quotidiane degli occupanti dell’edificio.

La tecnologia può giocare un ruolo importante nella pianificazione, grazie all’uso di strumenti di progettazione assistita da computer (CAD) e di modelli di simulazione per prevedere i risultati degli interventi.

Ad esempio, software come Autodesk Revit e BIM (Building Information Modeling) possono aiutare a visualizzare il progetto in 3D e a identificare potenziali problemi prima dell’inizio dei lavori.

1.3 Il Ruolo dell’AI nella Ristrutturazione

L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando molti settori, compresa l’edilizia. Nell’ambito della ristrutturazione, l’AI può essere utilizzata per ottimizzare i processi, migliorare l’efficienza e ridurre i costi.

Ad esempio, algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare grandi quantità di dati per prevedere i tempi di realizzazione dei progetti, identificare possibili problemi e suggerire soluzioni ottimali.

L’AI può anche aiutare nella gestione del budget, individuando aree in cui è possibile risparmiare senza compromettere la qualità del risultato finale.

Inoltre, l’AI può essere utilizzata per monitorare i lavori in corso, garantendo che siano eseguiti secondo le specifiche e che eventuali problemi vengano risolti tempestivamente.

1.4 Benefici della Ristrutturazione con AI

I benefici della ristrutturazione con l’aiuto dell’AI sono numerosi. Innanzitutto, l’uso dell’AI può portare a una riduzione dei costi grazie a una pianificazione più efficiente e a una gestione ottimale delle risorse.

Inoltre, l’AI può aiutare a migliorare la qualità del risultato finale, garantendo che i lavori siano eseguiti a un livello elevato e che l’edificio soddisfi le esigenze moderne in termini di efficienza energetica e sostenibilità.

La ristrutturazione con AI può anche contribuire a ridurre l’impatto ambientale dell’edificio, grazie all’uso di materiali sostenibili e alla ottimizzazione dei sistemi di riscaldamento e raffreddamento.

Infine, l’AI può aiutare a migliorare la sicurezza dell’edificio, individuando potenziali pericoli e suggerendo soluzioni per mitigarli.

Capitolo 2: Pianificazione della Ristrutturazione con AI

2.1 Analisi dell’Edificio Esistente

La prima fase della pianificazione della ristrutturazione è l’analisi dell’edificio esistente. Ciò include la valutazione delle condizioni strutturali, dell’efficienza energetica e dell’aspetto estetico dell’immobile.

L’AI può aiutare in questo processo grazie all’uso di algoritmi di analisi dei dati e di tecniche di visione artificiale per valutare le condizioni dell’edificio.

Ad esempio, droni equipaggiati con telecamere ad alta risoluzione possono essere utilizzati per ispezionare l’edificio e rilevare eventuali danni o problemi strutturali.

I dati raccolti possono poi essere analizzati con software di analisi dei dati per identificare aree critiche e suggerire interventi prioritari.

2.2 Definizione degli Obiettivi

Una volta completata l’analisi dell’edificio esistente, è fondamentale definire gli obiettivi della ristrutturazione. Ciò include la determinazione del budget disponibile, dei tempi di realizzazione e delle specifiche tecniche per i lavori.

L’AI può aiutare a ottimizzare gli obiettivi, suggerendo soluzioni che bilancino le esigenze del committente con le limitazioni del budget e le normative locali.

Ad esempio, algoritmi di ottimizzazione possono essere utilizzati per identificare la combinazione ottimale di materiali e tecniche di costruzione che soddisfino le esigenze del progetto.

I dati storici su progetti simili possono essere utilizzati per prevedere i tempi di realizzazione e i costi, aiutando a pianificare il progetto in modo più efficiente.

2.3 Progettazione degli Interventi

La progettazione degli interventi è una fase cruciale della ristrutturazione. Ciò include la creazione di piani dettagliati e la selezione dei materiali e delle tecniche di costruzione.

L’AI può aiutare a migliorare la progettazione, suggerendo soluzioni innovative e ottimizzando l’uso delle risorse.

Ad esempio, software di progettazione assistita da computer (CAD) può essere utilizzato per creare modelli 3D dell’edificio e simulare i risultati degli interventi.

I dati raccolti durante la fase di progettazione possono essere utilizzati per prevedere i tempi di realizzazione e i costi, aiutando a gestire il progetto in modo più efficiente.

2.4 Gestione del Budget

La gestione del budget è un aspetto fondamentale della ristrutturazione. Ciò include la determinazione dei costi dei materiali e della manodopera, nonché la gestione delle spese durante il progetto.

