Ortombina, il neo sovrintendente del Teatro alla Scala di Milano, ha annunciato di essere alla ricerca di risorse e partner all’estero per potenziare ulteriormente la fama e il prestigio internazionale della prestigiosa istituzione. L’obiettivo principale di questa strategia è quello di rafforzare il legame tra il Teatro alla Scala e il territorio, promuovendo la cultura e l’arte anche al di fuori dei confini nazionali.

Ortombina ha sottolineato l’importanza di collaborazioni internazionali per garantire la crescita e lo sviluppo continuo del Teatro alla Scala, sia dal punto di vista artistico che economico. Grazie a partnership con altre istituzioni culturali e finanziarie estere, il Teatro potrà accedere a nuove risorse e opportunità che contribuiranno a consolidarne la sua posizione di eccellenza nel panorama mondiale.

Inoltre, Ortombina ha dichiarato che la ricerca di risorse e partner all’estero non mira solo a garantire il successo e la sostenibilità economica del Teatro alla Scala, ma anche a promuovere lo scambio culturale e artistico tra diverse realtà internazionali. Attraverso collaborazioni e progetti con artisti, compagnie e istituzioni straniere, il Teatro potrà arricchire la propria programmazione e offrire al pubblico esperienze culturali sempre più diverse e stimolanti.

La strategia di Ortombina si inserisce in un contesto più ampio di rinnovamento e modernizzazione del Teatro alla Scala, che punta a mantenere la propria tradizione e storica reputazione, pur adattandosi alle sfide e alle opportunità del mondo contemporaneo. Grazie a una gestione innovativa e orientata al futuro, il Teatro alla Scala si propone di rimanere un punto di riferimento per la cultura e l’arte a livello globale, contribuendo al prestigio e al rayonnement della città di Milano e dell’Italia nel mondo.

Stabilità strutturale dell’alluminio in grandi luci

Introduzione

L’alluminio è un materiale sempre più utilizzato nell’industria edile e meccanica grazie alla sua leggerezza, resistenza e duttilità. Tuttavia, la sua stabilità strutturale in grandi luci rappresenta una sfida importante per gli ingegneri e gli architetti. In questo articolo, esploreremo le proprietà dell’alluminio, le sue applicazioni in grandi luci e le tecnologie utilizzate per garantirne la stabilità.

Proprietà dell’alluminio

Caratteristiche chimiche e fisiche

L’alluminio è un metallo leggero, con una densità di circa 2,7 g/cm³, che è circa un terzo di quella dell’acciaio. Ha una buona resistenza alla corrosione grazie alla formazione di uno strato di ossido naturale sulla sua superficie. La sua temperatura di fusione è relativamente bassa, intorno ai 660°C.

Proprietà meccaniche

L’alluminio ha una buona resistenza a trazione, con un modulo di elasticità di circa 70 GPa. La sua resistenza allo snervamento e alla rottura dipende dal tipo di lega e dal trattamento termico. Le leghe di alluminio possono raggiungere resistenze allo snervamento di oltre 500 MPa.

Applicazioni in grandi luci

Edilizia

L’alluminio è utilizzato nell’edilizia per la realizzazione di strutture leggere e resistenti, come tetti, facciate e ponti. La sua leggerezza e la sua resistenza lo rendono ideale per grandi luci, come ad esempio nel caso di hangar, stadi e centri commerciali.

Ingegneria civile

Nell’ingegneria civile, l’alluminio è utilizzato per la realizzazione di ponti, viadotti e altre strutture che richiedono una grande luce e una bassa densità. Ad esempio, il ponte di Vasco da Gama a Lisbona, in Portogallo, ha una luce di 420 metri e utilizza una struttura in acciaio e alluminio.

Tecnologie per la stabilità strutturale

Analisi strutturale

Per garantire la stabilità strutturale dell’alluminio in grandi luci, è fondamentale eseguire un’analisi strutturale dettagliata. Ciò include la valutazione delle sollecitazioni, delle deformazioni e delle tensioni nella struttura, utilizzando software di calcolo avanzati.

Materiali e tecnologie di rinforzo

Per migliorare la stabilità strutturale dell’alluminio, possono essere utilizzati materiali e tecnologie di rinforzo, come ad esempio fibre di carbonio o vetro, o tecnologie di saldatura avanzate.

