Costruzione Capannoni in Acciaio Visso

UniCredit ha deciso di rinunciare alla richiesta di sospensiva sul Golden Power durante un’udienza presso il Tar. Il Golden Power è uno strumento normativo che consente al governo italiano di intervenire in operazioni che coinvolgono settori strategici per la sicurezza nazionale, come ad esempio il settore energetico. Inizialmente, UniCredit aveva presentato un ricorso contro una decisione del governo italiano che imponeva delle condizioni per l’acquisizione di una partecipazione in una società del settore energetico.Il Tribunale amministrativo regionale ha quindi stabilito che il merito della questione verrà discusso il 9 luglio. UniCredit ha deciso di ritirare la richiesta di sospensiva per consentire una rapida risoluzione della controversia e per evitare possibili ritardi nell’operazione. La decisione di UniCredit di rinunciare alla sospensiva potrebbe essere stata influenzata anche dalla volontà di mantenere un buon rapporto con le autorità italiane e di evitare possibili ripercussioni negative sulle proprie attività nel paese.La vicenda evidenzia l’importanza delle normative sul Golden Power e la necessità per le aziende di tenerne conto nelle proprie strategie di investimento. UniCredit, una delle principali banche italiane, si trova spesso al centro di operazioni finanziarie di rilievo e deve fare i conti con le regole e le autorizzazioni richieste dalle autorità competenti.

Uno dei principali modi in cui l’intelligenza artificiale rivoluzionerà il settore ciclistico è attraverso l’analisi dei dati. I sensori integrati nelle biciclette moderne possono raccogliere una vasta gamma di informazioni, come la frequenza cardiaca, la potenza generata, la velocità e la distanza percorsa. L’intelligenza artificiale può elaborare questi dati in tempo reale per fornire ai ciclisti feedback immediato sulle loro prestazioni e consigli su come migliorare.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare il design delle biciclette. Attraverso la simulazione e l’analisi dei modelli virtuali, è possibile creare biciclette più leggere, aerodinamiche e performanti. Questo permette ai ciclisti di ottenere un vantaggio competitivo in gare e competizioni.

Un altro campo in cui l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore ciclistico è la sicurezza. I sistemi basati su intelligenza artificiale possono rilevare automaticamente situazioni di pericolo sulla strada, come veicoli in avvicinamento troppo veloci o ostacoli improvvisi, e avvisare il ciclista per prevenire incidenti.

Infine, l’intelligenza artificiale sta anche contribuendo alla personalizzazione dell’esperienza ciclistica. Attraverso algoritmi di machine learning, è possibile adattare l’allenamento, la dieta e la strategia di gara di ciascun ciclista in base alle proprie caratteristiche fisiche e obiettivi.

In conclusione, l’intelligenza artificiale sta aprendo nuove possibilità nel mondo del ciclismo, migliorando le prestazioni, la sicurezza e l’esperienza complessiva dei ciclisti.

I Robot stanno Iniziando a Prendere Decisioni in Sala Operatoria

Ecco una scena dal futuro non troppo lontano. In una sala operatoria luminosa e tecnologicamente avanzata, un braccio robotico elegante è pronto accanto al tavolo operatorio. Il robot autonomo non opererà completamente da solo, ma assisterà nella procedura imminente, svolgendo compiti chiave in modo indipendente con precisione migliorata e rischio ridotto.

Il suo paziente è uno dei più di 150.000 pazienti diagnosticati con il cancro al colon negli Stati Uniti ogni anno. L’unico trattamento curativo è rimuovere la parte malata del colon, idealmente in una procedura laparoscopica minimamente invasiva, eseguita con strumenti chirurgici e una sottile telecamera inserita attraverso piccole incisioni. Ma la chirurgia tende ad essere impegnativa. Le abilità, l’esperienza e la tecnica del chirurgo sono i fattori più importanti che influenzano i risultati chirurgici e le complicanze, che si verificano fino al 16 percento dei casi. Queste complicazioni possono ridurre la qualità della vita del paziente e aumentare il rischio di morte. La speranza è che un robot chirurgico autonomo migliori queste probabilità.

Guarda il Robot Autonomo per Tessuti Intelligenti (STAR) in azione in questo video che mostra il sistema che sutura laparoscopicamente un pezzo di piccolo intestino.