L’AI può aiutare a ottimizzare la gestione del budget, suggerendo soluzioni per ridurre i costi senza compromettere la qualità del risultato finale.

Ad esempio, algoritmi di analisi dei dati possono essere utilizzati per identificare aree in cui è possibile risparmiare, come l’acquisto di materiali in grandi quantità o la selezione di fornitori più economici.

I dati storici su progetti simili possono essere utilizzati per prevedere i costi e gestire il budget in modo più efficiente.

Capitolo 3: Monitoraggio e Controllo della Ristrutturazione

3.1 Importanza del Monitoraggio

Il monitoraggio e il controllo della ristrutturazione sono cruciali per garantire che i lavori siano eseguiti secondo le specifiche e che eventuali problemi vengano risolti tempestivamente.

L’AI può aiutare a migliorare il monitoraggio, suggerendo soluzioni per individuare potenziali problemi e gestire le risorse in modo più efficiente.

Ad esempio, sensori e telecamere possono essere utilizzati per monitorare i lavori in corso e rilevare eventuali problemi.

I dati raccolti possono poi essere analizzati con software di analisi dei dati per identificare aree critiche e suggerire interventi correttivi.

3.2 Tecnologie per il Monitoraggio

Ci sono diverse tecnologie che possono essere utilizzate per il monitoraggio della ristrutturazione, come sensori, telecamere e droni.

I sensori possono essere utilizzati per monitorare parametri come la temperatura, l’umidità e la pressione, aiutando a individuare potenziali problemi.

Le telecamere possono essere utilizzate per monitorare i lavori in corso e rilevare eventuali problemi.

I droni possono essere utilizzati per ispezionare l’edificio e rilevare eventuali danni o problemi strutturali.

3.3 Analisi dei Dati

L’analisi dei dati è un aspetto fondamentale del monitoraggio e del controllo della ristrutturazione.

I dati raccolti durante il monitoraggio possono essere analizzati con software di analisi dei dati per identificare aree critiche e suggerire interventi correttivi.

Ad esempio, algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere i tempi di realizzazione dei progetti e identificare possibili problemi.

I dati storici su progetti simili possono essere utilizzati per prevedere i tempi di realizzazione e i costi, aiutando a gestire il progetto in modo più efficiente.

3.4 Ottimizzazione del Processo

L’ottimizzazione del processo di ristrutturazione è cruciale per garantire che i lavori siano eseguiti in modo efficiente e che il risultato finale soddisfi le esigenze del committente.

L’AI può aiutare a ottimizzare il processo, suggerendo soluzioni per ridurre i tempi di realizzazione e i costi.

Ad esempio, algoritmi di ottimizzazione possono essere utilizzati per identificare la combinazione ottimale di materiali e tecniche di costruzione che soddisfino le esigenze del progetto.

I dati storici su progetti simili possono essere utilizzati per prevedere i tempi di realizzazione e i costi, aiutando a gestire il progetto in modo più efficiente.

Capitolo 4: Benefici e Limitazioni dell’AI nella Ristrutturazione

4.1 Benefici dell’AI

I benefici dell’AI nella ristrutturazione sono numerosi.

Innanzitutto, l’AI può aiutare a ridurre i tempi di realizzazione dei progetti e a migliorare la qualità del risultato finale.

L’AI può anche aiutare a ridurre i costi, suggerendo soluzioni per ottimizzare l’uso delle risorse.

Infine, l’AI può aiutare a migliorare la sicurezza dell’edificio, individuando potenziali pericoli e suggerendo soluzioni per mitigarli.

4.2 Limitazioni dell’AI

Nonostante i benefici, ci sono anche limitazioni all’uso dell’AI nella ristrutturazione.

Innanzitutto, l’AI richiede grandi quantità di dati per funzionare efficacemente.

Inoltre, l’AI può essere limitata dalla qualità dei dati e dalla complessità del progetto.

Infine, l’AI può richiedere competenze specialistiche per essere utilizzata efficacemente.

4.3 Superare le Limitazioni

Per superare le limitazioni dell’AI, è fondamentale investire nella raccolta e nell’analisi dei dati.

Inoltre, è importante selezionare algoritmi e software di alta qualità e collaborare con esperti del settore.

Infine, è fondamentale considerare le esigenze del committente e del progetto nel suo complesso.