Casi studio e applicazioni pratiche

Esecuzione di un impianto su piccola scala

Un esempio di applicazione pratica dell’alluminio in grandi luci è la realizzazione di un impianto di copertura per un edificio industriale. Utilizzando una struttura in alluminio con una luce di 50 metri, è possibile creare uno spazio aperto e flessibile per l’attività produttiva.

Materiali e strumenti minimi richiesti

Per realizzare un impianto di copertura in alluminio, sono necessari i seguenti materiali e strumenti:

• Profilati in alluminio
• Saldatrice
• Attrezzatura di sollevamento
• Software di calcolo

Innovazione e sinergie con altre tecnologie

Integrazione con energie rinnovabili

L’alluminio può essere utilizzato in combinazione con energie rinnovabili, come ad esempio l’energia solare o eolica, per creare strutture sostenibili e efficienti.

Bioingegneria e filtraggio

L’alluminio può essere utilizzato anche in applicazioni di bioingegneria e filtraggio, grazie alla sua resistenza alla corrosione e alla sua capacità di essere lavorato in forme complesse.

Analisi economica e valutazioni costi-benefici

Costi di installazione

I costi di installazione di una struttura in alluminio possono variare a seconda della dimensione e della complessità del progetto. Tuttavia, in generale, i costi di installazione di una struttura in alluminio sono inferiori a quelli di una struttura in acciaio.

Efficienza e rendimento

La struttura in alluminio può offrire un’efficienza e un rendimento superiori rispetto ad altre soluzioni, grazie alla sua leggerezza e alla sua resistenza.

Strumenti tecnici e software di calcolo

Software idraulici e tool di simulazione

Per il calcolo delle portate, pressioni e pendenze, possono essere utilizzati software idraulici e tool di simulazione, come ad esempio Autodesk Civil 3D o EPANET.

Conclusione e riflessione critica finale

In conclusione, l’alluminio rappresenta un materiale versatile e promettente per applicazioni in grandi luci. La sua stabilità strutturale può essere garantita attraverso l’uso di tecnologie avanzate e materiali di rinforzo. Tuttavia, è fondamentale eseguire un’analisi strutturale dettagliata e considerare i costi e i benefici della soluzione.

Per Approfondire

• Aluminum Association
• ISO – International Organization for Standardization
• European Commission – FANS
• ScienceDirect
• ResearchGate

La partnership tra Resideo e MBR permetterà di offrire una gamma completa di prodotti per la sicurezza domestica e la gestione del clima in tutto il Quebec. BRK, First Alert e Honeywell Home sono marchi rinomati nel settore e offrono soluzioni innovative e affidabili per proteggere le case e migliorare il comfort degli utenti.

MBR Inc. è un’agenzia di vendita con una solida reputazione nel settore e una vasta rete di clienti nel Quebec. La sua esperienza nel rappresentare produttori di attrezzature e componenti nei settori dell’HVACR, della idraulica e dell’elettricità garantisce una conoscenza tecnica approfondita e una capacità di offrire supporto professionale ai clienti.

Questa partnership strategica permetterà a Resideo di ampliare la propria presenza sul mercato quebecchese e di offrire un servizio di vendita e assistenza di alta qualità ai clienti della regione. Con l’esperienza e la competenza di MBR, i marchi BRK, First Alert e Honeywell Home saranno promossi in modo efficace e raggiungeranno un pubblico più ampio.

Video Friday: Piccolo Robot Insetto Salta e Si Muove

Video Friday è la tua selezione settimanale di fantastici video di robotica, raccolti dai tuoi amici di IEEE Spectrum robotics. Pubblichiamo anche un calendario settimanale degli eventi di robotica imminenti per i prossimi mesi. Per favore inviaci i tuoi eventi da includere.

