Costruzione Soppalchi in Acciaio Adrara San Rocco

Carol Drucker è una professionista con una vasta esperienza nel settore dell’ingegneria strutturale. Ha cofondato la Drucker Zajdel Structural Engineers a Chicago, una rinomata società specializzata nella progettazione e nell’analisi strutturale di ponti, edifici e altre strutture complesse. La sua passione per l’ingegneria è nata dall’interesse per i ponti, che rappresentano una sfida tecnica e creativa per gli ingegneri strutturali.

Nel corso della sua carriera, Carol si è specializzata nel design delle connessioni, ovvero quei dettagli strutturali cruciali che garantiscono la stabilità e la resistenza delle strutture. Le connessioni sono fondamentali per la sicurezza e l’affidabilità di ponti, edifici e altre opere ingegneristiche, e richiedono una conoscenza approfondita delle proprietà dei materiali e delle sollecitazioni strutturali.

Chicago è una città che ha sempre esercitato un forte fascino su Carol, grazie alla sua ricca storia architettonica e ingegneristica. La città è famosa per la sua skyline unica, caratterizzata da grattacieli e ponti iconici, che rappresentano una fonte di ispirazione costante per gli ingegneri strutturali come Carol.

Creare connessioni non è solo una questione tecnica per Carol, ma anche un modo per creare legami significativi con le persone e con il contesto in cui opera. La capacità di stabilire connessioni solide e durature è fondamentale per il successo di qualsiasi progetto ingegneristico, e rappresenta un valore fondamentale per Carol e per la sua società.

L’industria dell’acciaio, un tempo considerata una delle più inquinanti al mondo, ha subito profondi cambiamenti nel corso del tempo. Meno di 15 anni fa, la sua impronta ecologica era vista come un problema insostenibile, portando alla chiusura di molte acciaierie in Italia e in Europa. Tuttavia, oggi l’acciaio è considerato un materiale ecologico e completamente riciclabile, creando un apparente paradosso nelle politiche industriali e ambientali.

L’evoluzione dell’industria dell’acciaio in Italia

Durante il XX secolo, l’Italia era ricca di piccole e grandi acciaierie, che contribuivano significativamente all’economia nazionale e alla crescita dell’Europa. Tuttavia, la percezione dell’acciaio come fonte di inquinamento ha portato alla chiusura di numerosi impianti, con conseguenze gravi per l’occupazione e l’autosufficienza del Paese in questo settore strategico.

Il ruolo dell’acciaio nella nascita dell’Unione Europea

Non bisogna dimenticare che l’Europa stessa è nata dall’Accordo sulla Comunità Europea del Carbone e dell’Acciaio (CECA), dimostrando quanto fosse strategico questo settore per lo sviluppo economico e politico del continente. La sua progressiva demolizione sembra contraddire i principi fondanti dell’integrazione europea.

Il paradosso dell’acciaio “ecologico”

Nonostante la tecnologia di produzione dell’acciaio non sia cambiata drasticamente negli ultimi anni, oggi ci viene detto che l’acciaio è un materiale ecologico e riciclabile al 100%. Tuttavia, invece di riqualificare le acciaierie rimaste o recuperare quelle dismesse, si continua a ostacolare il settore, penalizzando le piccole realtà e favorendo poche grandi aziende tramite finanziamenti e incentivi discutibili.

Confronto tra passato e presente

L’assurdità delle politiche industriali

L’attuale gestione del settore siderurgico sembra essere un “assurdo nell’assurdo”. Si parla di sostenibilità, ma si impedisce la creazione di nuove acciaierie che potrebbero sfruttare tecnologie moderne e meno impattanti. Si tutelano pochi grandi gruppi industriali attraverso finanziamenti, mentre si bloccano le piccole e medie imprese con normative restrittive e mancanza di supporto.

Un Assurdo nell’Assurdo nell’Assurdo

Ci troviamo di fronte a una situazione che sfida ogni logica: si distrugge un settore strategico, lo si etichetta prima come inquinante, poi come sostenibile, e alla fine lo si lascia morire nell’indifferenza generale. Se la libertà di parola esiste, se ci sono strumenti per denunciare questi problemi, allora è necessario usarli.