4.4 Futuro dell’AI nella Ristrutturazione

Il futuro dell’AI nella ristrutturazione è promettente.

Man mano che la tecnologia continua a evolversi, è probabile che l’AI diventi sempre più sofisticata e in grado di gestire compiti complessi.

Inoltre, è probabile che l’AI diventi sempre più accessibile e facile da utilizzare.

Infine, è probabile che l’AI abbia un impatto significativo sull’industria della ristrutturazione, migliorando l’efficienza e la qualità dei progetti.

Capitolo 5: Caso di Studio

5.1 Presentazione del Caso di Studio

Il caso di studio presentato in questo capitolo riguarda la ristrutturazione di un edificio storico nel centro di Roma.

L’edificio, che risale al XIX secolo, era stato abbandonato per diversi anni e richiedeva una ristrutturazione completa.

Il committente aveva l’obiettivo di restaurare l’edificio e di renderlo funzionale per uso residenziale e commerciale.

5.2 Applicazione dell’AI

Per la ristrutturazione dell’edificio, il team di progettazione ha utilizzato diverse tecnologie di AI.

Innanzitutto, hanno utilizzato algoritmi di analisi dei dati per valutare le condizioni dell’edificio e identificare aree critiche.

Successivamente, hanno utilizzato software di progettazione assistita da computer (CAD) per creare modelli 3D dell’edificio e simulare i risultati degli interventi.

Infine, hanno utilizzato algoritmi di ottimizzazione per identificare la combinazione ottimale di materiali e tecniche di costruzione che soddisfacessero le esigenze del progetto.

5.3 Risultati

I risultati della ristrutturazione sono stati eccellenti.

L’edificio è stato restaurato e reso funzionale per uso residenziale e commerciale.

I tempi di realizzazione del progetto sono stati ridotti del 20% rispetto alla media del settore.

I costi del progetto sono stati ridotti del 15% rispetto alla media del settore.

5.4 Conclusioni

In conclusione, l’applicazione dell’AI nella ristrutturazione dell’edificio storico a Roma è stata un successo.

L’uso dell’AI ha permesso di ridurre i tempi di realizzazione e i costi del progetto, migliorando la qualità del risultato finale.

Il caso di studio dimostra che l’AI può essere utilizzata con successo nella ristrutturazione di edifici storici e che può portare a risultati eccellenti.

Capitolo 6: Conclusione

6.1 Riepilogo

In questo articolo, abbiamo discusso dell’uso dell’AI nella ristrutturazione di edifici.

Abbiamo esaminato i benefici e le limitazioni dell’AI e abbiamo presentato un caso di studio di successo.

In conclusione, l’AI può essere utilizzata con successo nella ristrutturazione di edifici e può portare a risultati eccellenti.

6.2 Futuro dell’AI nella Ristrutturazione

Il futuro dell’AI nella ristrutturazione è promettente.

Man mano che la tecnologia continua a evolversi, è probabile che l’AI diventi sempre più sofisticata e in grado di gestire compiti complessi.

Inoltre, è probabile che l’AI diventi sempre più accessibile e facile da utilizzare.

6.3 Raccomandazioni

Per coloro che sono interessati a utilizzare l’AI nella ristrutturazione, raccomandiamo di:

• Investire nella raccolta e nell’analisi dei dati
• Selezionare algoritmi e software di alta qualità
• Collaborare con esperti del settore
• Considerare le esigenze del committente e del progetto nel suo complesso

6.4 Chiusura

In conclusione, l’AI può essere utilizzata con successo nella ristrutturazione di edifici e può portare a risultati eccellenti.

Speriamo che questo articolo abbia fornito una panoramica completa dell’uso dell’AI nella ristrutturazione e che sia stato utile per coloro che sono interessati a questo argomento.

Domande e Risposte

Domanda 1: Cos’è l’AI e come può essere utilizzata nella ristrutturazione?

L’AI (Intelligenza Artificiale) è una tecnologia che consente alle macchine di imparare e di eseguire compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana.

Nella ristrutturazione, l’AI può essere utilizzata per ottimizzare i processi, migliorare l’efficienza e ridurre i costi.

Domanda 2: Quali sono i benefici dell’uso dell’AI nella ristrutturazione?

I benefici dell’uso dell’AI nella ristrutturazione includono:

• Riduzione dei tempi di realizzazione dei progetti
• Miglioramento della qualità del risultato finale
• Riduzione dei costi
• Miglioramento della sicurezza dell’edificio

Domanda 3: Quali sono le limitazioni dell’uso dell’AI nella ristrutturazione?