Durante l’intervento chirurgico, questo robot svolgerà compiti che richiedono la massima precisione. Il chirurgo controllerà prima i suoi movimenti a mano per rimuovere il tessuto canceroso, quindi sorveglierà il movimento del robot mentre sutura autonomamente il colon sano rimanente. Utilizzando diverse forme di imaging e pianificazione chirurgica in tempo reale, il robot posizionerà ogni punto con precisione submillimetrica, un’impresa non possibile con le mani umane. Di conseguenza, la linea di sutura risultante sarà più forte e uniforme, rendendola meno suscettibile a perdite, una complicazione pericolosa che può verificarsi quando la connessione non guarisce correttamente.

Pur non essendo ancora utilizzati robot autonomi per operare sulle persone nel modo appena descritto, ora abbiamo gli strumenti capaci di questo stile di chirurgia futuristica, con più autonomia in arrivo. Il nostro team, centrato attorno al coautore Axel Krieger e al suo laboratorio di robotica presso la Johns Hopkins University, a Baltimora, è dedicato allo sviluppo di robot in grado di svolgere compiti complessi e ripetitivi in modo più costante e accurato dei migliori chirurghi. Prima o poi, un paziente potrebbe aspettarsi di sentire una nuova versione del saluto familiare: “Il robot ti vedrà ora.”

La Storia dei Robot Chirurgici

La chirurgia assistita da robot risale al 1985, quando un team di chirurghi presso il Long Beach Memorial Medical Center, in California, utilizzò un braccio robotico industriale adattato per guidare un ago nel cervello per una biopsia. Anche se la procedura è andata bene, Westinghouse, il produttore del robot, interruppe ulteriori interventi chirurgici. L’azienda sosteneva che poiché il robot era progettato per applicazioni industriali, mancava delle necessarie caratteristiche di sicurezza. Nonostante questo contrattempo, i robot chirurgici hanno continuato a evolversi. Nel 1994, i regolatori statunitensi hanno approvato il primo robot chirurgico: il Sistema Endoscopico Automatico per il Posizionamento Ottimale (AESOP), un braccio robotico controllato vocalmente per il posizionamento della telecamera laparoscopica. Nel 2000 è stata introdotta il robot da Vinci, un sistema teleoperato che consente ai chirurghi di avere un controllo preciso su strumenti minuscoli.

La prima versione di STAR ha suturato un pezzo di piccolo intestino tirato su attraverso un’incisione.Ryan Decker

I chirurghi sono un gruppo cauto, e all’inizio erano lenti ad adottare la tecnologia. Nel 2012, meno del 2 percento delle chirurgie negli Stati Uniti coinvolgevano robot, ma entro il 2018, quel numero era salito a circa il 15 percento. I chirurghi hanno scoperto che i robot offrivano chiari vantaggi per determinate procedure, come l’asportazione della ghiandola prostatica: oggi, più del 90 percento di tali procedure negli Stati Uniti sono assistite da robot. Ma i benefici per molte altre chirurgie rimangono incerti. I robot sono costosi, e i chirurghi umani che li utilizzano richiedono una formazione specializzata, portando alcuni esperti a mettere in dubbio l’utilità complessiva dell’assistenza robotica nelle chirurgie.

Tuttavia, i sistemi robotici autonomi, che possono gestire compiti discreti da soli, potrebbero potenzialmente dimostrare una migliore performance con meno formazione umana richiesta. La chirurgia richiede una precisione spettacolare, mani ferme e un alto grado di competenza medica. Imparare a eseguire in modo sicuro procedure specializzate richiede anni di formazione rigorosa, e c’è molto poco spazio per gli errori umani. Con i sistemi robotici autonomi, la grande domanda di sicurezza e consistenza durante la chirurgia potrebbe essere più facilmente soddisfatta. Questi robot potrebbero gestire compiti di routine, prevenire errori e potenzialmente eseguire interventi completi con poco input umano.

La necessità di innovazione è chiara: il numero di chirurghi in tutto il mondo sta diminuendo rapidamente, mentre il numero di persone che necessitano di interventi chirurgici continua a aumentare. Un rapporto del 2024 dell’Associazione delle Facoltà Mediche Americane ha previsto una carenza negli Stati Uniti di fino a 19.900 chirurghi entro il 2036. Questi robot offrono un modo per milioni di persone di accedere a interventi chirurgici di alta qualità. Allora perché non vengono ancora eseguite chirurgie autonome?

L’invecchiamento della popolazione, il calo delle nascite e le trasformazioni nei valori sociali, soprattutto tra i giovani, insieme alle nuove tecnologie, stanno influenzando profondamente il mercato del lavoro.

