Costruzione Capannoni in Acciaio Vinchiaturo

GNV, acronimo di Grandi Navi Veloci, è una compagnia di navigazione italiana che opera nel settore dei traghetti e delle crociere. Fa parte del Gruppo MSC, una delle principali compagnie di trasporto marittimo al mondo.

La campagna di assunzioni di GNV mira a reclutare 500 giovani talenti per due nuove navi che verranno introdotte nella flotta. Questa iniziativa fa parte della strategia di espansione e potenziamento dell’azienda, che punta a offrire un servizio sempre più efficiente e di qualità ai propri passeggeri.

I candidati selezionati avranno l’opportunità di lavorare a bordo delle navi GNV, svolgendo mansioni in diversi settori come l’ospitalità, la ristorazione, l’intrattenimento e la gestione delle operazioni di bordo. Si richiede ai candidati motivazione, flessibilità e capacità di lavorare in team.

GNV offre ai propri dipendenti un ambiente di lavoro stimolante e dinamico, con possibilità di crescita professionale e formazione continua. La compagnia punta a valorizzare il talento dei giovani e a offrire loro opportunità concrete di carriera nel settore marittimo.

Se sei un giovane talento appassionato del mare e desideri intraprendere una carriera nel settore della navigazione, non perdere l’opportunità di candidarti per lavorare a bordo delle nuove navi di GNV. Unisciti al team di professionisti che garantiscono un viaggio sicuro e confortevole ai passeggeri di GNV!

Il Grande Dibattito sui Chatbot: Capiscono Davvero?

I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i chatbot di oggi sono diventati così sorprendentemente capaci, che i ricercatori di intelligenza artificiale faticano a valutarne le capacità—sembra che non appena c’è un nuovo test, i sistemi di intelligenza artificiale lo superino. Ma cosa significa davvero questa performance? Questi modelli comprendono genuinamente il nostro mondo? O sono solo un trionfo di dati e calcoli che simulano una vera comprensione?

Per discutere di queste domande, IEEE Spectrum si è associato al Computer History Museum di Mountain View, in California, per portare due esperti opinionisti sul palco. Sono stato il moderatore dell’evento, che si è svolto il 25 marzo. È stato un dibattito acceso (ma rispettoso), che valeva la pena guardare per intero.

Emily M. Bender è una professoressa dell’Università di Washington e direttrice del suo laboratorio di linguistica computazionale, emersa negli ultimi dieci anni come una delle critiche più feroci delle principali aziende di intelligenza artificiale e del loro approccio all’IA. È anche nota come una delle coautrici del fondamentale articolo del 2021 ” Sui Pericoli dei Pappagalli Stocastici,” un articolo che ha delineato i possibili rischi dei LLM (e che ha portato Google a licenziare la coautrice Timnit Gebru). Bender, non sorprendentemente, ha preso la posizione del “no”.

Prendendo la posizione del “sì” c’era Sébastien Bubeck, che di recente è passato da Microsoft ad OpenAI, dove era VP di AI. Durante il suo tempo a Microsoft ha coautore del preprint influente ” Scintille di Intelligenza Artificiale Generale,” che descriveva i suoi primi esperimenti con il GPT-4 di OpenAI mentre era ancora in fase di sviluppo. In quell’articolo, ha descritto i progressi rispetto ai precedenti LLM che lo hanno fatto sentire che il modello aveva raggiunto un nuovo livello di comprensione.

Senza ulteriori indugi, vi presentiamo il confronto che io chiamo “Pappagalli vs. Scintille”.

– YouTubeyoutu.be

ENR FutureTech è un evento annuale che si tiene per discutere le ultime innovazioni nel settore dell’ingegneria, dell’architettura e della costruzione (AEC). Durante l’evento, i partecipanti hanno l’opportunità di ascoltare esperti del settore che condividono le loro visioni sull’uso dell’intelligenza artificiale (AI) e delle applicazioni robotiche nel mondo reale.