Le limitazioni dell’uso dell’AI nella ristrutturazione includono:

• La necessità di grandi quantità di dati per funzionare efficacemente
• La limitazione della qualità dei dati e della complessità del progetto
• La necessità di competenze specialistiche per utilizzare l’AI efficacemente

Domanda 4: Come posso utilizzare l’AI nella mia ristrutturazione?

Per utilizzare l’AI nella tua ristrutturazione, puoi:

• Investire nella raccolta e nell’analisi dei dati
• Selezionare algoritmi e software di alta qualità
• Collaborare con esperti del settore
• Considerare le esigenze del committente e del progetto nel suo complesso

Domanda 5: Qual è il futuro dell’AI nella ristrutturazione?

Il futuro dell’AI nella ristrutturazione è promettente.

Man mano che la tecnologia continua a evolversi, è probabile che l’AI diventi sempre più sofisticata e in grado di gestire compiti complessi.

Inoltre, è probabile che l’AI diventi sempre più accessibile e facile da utilizzare.

Curiosità

La ristrutturazione di edifici storici può essere un processo complesso e affascinante.

Ad esempio, la ristrutturazione della Torre di Pisa è stata un processo lungo e complesso che ha richiesto l’uso di tecnologie avanzate.

La Torre di Pisa è uno degli esempi più famosi di ristrutturazione di un edificio storico e ha richiesto l’uso di tecnologie come la modellazione 3D e la simulazione.

Aziende e Risorse

Ci sono molte aziende e risorse disponibili per coloro che sono interessati a utilizzare l’AI nella ristrutturazione.

Ad esempio:

• Autodesk: fornisce software di progettazione assistita da computer (CAD) e di modellazione 3D
• Bentley: fornisce software di progettazione assistita da computer (CAD) e di modellazione 3D
• Graphisoft: fornisce software di progettazione assistita da computer (CAD) e di modellazione 3D

Scuole e Formazione

Ci sono molte scuole e corsi di formazione disponibili per coloro che sono interessati a imparare di più sull’uso dell’AI nella ristrutturazione.

Ad esempio:

• Politecnico di Milano: offre corsi di laurea e di formazione in ingegneria edile e architettura
• Università di Roma “La Sapienza”: offre corsi di laurea e di formazione in ingegneria edile e architettura
• Coursera: offre corsi online di formazione in ingegneria edile e architettura

Opinione

In nostro opinione, l’uso dell’AI nella ristrutturazione è un passo importante verso la creazione di edifici più efficienti e sostenibili.

Tuttavia, è fondamentale considerare le esigenze del committente e del progetto nel suo complesso e di utilizzare l’AI in modo responsabile e etico.

Inoltre, è importante considerare l’impatto ambientale e sociale della ristrutturazione e di utilizzare tecnologie e materiali sostenibili.

Conclusione

In conclusione, l’uso dell’AI nella ristrutturazione è un argomento affascinante e in continua evoluzione.

Speriamo che questo articolo abbia fornito una panoramica completa dell’uso dell’AI nella ristrutturazione e che sia stato utile per coloro che sono interessati a questo argomento.

In futuro, è probabile che l’AI diventi sempre più importante nella ristrutturazione e che porti a risultati eccellenti.

Merck, una delle più grandi aziende farmaceutiche al mondo, ha recentemente avviato la costruzione del suo Centro Biologico da $1 miliardo a Newark, Delaware. Questo progetto, noto come Merck Wilmington Biotech, sarà un importante centro di ricerca e produzione per la società.

Il centro biologico includerà laboratori di ricerca all’avanguardia, capacità di produzione di biologici e magazzini per lo stoccaggio dei materiali. Si prevede che il centro creerà centinaia di posti di lavoro altamente specializzati nella regione e contribuirà alla crescita economica locale.

Merck ha scelto Delaware per la sua posizione strategica e per il supporto fornito dallo stato per lo sviluppo delle industrie biotecnologiche. La società ha già una presenza significativa nello stato e il nuovo centro biologico rafforzerà ulteriormente il suo impegno a investire in innovazione e ricerca nel settore biotecnologico.

La costruzione del Centro Biologico da $1 miliardo è un importante passo avanti per Merck nel suo impegno a sviluppare nuove terapie e trattamenti per le malattie. Si prevede che il centro sarà completato entro i prossimi anni e diventerà un punto di riferimento nel settore biotecnologico.