Noi siamo solo una voce tra tante, e da soli possiamo fare poco. Ma se molti altri facessero sentire la loro voce in modo strutturato e propositivo, certi problemi non esisterebbero nemmeno. La colpa non è solo di chi prende decisioni sbagliate, ma anche di chi, per pigrizia o paura, preferisce rimanere in silenzio.

A chi continua a ignorare la realtà, a chi si nasconde dietro la comodità dell’indifferenza, buona notte. Perché mentre alcuni dormono, altri decidono il futuro per tutti noi.

Conclusioni

Il settore dell’acciaio è fondamentale per l’economia e la sovranità industriale di un Paese. Se si riconosce il valore dell’acciaio come materiale riciclabile ed ecologico, allora le politiche dovrebbero favorire il suo sviluppo in maniera sostenibile, senza penalizzare le piccole realtà produttive.

È necessario rivedere le strategie nazionali ed europee per garantire un futuro competitivo e sostenibile al settore siderurgico, evitando di perpetuare un paradosso che danneggia l’industria, l’economia e l’ambiente.

Consuntivi, minori e conto annuale entro il 30 maggio

Superata l’approvazione del rendiconto 2024, i responsabili finanziari degli enti locali si trovano di fronte a un’agenda fitta di adempimenti. Maggio si conferma un mese cruciale, con una serie di certificazioni e invii da finalizzare per la chiusura delle attività gestionali dell’anno precedente. La prima data da segnare è il 30 maggio. Entro questa scadenza, i Comuni devono inviare il rendiconto 2024 completo alla Banca dati delle amministrazioni pubbliche (Bdap). È fondamentale che l’invio includa tutti gli indicatori, i documenti contabili analitici e gli allegati richiesti. Le amministrazioni che hanno già provveduto a un invio in corso di elaborazione dovranno comunque integrarlo, indicando la delibera consiliare di approvazione del rendiconto, sempre entro la stessa data. Sempre entro il 30 maggio, è previsto l’invio della relazione al conto annuale del personale riferita all’anno 2024. Questo adempimento è essenziale per la rilevazione e l’analisi dei dati relativi al personale degli enti locali.

Un’altra scadenza importante fissata al 30 maggio riguarda l’invio della certificazione relativa alle spese sostenute per l’assistenza ai minori per i quali sia stato disposto l’allontanamento dalla casa familiare. Tale attività è propedeutica alla partecipazione al riparto del Fondo di 100 milioni di euro annui per ciascuno degli anni dal 2025 al 2027, come stabilito dal comma 759 della legge 207/2024. Subito dopo, il 31 maggio prevede una serie ancora più nutrita di obblighi. In questa data scade il termine per la rendicontazione dei proventi derivanti dalle sanzioni per violazioni al codice della strada relativi all’anno 2024. Le istruzioni operative, dettagliate nella circolare 3/2025 del Viminale, sottolineano l’importanza di effettuare l’invio tramite l’area Tbel del sito della Finanza locale. Sempre entro il 31 maggio dovranno essere trasmesse le rendicontazioni relative al Fondo di solidarietà comunale per l’anno 2024.

Alda Merini è stata una poetessa italiana di grande fama, nata a Milano nel 1931 e scomparsa nel 2009. Conosciuta come “la pazza della porta accanto” per la sua personalità eccentrica e la sua poesia intensa e struggente, Alda Merini ha lasciato un’impronta indelebile nel panorama letterario italiano.

La mostra a Gorizia sarà un’occasione per esplorare la vita e l’opera di Alda Merini attraverso documenti, fotografie, manoscritti e testimonianze. Saranno esposti anche alcuni degli abiti indossati dalla poetessa durante le sue performance pubbliche, che contribuirono a definire la sua immagine iconica.

La mostra sarà arricchita da incontri, dibattiti e letture di poesie, con la partecipazione di studiosi, critici letterari e ammiratori di Alda Merini. Sarà un’opportunità per riflettere sull’eredità culturale lasciata dalla poetessa e per celebrarne il talento e la sensibilità unici.