Le presentazioni all’evento hanno evidenziato come l’AI possa migliorare i flussi di lavoro nell’AEC, rendendoli più connessi e efficienti. Inoltre, sono state discusse soluzioni innovative per gestire l’incertezza nei cantieri, attraverso l’uso di dati affidabili e strumenti proattivi.

Uno degli obiettivi principali dell’evento è quello di esplorare come l’AI e le applicazioni robotiche possano essere utilizzate per sostituire riunioni e fasi di lavoro manuali, consentendo ai professionisti dell’AEC di concentrarsi su compiti più strategici e ad alto valore aggiunto.

ENR FutureTech rappresenta quindi un’importante occasione per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel settore dell’ingegneria e dell’architettura, offrendo ai partecipanti la possibilità di apprendere da esperti del settore e di connettersi con colleghi e professionisti del settore.

Introduzione: quando il magnetismo diventa un alleato dell’ingegneria

Il magnetismo è una delle forze fisiche fondamentali, ma raramente viene associato all’ingegneria strutturale o ai metalli da costruzione. Eppure, l’interazione tra campi magnetici e materiali metallici ha già portato a risultati sorprendenti in molti settori avanzati — dalla riduzione delle tensioni residue all’incremento della resistenza a fatica, fino all’uso in smorzatori antisismici attivi e materiali intelligenti.

In questo articolo analizziamo in modo critico e documentato cosa si può fare davvero oggi, cosa è in fase sperimentale, e quali sono le ipotesi visionarie più promettenti per il futuro della tecnologia magnetica applicata ai metalli.

I fondamenti fisici: ferromagnetismo, isteresi e magnetostrizione

I metalli rispondono in modo diverso ai campi magnetici:

• Ferromagnetici: acciaio, ferro, nichel, cobalto
• Paramagnetici: alluminio, titanio
• Diamagnetici: rame, zinco

Due fenomeni chiave su cui si basano le applicazioni magnetiche:

• Magnetostrizione: deformazione meccanica sotto l’effetto di un campo magnetico
• Isteresi magnetica: capacità di mantenere un campo magnetico residuo dopo l’eccitazione

Questi effetti, se controllati, possono essere utilizzati come attivatori meccanici, sensori o dispositivi di controllo attivo.

Applicazioni pratiche già in uso

1. Trattamenti magnetici per aumentare la resistenza a fatica

• Cosa si fa: applicazione di campi magnetici pulsati a componenti metallici (es. molle, cavi, lamiere)
• Effetti: riduzione delle tensioni residue, allineamento delle dislocazioni
• Risultati: +10–20% resistenza a fatica
• Usi: ferroviario, navale, automotive

2. Smorzatori magneto-reologici

• Com’è fatto: fluido magnetico (ferrofluido) tra due piastre, controllato elettronicamente
• Vantaggio: il comportamento viscoso si modifica in tempo reale in base al campo magnetico
• Usi:
  • Edifici antisismici (controllo semi-attivo delle oscillazioni)
  • Ponti e torri ad alta flessibilità
  • Sedili attivi in auto sportive

3. Rilevamento e controllo magnetico di fessure

• Metodo: magnetoscopia (particelle ferromagnetiche + campo magnetico)
• Applicazioni: controllo non distruttivo (CND) in carpenteria, saldature e tubazioni

Applicazioni sperimentali e future

4. Rigidità magneto-elastica per strutture dinamiche

• Ipotesi: applicazione di campi magnetici per modificare la risposta dinamica di travi metalliche (tipo tuning elettronico)
• Possibile uso: mitigazione sismica attiva
• Limiti: effetto minimo, instabilità magnetica, impossibilità di normare

5. Superfici intelligenti magneto-adattive

• Cos’è: lamine sottili ferromagnetiche che cambiano forma o rigidità se sottoposte a campo magnetico
• Sviluppo attuale: microstrutture, droni, soft robotics
• Possibile impiego futuro: facciate adattive, strutture auto-rinforzanti

6. Ancoraggi e giunzioni reversibili magnetici

• Giunti ad attrazione magnetica controllata
• Blocchi metallici che si connettono/scollegano senza viti o saldature
• Potenziale nel montaggio rapido, architettura temporanea, robotica

Focus: attivazione magnetica per mitigare le deformazioni sismiche?