RoboSoft 2025: 23–26 Aprile 2025, LOSANNA, SVIZZERA

ICUAS 2025: 14–17 Maggio 2025, CHARLOTTE, NC

ICRA 2025: 19–23 Maggio 2025, ATLANTA, GA

London Humanoids Summit: 29–30 Maggio 2025, LONDRA

IEEE RCAR 2025: 1–6 Giugno 2025, TOYAMA, GIAPPONE

2025 Energy Drone & Robotics Summit: 16–18 Giugno 2025, HOUSTON, TX

RSS 2025: 21–25 Giugno 2025, LOS ANGELES

ETH Robotics Summer School: 21–27 Giugno 2025, GINEVRA

IAS 2025: 30 Giugno–4 Luglio 2025, GENOVA, ITALIA

ICRES 2025: 3–4 Luglio 2025, PORTO, PORTOGALLO

IEEE World Haptics: 8–11 Luglio 2025, SUWON, COREA

IFAC Symposium on Robotics: 15–18 Luglio 2025, PARIGI

RoboCup 2025: 15–21 Luglio 2025, BAHIA, BRASILE

RO-MAN 2025: 25–29 Agosto 2025, EINDHOVEN, PAESI BASSI

CLAWAR 2025: 5–7 Settembre 2025, SHENZHEN

World Robot Summit: 10–12 Ottobre 2025, OSAKA, GIAPPONE

IROS 2025: 19–25 Ottobre 2025, HANGZHOU, CINA

IEEE Humanoids: 30 Settembre–2 Ottobre 2025, SEOUL

CoRL 2025: 27–30 Settembre 2025, SEOUL

Goditi i video di oggi!

Gli ingegneri del MIT hanno sviluppato un robot saltante delle dimensioni di un insetto che può attraversare terreni impegnativi utilizzando molto meno energia rispetto a un robot aereo delle stesse dimensioni. Questo piccolo robot saltante può superare ostacoli alti e saltare su superfici inclinate o irregolari trasportando circa 10 volte più carico rispetto a un robot aereo di dimensioni simili, aprendo la strada a molte nuove applicazioni.

[ MIT ]

CubiX è un robot a filo che si collega all’ambiente tramite fili, con droni utilizzati per stabilire queste connessioni. Integrando vari strumenti e un robot, esegue compiti al di là delle limitazioni della sua struttura fisica.

[ JSK Lab ]

Grazie, Shintaro!

…

Dobbiamo parlare dell’impatto dell’IA sulla salute pubblica

La maggior parte delle persone ha sentito parlare dell’impatto ambientale dell’attuale boom dell’IA, derivante dagli immensi data center pieni di server avidi di energia. Negli Stati Uniti da soli, la domanda di IA è prevista per spingere il consumo di elettricità dei data center al 6,7-12,0 percento del totale nazionale entro il 2028. Per quella stessa data, il consumo di acqua per raffreddare queste strutture dei data center è previsto raddoppiare, se non addirittura quadruplicare, rispetto al livello del 2023.

Molte persone però non hanno fatto il collegamento tra i data center e la salute pubblica. Le centrali e i generatori di emergenza necessari per far funzionare i data center generano inquinanti atmosferici dannosi, come particolato fine e ossidi di azoto (NOx). Questi inquinanti hanno un impatto immediato sulla salute umana, scatenando sintomi di asma, attacchi cardiaci e persino declino cognitivo.

Ma il contributo dell’IA all’inquinamento atmosferico e al carico sulla salute pubblica spesso manca nelle conversazioni sulla progettazione responsabile dell’IA. Perché?

Perché l’inquinamento atmosferico ambientale è un “killer silenzioso”. Mentre le preoccupazioni sugli impatti sulla salute pubblica dei data center, compresi i potenziali legami con l’aumento dei tassi di cancro, stanno iniziando a emergere, la maggior parte degli sviluppatori, praticanti e utenti di modelli di IA semplicemente non sono consapevoli dei seri rischi per la salute legati all’energia e all’infrastruttura che alimentano i moderni sistemi di IA.

Il pericolo dell’inquinamento atmosferico ambientale

L’inquinamento atmosferico ambientale è responsabile di circa 4 milioni di morti premature in tutto il mondo ogni anno. Il principale colpevole sono le minuscole particelle di 2,5 micrometri o meno di diametro (indicate come PM 2.5), che possono penetrare profondamente nel tratto respiratorio e nei polmoni. Insieme all’ipertensione, al fumo e all’alto livello di zucchero nel sangue, l’inquinamento atmosferico è un fattore di rischio per la salute. La Banca Mondiale stima il costo globale dell’inquinamento atmosferico a 8,1 trilioni di dollari USA, equivalente al 6,1 percento del prodotto interno lordo globale.