Gorizia si conferma così come un luogo di cultura e di valorizzazione dell’arte, offrendo al pubblico la possibilità di immergersi nell’universo poetico di Alda Merini e di apprezzarne la grandezza e la modernità.

Un Indice dei Prezzi Potrebbe Chiarire i Costi Opachi del Noleggio di GPU per l’Intelligenza Artificiale

Chiedi cosa, se c’è qualcosa, sta frenando l’industria dell’IA e la risposta dipende molto da chi stai parlando. Ho chiesto a uno degli ex capi dei dati di Bloomberg, Carmen Li, e la sua risposta è stata “trasparenza dei prezzi”.

Secondo Li, l’incapacità della maggior parte delle piccole aziende di IA di prevedere quanto dovranno spendere per il privilegio di noleggiare del tempo su una GPU per addestrare i loro modelli rende le loro attività imprevedibili e ha reso le aziende di finanziamento dell’IA inutilmente costose. Ha fondato la startup Silicon Data per creare una soluzione: il primo indice dei prezzi di noleggio a livello mondiale per una GPU.

Quell’indice dei prezzi di noleggio, chiamato SDH100RT, è stato lanciato oggi. Ogni giorno, elaborerà 3,5 milioni di punti dati da più di 30 fonti in tutto il mondo per fornire un prezzo medio di noleggio spot per l’utilizzo di una GPU Nvidia H100 per un’ora. (“Prezzo spot” è ciò che una merce da consegnare immediatamente viene venduta in quel momento.)

“Credo davvero che il calcolo sarà la risorsa più grande per l’umanità nei prossimi anni”, dice Li. “Se la mia tesi è corretta, allora sarà necessaria una gestione del rischio più sofisticata.”

Secondo Li, un tale indice porterà a strumenti di intelligenza artificiale più economici e più opportunità per un numero più ampio di attori che vogliono entrare nell’industria dell’IA. Come si passa da un indice a tutto questo? La storia di origine di Silicon Data aiuta a spiegarlo.

US $1.04: Vantaggio di prezzo di noleggio per le GPU Nvidia H100 sulla costa orientale degli Stati Uniti rispetto a quelle sulla costa occidentale.

Fino all’inizio dell’anno scorso, Li era responsabile dell’integrazione globale dei dati presso Bloomberg. In quella posizione ha incontrato diverse piccole aziende che stavano cercando di offrire prodotti dati alimentati dall’IA, e molte di esse stavano lottando con lo stesso problema. Potevano offrire il loro prodotto solo a una tariffa fissa, ma il costo del tempo della GPU di cui avevano bisogno era imprevedibile. Di conseguenza, anche i margini di profitto lo erano.

Con materie prime tipiche come l’energia, le aziende possono pianificare queste oscillazioni conoscendo le tendenze storiche e coprendosi con prodotti finanziari come i contratti futures. Ma questo non esisteva per la principale materia prima dell’IA, il tempo su una GPU. Quindi Li si è impegnata a creare le basi per quei prodotti, e il risultato è l’indice dei prezzi SDH100RT.

Ha scelto di indicizzare la Nvidia H100, perché è la GPU più diffusa ed è utilizzata per addestrare nuovi modelli di IA. Tuttavia, è in fase di sviluppo anche un indice dei prezzi per le Nvidia A100, che affrontano molte attività di inferenza. E ha sviluppato un metodo che determinerà quando ha senso indicizzare i prezzi per altre chip di IA, come quelli di AMD e della serie Blackwell di Nvidia.

Insights e Curiosità dai Dati

Anche se è stato lanciato oggi, Silicon Data ha monitorato i prezzi di noleggio delle GPU per mesi. Come ci si potrebbe aspettare, avere una finestra sul prezzo dell’addestramento dell’IA ha rivelato alcuni interessanti spunti. Quello che segue sono alcune cose che Li ha scoperto. (Ha pubblicato queste analisi regolarmente da settembre scorso.)