Questi temi sono stati al centro del convegno œIl lavoro nel settore Retail 2030. La sfida del lavoro sostenibile per i lavoratori e imprese organizzato da Federdistribuzione, tenutosi a Roma. L’evento ha visto la partecipazione di importanti figure istituzionali e del mondo accademico, tra cui il Prof. Renato Brunetta, Presidente del CNEL, e il Sen. Claudio Durigon, Sottosegretario al Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali.

Stato attuale e futuro del lavoro nel retail

Francesco Quattrone, Direttore Area Lavoro e Affari Generali di Federdistribuzione, ha presentato uno studio condotto con PwC e ADAPT su un campione delle aziende associate a Federdistribuzione. Il settore distributivo impiega oltre 440 mila persone, con una crescita del 7% dal 2018 al 2022.

Un dato significativo è l’aumento degli occupati over 50, che rappresentano quasi il 24% del totale. Gli under 30 sono il 19,5%, superando la media nazionale del 13%. La maggior parte dei contratti è a tempo indeterminato (86%) e il part-time incide per il 44%.

L’occupazione femminile nel settore è del 63%, molto superiore alla media nazionale del 42%. Il turnover è in aumento, passando dall’8,2% del 2021 al 13,3% del 2022. Le figure più ricercate per il 2024 sono nell’area dei servizi operativi, in particolare addetti alle vendite (61,6%) e specialisti del settore alimentare (14,3%).

I canali di recruitment più efficaci sono quelli gestiti direttamente dalle aziende, come i profili social e le agenzie per il lavoro. Le aziende stanno investendo in nuovi progetti per attrarre, reclutare e mantenere i talenti, oltre a promuovere iniziative per conciliare vita lavorativa e privata.

Percezione del lavoro nel retail

Il Prof. Nando Pagnoncelli, Presidente di Ipsos, ha presentato uno studio sulla percezione del lavoro nel settore retail. Quattro italiani su dieci trovano attraente lavorare nella Distribuzione Moderna. I giovani, in particolare, valorizzano un ambiente di lavoro positivo e collaborativo.

Tuttavia, ci sono criticità legate alla conciliazione vita-lavoro e ai ritmi lavorativi. Chi ha già lavorato nel retail esprime una valutazione molto positiva, sottolineando la professionalità, il lavoro di squadra, il problem solving e la gestione dello stress. La ricerca evidenzia anche le opportunità per migliorare la reputazione del settore, puntando sulla presenza territoriale, l’innovazione tecnologica, il dinamismo e la capacità di rispondere alle esigenze dei clienti.

Intelligenza artificiale e lavoro

Michele Faioli, Professore associato presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore, ha trattato le implicazioni dell’intelligenza artificiale nel retail. L’IA può migliorare il processo di matching tra competenze richieste e offerte, supportare le politiche di sviluppo del personale e promuovere percorsi formativi mirati (reskilling/upskilling), contribuendo alla sostenibilità del mercato del lavoro.

Tavole rotonde e discussioni

Il convegno ha ospitato due tavole rotonde. Nella prima, moderata da Mariangela Pira di SkyTg24, rappresentanti sindacali hanno discusso sulla conciliazione vita-lavoro, l’utilizzo di nuovi strumenti di welfare e la formazione. La seconda tavola rotonda ha trattato le politiche di welfare pubblico e gli incentivi per favorire l’occupazione, con interventi di figure politiche come Nunzia Catalfo e Walter Rizzetto.

Renato Brunetta ha sottolineato l’importanza delle risposte del settore retail alle sfide digitali e demografiche per il benessere del Paese. Il rinnovo del contratto collettivo nazionale tra Federdistribuzione e sindacati è un segnale positivo per il sistema delle relazioni industriali. Carlo Alberto Buttarelli ha evidenziato l’importanza del dialogo tra le parti sociali, le aziende e le istituzioni per interpretare i cambiamenti e creare ambienti di lavoro sostenibili e in sintonia con le nuove dinamiche tecnologiche e demografiche.

Il taglio delle lamiere di acciaio è un processo cruciale in molte industrie, dall’automotive all’edilizia. Esistono diverse tecniche e strumenti per eseguire questo lavoro, e la scelta di quelli più appropriati è fondamentale per ottenere un taglio preciso e sicuro.

In questa guida, esamineremo i principali tipi di lamiere, gli strumenti manuali e le macchine da taglio più comuni, fornendo una panoramica su come selezionare l’attrezzatura giusta in base alle specifiche esigenze.