Contrariamente alla credenza comune, gli inquinanti atmosferici non restano vicino alle loro fonti di emissione: possono viaggiare per centinaia di miglia. Inoltre, il PM 2.5 è considerato un inquinante “senza soglia”, il che significa che non esiste un livello sicuro di esposizione.

Con il pericolo di questo inquinamento ben stabilito, la domanda diventa: quanto è responsabile l’IA? Nella nostra ricerca come professori al Caltech e all’Università della California, Riverside, ci siamo posti l’obiettivo di rispondere a questa domanda.

Quantificare il costo per la salute pubblica dell’IA

Per garantire che i servizi di IA siano disponibili anche durante i black-out della rete, i data center si affidano a grandi insiemi di generatori di emergenza che di solito bruciano carburante diesel. Anche se il tempo totale di funzionamento dei generatori di emergenza è limitato e regolamentato dalle agenzie ambientali locali, i tassi di emissione sono elevati. Un tipico generatore diesel può rilasciare da 200 a 600 volte più NOx di una centrale elettrica a gas naturale che produce la stessa quantità di elettricità.

Un recente rapporto dello stato della Virginia ha rivelato che i generatori di emergenza dei data center della Virginia hanno emesso circa il 7 percento di quanto consentito nel 2023. Secondo lo strumento di modellizzazione COBRA dell’Agenzia per la Protezione dell’Ambiente degli Stati Uniti, il costo per la salute pubblica di quelle emissioni in Virginia è stimato a 150 milioni di dollari, influenzando comunità fino in Florida. Immaginate l’impatto se i data center raggiungessero il massimo delle emissioni consentite.

Ulteriormente aggravando il rischio per la salute pubblica, un grande insieme di generatori di data center in una regione può operare contemporaneamente durante interruzioni della rete o carenze di energia come parte di programmi di risposta alla domanda, potenzialmente innescando picchi a breve termine nelle emissioni di PM2.5 e NOx che sono particolarmente dannosi per le persone con problemi ai polmoni.

Successivamente, guardiamo oltre i generatori di emergenza all’approvvigionamento di energia dalla rete. La maggior parte dell’elettricità che alimenta i data center di IA proviene da centrali elettriche che bruciano combustibili fossili, che rilasciano inquinanti atmosferici dannosi, tra cui PM 2.5 e NOx. Nonostante anni di progressi, le centrali elettriche rimangono una delle principali fonti di inquinamento atmosferico negli Stati Uniti.

Abbiamo calcolato che addestrare un singolo grande modello generativo di IA negli Stati Uniti, come il Llama 3.1 di Meta, può produrre tanto PM 2.5 quanto più di 10.000 viaggi in auto tra Los Angeles e New York City.

Secondo la nostra ricerca, nel 2023, l’inquinamento atmosferico attribuibile ai data center degli Stati Uniti è stato responsabile di un costo stimato di 6 miliardi di dollari per la salute pubblica. Se il trend attuale di crescita dell’IA continua, si prevede che questo numero raggiungerà dai 10 ai 20 miliardi di dollari all’anno entro il 2030, avvicinandosi all’impatto delle emissioni dei 30 milioni di veicoli della California.

Perché il carbonio e l’efficienza energetica non raccontano tutta la storia

Fino ad oggi, gli sforzi per mitigare l’impronta ambientale dell’IA si sono concentrati principalmente sulle emissioni di carbonio e sull’efficienza energetica. Questi sforzi sono importanti, ma potrebbero non alleviare gli impatti sulla salute, che dipendono fortemente da dove avvengono le emissioni.

Il carbonio ovunque è carbonio ovunque. L’impatto climatico del biossido di carbonio è in gran parte lo stesso ovunque venga emesso. Ma l’impatto sulla salute dell’inquinamento atmosferico dipende fortemente da fattori regionali come le fonti locali di energia, i modelli del vento, il clima e la densità della popolazione.