La costa orientale domina! La costa occidentale sbava: Il prezzo di noleggio H100 è molto stabile negli Stati Uniti, ma c’è un persistente vantaggio sulla costa orientale. A marzo si poteva ottenere un’ora di lavoro da un H100 sulla costa orientale per 5,76 dollari. Ma quella stessa ora ti costerebbe 6,80 dollari sulla costa occidentale.

I chip degli iperscalatori aiutano: L’incursione di Amazon Web Service nella progettazione dei propri chip e server ha abbassato i prezzi per i clienti del gigante del cloud. Secondo Silicon Data, a circa 4,80 dollari l’ora il prezzo medio per unità per GPU per il Trainium2 di AWS è inferiore alla metà del prezzo per l’utilizzo di una Nvidia H100. I chip di prima generazione Inferentia e Trainium si attestano entrambi a meno di 1,50 dollari l’ora, che è inferiore alla metà del prezzo del cavallo di battaglia dell’inferenza di oggi, la Nvidia A100. Tuttavia, si ritiene che gli H100 siano l’unica opzione per l’addestramento di modelli all’avanguardia, quindi le loro prestazioni potrebbero giustificare il costo aggiuntivo.

L’effetto modesto di DeepSeek: Lo shock di Deepseek di gennaio ha fatto poco al prezzo di noleggio spot. Forse ricorderete che le prestazioni e il basso costo di addestramento segnalati degli LLM di DeepSeek di Hangzhou hanno sorpreso molti e hanno mandato in fibrillazione le azioni correlate all’IA. “Quando è uscito DeepSeek, il mercato è impazzito”, dice Li. “Ma il prezzo spot non è cambiato molto.” Al debutto di DeepSeek il prezzo dell’H100 è salito leggermente a 2,50 dollari l’ora, ma era comunque nell’intervallo di 2,40-2,60 dollari l’ora dei mesi precedenti. Poi è sceso a 2,30 dollari l’ora per gran parte di febbraio prima di iniziare a salire di nuovo.

Intel è più esclusivo di AMD: Le GPU sono sempre sotto il controllo delle CPU, di solito in un rapporto 4:1. E il mercato per quel posto CPU è conteso tra Intel e AMD. (Nvidia fa anche la propria CPU, chiamata Grace.) Ma sembra che i clienti siano disposti a pagare un po’ di più per i sistemi alimentati da Intel. Per i sistemi Nvidia A100, quelli con CPU Intel hanno raggiunto circa il 40 percento in più rispetto a quelli con processori AMD. Per l’H100, l’effetto dipendeva dalla tecnologia di interconnessione coinvolta. Se un computer utilizzava SXM o PCIe come collegamenti, Intel otteneva un prezzo più alto. Ma per quelli che utilizzavano lo schema di interconnessione NVLink di Nvidia, AMD otteneva il premio.

La Commodity dell’IA

Si può davvero ridurre il prezzo dell’IA a un singolo numero? Dopotutto, ci sono così tanti fattori coinvolti nelle prestazioni di un computer e nella sua utilità per un cliente specifico. Ad esempio, un cliente potrebbe essere in fase di addestramento con dati che, per motivi legali, non possono attraversare i confini internazionali. Quindi perché dovrebbero preoccuparsi del prezzo in un altro paese? E, come chiunque abbia esaminato i principali risultati di riferimento del machine learning, MLPerf, può vedere, le prestazioni della stessa GPU Nvidia possono variare ampiamente a seconda del sistema in cui si trova e del software in esecuzione.

Secondo Li, la visione della merce può funzionare. L’indice di Silicon Data normalizza tutte queste differenze e attribuisce diversi pesi a cose come quanto un data center partecipa al mercato del noleggio, la sua posizione, le sue fonti di dati e molte altre cose.

La più grande approvazione dell’idea dell’IA come merce arriva dal CEO di Nvidia Jensen Huang. Al grande evento per sviluppatori dell’azienda, GTC, ha spinto a pensare ai data center come “fabbriche di IA” il cui output sarebbe misurato in quanti token, la più piccola unità di informazione che un LLM utilizza, possono produrre al secondo.