L’ipotesi è suggestiva: irrigidire temporaneamente le strutture metalliche durante un evento sismico tramite un campo magnetico applicato.
Questa idea si basa su due fenomeni:

• Incremento apparente di rigidità magneto-meccanica
• Smorzamento indotto da flussi magnetici su materiali ferromagnetici

Ma è davvero fattibile?

💡 Tuttavia, si aprono vie interessanti per future “strutture adattive”, ovvero edifici o componenti che rispondono in tempo reale alle sollecitazioni tramite attivazioni magnetiche localizzate.

Tabella riassuntiva delle applicazioni del magnetismo nei metalli

Conclusione editoriale: il metallo intelligente del futuro

L’uso del magnetismo nei metalli, sebbene poco visibile nel mondo dell’edilizia tradizionale, sta aprendo frontiere nuove nella progettazione dinamica, nella manutenzione predittiva e nella realizzazione di materiali “vivi” e adattivi.

L’idea di attivare strutture metalliche con un campo magnetico per renderle più resistenti durante un terremoto può sembrare oggi fantascienza. Ma è proprio da queste intuizioni, a metà tra scienza e visione, che nascono le future tecnologie.

Il nostro compito, come tecnici e innovatori, è quello di studiare, sperimentare, documentare — senza pregiudizi — tutto ciò che può rendere l’ingegneria più intelligente, sostenibile e in armonia con le forze invisibili della fisica.

Metallo intelligente: verso l’intelligenza artificiale dei materiali

Con l’integrazione di magnetismo, elettronica e algoritmi di controllo, si sta aprendo la strada a un concetto nuovo: il metallo intelligente, ovvero strutture metalliche capaci di percepire, reagire e adattarsi a stimoli esterni grazie a rete di sensori, attuatori e AI.

Immaginiamo travi d’acciaio che, durante un sisma, riconoscono autonomamente il tipo di onda, valutano la risposta strutturale in tempo reale e modificano la propria rigidità tramite bobine magnetiche integrate, gestite da un modello predittivo AI. Il materiale non è più passivo, ma risponde come un sistema nervoso artificiale, adattando le proprie proprietà meccaniche.

Dalla materia inerte al metallo neurale

Questa “AI dei metalli” non è un sogno lontano: le tecnologie di base esistono già, isolate. La sfida è combinarle in sistemi integrati: materiali ferromagnetici ottimizzati, sensori embedded, microcontrollori edge AI, attuatori magnetici locali.
In futuro, ponti, torri e impianti industriali potrebbero diventare corpi intelligenti, in grado di apprendere il proprio comportamento strutturale e correggerlo autonomamente. Un passo cruciale verso l’ingegneria cognitiva dei materiali, e forse anche verso un’inedita forma di autocoscienza strutturale.

DPR 462/01 e procedure da seguire per la pratica INAIL

Un cliente (ufficio assicurazioni con dipendenti) ha richiesto informazioni riguardo al DPR 462/01. Si appresta ad entrare in locali precedentemente occupati da un’altra società all’interno di un condominio dove risiedono altre aziende. Quali sono le procedure da seguire per la pratica INAIL? È necessario richiedere una nuova matricola per l’impianto di terra dei locali o è possibile utilizzare quella esistente? Quali documenti devono essere richiesti alla proprietà dei locali e dell’edificio per procedere con la pratica? (si tenga presente che il condominio è dotato anche di impianto LPS).Angelo LucarelliIl nuovo datore di lavoro deve procedere con una nuova immatricolazione (o voltura se la società precedente aveva già immatricolato l’impianto di terra) tramite il portale CIVA. Per quanto riguarda l’impianto di terra, dovrà inviare la dichiarazione di conformità del dispersore condominiale o la dichiarazione relativa all’unità immobiliare (nel caso di un nuovo impianto). Per quanto riguarda l’LPS, nel caso in cui sia necessario garantire il contenimento del rischio R1 all’interno dell’unità (anche se improbabile), il documento da presentare riguarda l’impianto condominiale.

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