La Corporation di Sviluppo di Ebbsfleet è responsabile dello sviluppo dell’area di Ebbsfleet, situata nel Kent, in Inghilterra. Questo progetto prevede la realizzazione di nuove infrastrutture per sostenere la crescita e lo sviluppo dell’area, tra cui strade, trasporti pubblici, parchi e spazi verdi.L’attuale coinvolgimento anticipato del mercato per i lavori di infrastruttura è un passo importante per assicurare che il progetto proceda in modo efficiente e in linea con le esigenze del mercato. Questo coinvolgimento permette alle imprese interessate di esprimere il loro interesse e di fornire feedback sulle specifiche dei lavori, sui tempi e sui costi previsti.L’obiettivo della Corporation di Sviluppo di Ebbsfleet è quello di creare un ambiente sostenibile e vivibile per i residenti e le imprese dell’area, promuovendo nel contempo la crescita economica e l’occupazione. Il coinvolgimento del mercato è quindi fondamentale per garantire che le infrastrutture soddisfino le esigenze della comunità e che siano realizzate nel rispetto degli standard di qualità e sostenibilità.Per ulteriori informazioni sull’attuale coinvolgimento del mercato per l’infrastruttura di Ebbsfleet, si può consultare l’articolo completo su The Construction Index al seguente link: https://www.theconstructionindex.co.uk/news/view/market-engagement-for-ebbsfleet-infrastructure.

Automatizzare l’invio di offerte ai clienti

Introduzione

Come tecnico, artigiano o ingegnere, sai quanto sia importante inviare offerte ai clienti in modo efficiente e personalizzato. L’intelligenza artificiale può aiutarti in questo processo, risparmiandoti tempo e aumentando la qualità del tuo lavoro.

Prompt operativo per automatizzare l’invio di offerte ai clienti

Copia e incolla il seguente prompt nel tuo strumento di intelligenza artificiale preferito:

Genera un preventivo per [nome cliente] per la realizzazione di [tipo di struttura/progetto] in [materiale] con [dimensioni]. Il preventivo deve includere: [elenco dei servizi richiesti], [tempi di consegna], [prezzi unitari e totali]. Utilizza le seguenti informazioni: [informazioni aggiuntive sul cliente o sul progetto].

Esempio:

Genera un preventivo per Rossi Srl per la realizzazione di un impianto di illuminazione in LED per un negozio di 100mq. Il preventivo deve includere: installazione, materiali, tempi di consegna, prezzi unitari e totali. Utilizza le seguenti informazioni: il cliente richiede un impianto a basso consumo energetico e una garanzia di 2 anni.

Esempio di risultato finale

Spiegazione del contesto

Questo prompt è utile per tecnici, artigiani e ingegneri che lavorano in settori come carpenteria metallica, edilizia, costruzioni, meccanica, impiantistica, manutenzione, progettazione tecnica, automazione e produzione. L’obiettivo è quello di automatizzare l’invio di offerte ai clienti, personalizzandole in base alle loro esigenze specifiche.

Varianti del prompt per usi simili

• Genera un preventivo per [nome cliente] per la realizzazione di [tipo di struttura/progetto] in [materiale] con [dimensioni].
• Crea una scheda prodotto per [nome prodotto] con le seguenti caratteristiche: [elenco delle caratteristiche].
• Elabora un disegno concettuale per [tipo di struttura/progetto] con [materiale] e [dimensioni].

Attenzioni e consigli per l’uso

Assicurati di personalizzare il prompt in base alle esigenze specifiche del tuo cliente e del tuo progetto. Verifica inoltre che le informazioni fornite siano accurate e aggiornate.

Domande e Risposte (FAQ)

Domanda 1: Come posso personalizzare il prompt?

Risposta: Puoi personalizzare il prompt sostituendo i campi tra parentesi quadre con le informazioni specifiche del tuo cliente e del tuo progetto.

Domanda 2: Quali sono i benefici dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per automatizzare l’invio di offerte?

Risposta: L’utilizzo dell’intelligenza artificiale può aiutarti a risparmiare tempo, aumentare la qualità del tuo lavoro e personalizzare le offerte in base alle esigenze specifiche dei tuoi clienti.

Domanda 3: Posso utilizzare questo prompt per altri tipi di progetti?