Tecniche e strumenti per il taglio: classificazione delle lamiere di acciaio

Prima di scegliere gli strumenti per il taglio, è importante conoscere le caratteristiche delle diverse tipologie di lamiere d’acciaio, che variano per spessore e composizione.

• Lamiera laminata a caldo: Conosciuta anche come lamiera nera, è prodotta tramite deformazione elettromeccanica ad alte temperature. È ampiamente utilizzata nei settori automobilistico e dell’edilizia.
• Lamiera laminata a freddo: Chiamata anche lamiera lucida, è ottenuta attraverso il taglio trasversale di nastri d’acciaio laminati a freddo. Viene impiegata per la produzione di parti fini grazie alle sue eccellenti proprietà meccaniche.
• Lamiera zincata: Rivestita di zinco per proteggerla dalla corrosione, questa lamiera è comune nella fabbricazione di strutture metalliche e nell’arredo urbano.
• Lamiera Corten: Realizzata con una lega di acciaio e altri metalli come rame e cromo, ha una caratteristica colorazione rossastra ed è resistente alla corrosione.
• Piastra forata: Questa lamiera presenta perforazioni geometriche ed è utilizzata in settori come quello alimentare e delle spedizioni.
• Lamiera di acciaio strutturale: Composta da una lega di ferro, carbonio e altri elementi, è molto duttile e adatta per applicazioni edilizie.

Strumenti manuali per il taglio delle lamiere

Per tagliare lamiere d’acciaio è essenziale selezionare l’utensile manuale giusto, considerando lo spessore del materiale da lavorare.

• Forbici per lamiera: Utilizzate per tagliare lamiere fino a 1,5 mm di spessore. Ideali per piccoli lavori, ma non sono adatte per tagli precisi o grandi produzioni.
• Seghetto alternativo: Un elettroutensile versatile che permette di tagliare lamiere fino a 6 mm di spessore con maggiore precisione rispetto alle forbici manuali.
• Cesoia manuale: Spesso utilizzata nelle officine, è ideale per tagli più robusti e precisi.

Macchinari per il taglio di lamiere

Per lavori su larga scala, le macchine da taglio offrono velocità e precisione superiori rispetto agli strumenti manuali.

• Cesoie automatiche e idrauliche: Le cesoie automatiche, che possono essere a rullo o a ghigliottina, sono alimentate elettricamente e offrono tagli più precisi. Le cesoie idrauliche, invece, sono in grado di tagliare lamiere fino a 25 mm di spessore e possono essere programmate per eseguire tagli automatizzati.
• Taglio al plasma: Ideale per lamiere fino a 45 mm di spessore, utilizza un getto di gas ionizzato ad alta velocità per eseguire tagli. Tuttavia, non è consigliato per spessori superiori a 12 mm se si richiede alta precisione.
• Macchina da taglio laser: Questo strumento, controllato da un computer, è estremamente preciso e adatto a tutti i tipi di lamiera. Il taglio laser permette anche la realizzazione di disegni complessi e personalizzati.
• Taglio a getto d’acqua: Utilizzando un getto d’acqua ad altissima pressione, questo metodo è adatto per tagliare lamiere di acciaio fino a 300 mm di spessore. Sebbene sia molto preciso, è più lento rispetto al taglio laser.

Criteri di scelta degli strumenti

Nella scelta del macchinario o strumento di taglio più appropriato, bisogna considerare vari fattori:

• Spessore della lamiera: Strumenti diversi sono adatti a spessori differenti.
• Precisione richiesta: Alcuni macchinari offrono tagli più precisi di altri.
• Volume di produzione: Per produzioni elevate, è meglio optare per macchine automatizzate.
• Budget: Anche il costo può influenzare la scelta dello strumento o del macchinario.

Sicurezza nel taglio delle lamiere

La sicurezza è un aspetto fondamentale nel taglio delle lamiere d’acciaio. Ecco alcune raccomandazioni:

• Mantieni l’area di lavoro pulita e ordinata.
• Utilizza sempre dispositivi di protezione individuale come da normativa.
• Scegli l’utensile più adatto al lavoro da svolgere.
• Assicurati che l’operatore sia qualificato per l’uso del macchinario.

Conclusione

Per ottenere un taglio preciso e sicuro delle lamiere d’acciaio, è essenziale selezionare gli strumenti o le macchine più adatte alle specifiche necessità del progetto. Tenendo conto del tipo di lamiera, del livello di precisione richiesto e delle condizioni di lavoro, è possibile ottimizzare il processo produttivo e garantire risultati eccellenti.

Fonti

 GMC Lamiere

PressLamiere

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