Anche se le emissioni di carbonio e gli inquinanti atmosferici dannosi per la salute hanno alcune fonti comuni, un focus esclusivo sulla riduzione del carbonio non riduce necessariamente, e potrebbe addirittura aggravare, i rischi per la salute pubblica. Ad esempio, le nostre ultime (e non pubblicate) ricerche hanno dimostrato che ridistribuire i carichi energetici di Meta nel 2023 tra i suoi data center negli Stati Uniti per privilegiare le riduzioni del carbonio potrebbe potenzialmente abbassare le emissioni totali di carbonio del 7,2 percento, ma aumenterebbe i costi per la salute pubblica del 2,8 percento.

Allo stesso modo, concentrarsi esclusivamente sull’efficienza energetica può ridurre le emissioni di inquinanti atmosferici, ma non garantisce una diminuzione dell’impatto sulla salute. Questo perché addestrare lo stesso modello di IA utilizzando la stessa quantità di energia può produrre risultati sanitari molto diversi a seconda della posizione. Tra i data center degli Stati Uniti di Meta, abbiamo scoperto che il costo per la salute pubblica di addestrare lo stesso modello può variare di più di un fattore di 10.

Ai servono soluzioni informate sulla salute

Le soluzioni dal lato dell’offerta, come l’uso di combustibili alternativi per i generatori di emergenza e l’approvvigionamento di energia da fonti pulite, possono ridurre l’impatto sulla salute pubblica dell’IA, ma comportano sfide significative.

I generatori di emergenza puliti che offrono lo stesso livello di affidabilità del diesel sono ancora limitati. E nonostante i progressi nell’energia rinnovabile, i combustibili fossili rimangono profondamente radicati nel mix energetico. L’Amministrazione per l’Informazione sull’Energia degli Stati Uniti prevede che la generazione di elettricità a carbone nel 2050 rimarrà a circa il 30 percento del livello del 2024 nello scenario alternativo dell’elettricità, in cui le centrali elettriche continuano a operare secondo le norme esistenti prima di aprile 2024. A livello globale, la quota di carbone e altri combustibili fossili nella generazione di elettricità è rimasta quasi costante negli ultimi quattro decenni, sottolineando la difficoltà di cambiare completamente l’approvvigionamento energetico che alimenta i data center.

Riteniamo che le strategie dal lato della domanda che tengono conto delle variazioni spaziali e temporali degli impatti sulla salute possano fornire soluzioni efficaci e attuabili immediatamente. Queste strategie sono particolarmente adatte per i data center di IA con una notevole flessibilità operativa. Ad esempio, l’addestramento di IA può spesso essere eseguito in qualsiasi data center disponibile e di solito non ha scadenze rigide, quindi quei lavori possono essere instradati in posizioni o rimandati a tempi che hanno meno impatto sulla salute pubblica. Allo stesso modo, i lavori di inferenza, il lavoro che un modello fa per creare un output, possono essere instradati tra più data center senza influenzare l’esperienza dell’utente.

Incorporando l’impatto sulla salute pubblica come metrica chiave delle prestazioni, queste flessibilità possono essere sfruttate per ridurre il crescente carico sulla salute dell’IA. Crucialmente, questo approccio informato sulla salute all’IA richiede cambiamenti minimi ai sistemi esistenti. Le aziende devono semplicemente considerare i costi per la salute pubblica quando prendono decisioni.

Anche se il costo per la salute pubblica dell’IA sta crescendo rapidamente, l’IA offre anche un enorme potenziale per far avanzare la salute pubblica. Ad esempio, nel settore dell’energia, l’IA può navigare nello spazio decisionale complesso della distribuzione in tempo reale delle centrali elettriche. Allineando la stabilità della rete con gli obiettivi di salute pubblica, l’IA può contribuire a minimizzare i costi sanitari mantenendo un’offerta di energia affidabile.

L’IA sta diventando rapidamente un servizio pubblico e continuerà a plasmare profondamente la società. Pertanto, dobbiamo esaminare l’IA attraverso una lente pubblica, con il suo impatto sulla salute pubblica come considerazione critica. Se continuiamo a trascurarlo, il costo per la salute pubblica dell’IA aumenterà solo. Un’IA informata sulla salute offre un chiaro percorso per far avanzare l’IA promuovendo aria più pulita e comunità più sane.