Risposta: Sì, puoi adattare il prompt per altri tipi di progetti e clienti, sostituendo i campi tra parentesi quadre con le informazioni specifiche.

Domanda 4: Come posso assicurarmi che le informazioni fornite siano accurate?

Risposta: Assicurati di verificare le informazioni fornite prima di generarne il preventivo o la scheda prodotto.

Domanda 5: Posso utilizzare questo prompt per creare disegni concettuali?

Risposta: Sì, puoi utilizzare il prompt per creare disegni concettuali, sostituendo i campi tra parentesi quadre con le informazioni specifiche del tuo progetto.

Holcim UK ha recentemente acquisito un impianto di asfalto situato a Sharpness, Gloucestershire, con l’obiettivo di potenziare la propria presenza nel sud-ovest dell’Inghilterra. Questa acquisizione permetterà a Holcim di ampliare la propria offerta di materiali da costruzione e di servizi nel settore dell’asfalto, garantendo una maggiore copertura geografica e una migliore capacità di risposta alle esigenze del mercato.L’impianto di asfalto a Gloucestershire è strategicamente posizionato per servire efficacemente il mercato locale e regionale, consentendo a Holcim di consolidare la propria posizione come leader nel settore dei materiali da costruzione. Questa operazione si inserisce nella strategia di crescita e di espansione di Holcim nel Regno Unito, confermando l’impegno dell’azienda nel fornire soluzioni innovative e sostenibili per l’edilizia e l’infrastruttura.Per ulteriori dettagli sull’acquisizione da parte di Holcim dell’impianto di asfalto a Gloucestershire, si può consultare l’articolo completo pubblicato su The Construction Index al seguente link: https://www.theconstructionindex.co.uk/news/view/holcim-acquires-gloucestershire-asphalt-plant.

Le Startups Portano Più Luce alle Fotocamere degli Smartphone

Quando si tratta di fotocamere per smartphone, più grande è meglio. Sensori d’immagine e lenti più grandi hanno più luce con cui lavorare, quindi possono risolvere più dettagli. Questo è particolarmente importante, perché i filtri che creano immagini a colori bloccano anche circa il 70 percento della luce in arrivo.

Questi filtri a colori – disposti come una griglia di rosso, verde e blu sui pixel del sensore d’immagine – esistono da decenni. Ma nuovi approcci promettono di sfruttare la fisica della luce per creare immagini a colori senza bloccare così tanti fotoni. Tre di tali percorsi verso immagini più nitide sono stati presentati al 2023 IEEE International Electron Device Meeting (IEDM). Ora, questi metodi stanno iniziando ad emergere dalla fase di laboratorio.

Ad esempio, Samsung fornirà la fotocamera anteriore per il nuovo telefono di Xiaomi con sede in Cina che utilizza la tecnologia nano-prism di Samsung per migliorare le prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione. La tecnologia non sostituisce i filtri a colori; utilizza la diffrazione per raccogliere più luce in ciascun pixel specifico del colore. Questo migliora la sensibilità alla luce del 25 percento, secondo l’azienda.

Intanto, due nuove startup hanno sviluppato modi per catturare immagini a colori senza filtri. Una spinoff di Imec chiamata Eyeo ha annunciato questo mese di aver raccolto €15 milioni (17 milioni di dollari USA) in finanziamenti seed. E PxE Holographic Imaging ha presentato una tecnologia che combina rilevamento della profondità e imaging a colori al Consumer Electronics Show di quest’anno (CES) a gennaio.

Entrambi PxE e Eyeo sono compatibili con i sensori CMOS, i sensori d’immagine digitali più comuni utilizzati nelle fotocamere oggi. “Il sensore CMOS è una piattaforma molto matura e solida su cui costruire. Lo trovi in ogni dispositivo oggi,” dice il fondatore e CEO di PxE Yoav Berlatzky. Ma “tutti vogliono che più fotoni raggiungano i loro sensori CMOS.”

La Fotocamera a Colori Senza Filtro di Eyeo

Eyeo mira a commercializzare la ricerca presentata da Imec all’IEDM nel 2023 per applicazioni nell’elettronica di consumo, nella sicurezza e altro ancora. Rimuovendo il filtro a colori, il sensore d’immagine della startup diventa tre volte più sensibile rispetto ai sensori CMOS tradizionali. “È come se finalmente stessimo aprendo gli occhi di un sensore d’immagine,” dice il CEO di Eyeo Jeroen Hoet.

Funziona inviando la luce attraverso guide d’onda verticali che dividono la luce in base alla lunghezza d’onda, quindi dirigono i fotoni al pixel appropriato. Le guide d’onda agiscono come un imbuto, quindi quei pixel possono essere ridotti a meno di 0,5 micrometri di larghezza, circa la metà delle dimensioni di un tipico pixel di smartphone. La tecnologia corrisponde anche meglio alla sensibilità ai colori dell’occhio umano rispetto agli attuali sensori d’immagine basati su filtri, secondo la ricerca di Imec.

La tecnologia di divisione del colore è progettata per essere realizzata con gli strumenti e i processi esistenti già utilizzati nelle fonderie CMOS. La sfida arriva dal lato software. Eyeo sta ora lavorando per garantire che il sensore sia compatibile con i sistemi dei potenziali clienti, secondo Hoet.

In termini di applicazioni, Hoet afferma che il vantaggio dei sensori d’immagine più piccoli e sensibili di Eyeo è particolarmente evidente per gli smartphone. Tuttavia, si aspetta che la tecnologia venga adottata prima per altri usi, come sistemi di sicurezza per condizioni di scarsa illuminazione o dispositivi di realtà aumentata che richiedono sensori ultracompatti.

PxE Porta il 3D al CMOS

L’idea di base di PxE è simile. Entrambe le aziende mirano a imitare i filtri a colori senza perdere fotoni e “in qualche modo ottenere i colori nel posto giusto sul pixel giusto” piegando le onde luminose, riassume Berlatzky.

PxE utilizza una lastra di materiale diffrattivo che chiama “holocoder” non solo per creare immagini a colori, ma anche per agire come sensore di profondità (da qui la parte “olografica” del nome dell’azienda). Quando la luce bianca passa attraverso l’holocoder, crea un modello di interferenza che viene registrato dal sensore. Gli algoritmi di PxE utilizzano poi quel modello per ricostruire un’immagine virtuale 3D – un ologramma. Il modello di interferenza codifica anche informazioni sulla lunghezza d’onda della luce, quindi le immagini a colori (e infrarossi) possono essere ricostruite simultaneamente.

Berlatzky afferma che l’hardware di PxE è “meno esotico” rispetto ai divisori di colore e ad altri approcci che utilizzano metasuperfici appositamente progettate. Gran parte della sua potenza deriva dal software. “La base dell’algoritmo è la fisica della luce,” spiega Berlatzky. “Puoi pensare di farlo girare al contrario, dal sensore CMOS al mondo esterno, e ricostruire ciò che la fotocamera sta effettivamente vedendo, in termini di profondità e immagine.”

Come Eyeo, il sensore d’immagine di PxE potrebbe essere utilizzato in una serie di applicazioni – in particolare in quelle che già dispongono di sensori di profondità e immagine separati, come auto e smartphone.

IBM Starling è il nome del futuro sistema di calcolo quantistico fault-tolerant sviluppato da IBM, previsto per essere operativo entro il 2029. Questo sistema rappresenta un passo avanti significativo nel campo della computazione quantistica, in grado di eseguire fino a 20.000 volte più circuiti rispetto agli attuali computer quantistici. La sua capacità di elaborazione superiore promette di rivoluzionare il modo in cui vengono affrontati problemi complessi e di aprire nuove prospettive nel campo della tecnologia.

La tecnologia quantistica si basa sui principi della meccanica quantistica, che permettono ai computer quantistici di eseguire calcoli in modo molto più efficiente rispetto ai computer classici. Tuttavia, uno dei principali ostacoli nella realizzazione di sistemi quantistici potenti è la suscettibilità agli errori, che possono compromettere i risultati dei calcoli. IBM Starling è progettato per essere fault-tolerant, ovvero in grado di gestire e correggere gli errori che si verificano durante le operazioni, garantendo una maggiore affidabilità e precisione nei risultati.

Questo sistema rappresenta un passo importante verso la realizzazione di computer quantistici su larga scala, che potrebbero essere utilizzati per risolvere problemi complessi in settori come la crittografia, la simulazione molecolare, l’intelligenza artificiale e molto altro. IBM Starling potrebbe aprire nuove opportunità per l’innovazione e la scoperta scientifica, portando la computazione quantistica a un livello completamente nuovo.