Costruzione Soppalchi in Acciaio Alì Terme

I vantaggi dell’acciaio nella costruzione di un edificio.

L’acciaio presenta moltissimi vantaggi nella costruzione di un edificio e presenta moltissimi vantaggi anche nella sua progettazione ed uso, sopra tutto rispetto a un edificio costruito ad umido, ma anche rispetto a un prefabbricato in C.A.

• Innanzi tutto le prestazioni di resistenza ed elasticità dell’acciaio permettono di progettare e rendere più sicuro l’edificio sotto il punto di vista statico, strutturale.
• La facilità di progettazione e la versatilità del materiale permettono di edificare quasi qualsiasi tipo di struttura, che si può prestare a quasi qualsiasi uso. I design che si possono applicare sono pressochè infiniti.
• La possibilità di costruire l’intera struttura in officina permette non solo di ottimizzare tempi e costi, ma permette di pianificare ogni particolare costruttivo in anticipo. Il successivo montaggio è rapido e relativamente semplice.
• I tempi di costruzione, rispetto a una costruzione classica si riducono di almeno 4 volte.
• Per tutto quanto detto sopra: facilità di progettazione, semplicità di costruzione e montaggio, possibilità di prevedere ogni minimo particolare, riduzione drastica dei tempi di messa in opera, permettono di ridurre in modo significativo i costi.
• L’acciaio è riciclabile al 100%, quindi è ecologico e rispettoso dell’ambiente e non perde valore nel tempo, neanche da rottame.

Aggiornamento del 19-07-2025

Metodi Pratici di Applicazione

Gli argomenti trattati finora possono sembrare teorici e astratti, ma nella realtà dei fatti, trovano applicazione in numerosi progetti di costruzione di edifici innovativi e sostenibili. Ecco alcuni esempi molto pratici e concreti di come l’acciaio può essere utilizzato nella costruzione di edifici:

• Edifici Residenziali Modulari: grazie alla possibilità di costruire intere strutture in officina, è possibile realizzare edifici residenziali modulari che possono essere facilmente assemblati sul sito di costruzione. Questo approccio non solo riduce i tempi di costruzione ma anche l’impatto ambientale.

• Ponteggi e Piattaforme di Lavoro: l’acciaio è spesso utilizzato per la realizzazione di ponti e piattaforme di lavoro provvisori, grazie alla sua resistenza e facilità di montaggio e smontaggio.

• Magazzini e Centri di Distribuzione: la versatilità dell’acciaio permette di progettare e costruire magazzini e centri di distribuzione di grandi dimensioni, con strutture che possono essere facilmente ampliate o modificate in base alle esigenze.

• Edifici Sostenibili e Green Building: l’acciaio riciclabile al 100% è un materiale ideale per la costruzione di edifici sostenibili e green building. Integrare pannelli solari, sistemi di raccolta dell’acqua piovana e altri elementi di sostenibilità è più facile con l’acciaio.

• Ristrutturazione e Restauro di Edifici Storici: l’acciaio può essere utilizzato anche nella ristrutturazione e nel restauro di edifici storici, dove è necessario mantenere la struttura originale ma migliorare la sicurezza e la funzionalità. L’acciaio può essere utilizzato per realizzare strutture di rinforzo interne che non alterino l’aspetto esterno dell’edificio.

• Costruzione di Parcheggi e Autorimesse: grazie alla sua resistenza e alla facilità di costruzione, l’acciaio è spesso utilizzato per la realizzazione di parcheggi e autorimesse multi-livello, offrendo una soluzione efficiente per le aree urbane.

Questi esempi dimostrano come l’acciaio possa essere applicato in modo concreto e materiale nella costruzione di edifici, offrendo vantaggi significativi in termini di sicurezza, sostenibilità, versatilità e risparmio di tempo e costi.

Aggiornamento del 25-07-2025

Metodi Pratici di Applicazione

Gli esempi forniti precedentemente illustrano in modo efficace come l’acciaio possa essere impiegato in vari progetti di costruzione, offrendo soluzioni innovative e vantaggiose. Per ulteriore approfondimento, consideriamo alcuni casi studio e applicazioni pratiche che mettono in evidenza le potenzialità dell’acciaio nella costruzione moderna:

• Edifici ad Uso Misto: l’acciaio consente di progettare edifici ad uso misto, che combinano spazi residenziali, commerciali e uffici. La versatilità del materiale permette di creare strutture complesse che soddisfano diverse esigenze.

• Piscine e Impianti Sportivi: grazie alla sua resistenza alla corrosione e alla possibilità di creare strutture complesse, l’acciaio è ideale per la costruzione di piscine coperte e impianti sportivi. Le coperture in acciaio possono essere progettate per coprire ampie luci, offrendo spazi aperti e flessibili.

• Mercati e Centri Commerciali: l’acciaio permette di realizzare ampi spazi senza pilastri, ideali per mercati e centri commerciali. La facilità di montaggio e la rapidità di costruzione riducono i tempi di realizzazione e i costi.

• Strutture per l’Emergenza: in situazioni di emergenza, come terremoti o calamità naturali, l’acciaio può essere rapidamente impiegato per costruire strutture provvisorie, come ospedali da campo, rifugi e centri di accoglienza.

• Arte e Architettura: l’acciaio offre nuove possibilità creative per l’architettura moderna e l’arte pubblica. Le sue proprietà permettono di realizzare strutture complesse e innovative che diventano veri e propri landmark urbani.

• Sistemi di Copertura e Rivestimento: l’acciaio può essere utilizzato anche per realizzare sistemi di copertura e rivestimento per edifici, offrendo protezione dalle intemperie e contribuendo all’efficienza energetica degli edifici.

Questi ulteriori esempi sottolineano la versatilità e le potenzialità dell’acciaio nella costruzione di edifici e strutture, confermando come questo materiale possa essere impiegato in modo efficace e sostenibile in una vasta gamma di applicazioni.

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Aggiornamento del 19-07-2025

Metodi Pratici di Applicazione

Ora che abbiamo discusso i concetti fondamentali relativi all’importanza della presenza online e all’utilizzo efficace dei social media per le aziende, è il momento di scendere nel concreto e esplorare alcuni metodi pratici di applicazione. In questa sezione, presenteremo esempi molto pratici e “materiali” di come gli argomenti trattati possano essere applicati nella realtà.

Esempio 1: Creazione di un Calendario Editoriale

Un primo passo pratico per migliorare la gestione dei contenuti sui social media è la creazione di un calendario editoriale. Questo strumento aiuta a pianificare e organizzare i post con anticipo, garantendo una pubblicazione regolare e una maggiore efficienza.

• Passaggi:
  1. Identifica i canali social media più rilevanti per la tua azienda.
  2. Stabilisci gli obiettivi di pubblicazione (ad esempio, 3 post a settimana su Instagram).
  3. Utilizza uno strumento di gestione (come Google Calendar o Trello) per pianificare i post.
  4. Designa un responsabile per la creazione e la pubblicazione dei contenuti.

Esempio 2: Utilizzo di Strumenti di Analisi

Per comprendere se le tue strategie social stanno funzionando, è fondamentale utilizzare strumenti di analisi. Questi strumenti forniscono dati preziosi sul rendimento dei tuoi post, sull’engagement degli utenti e su molti altri parametri.

• Passaggi:
  1. Identifica gli strumenti di analisi più adatti ai tuoi canali social (ad esempio, Google Analytics per il sito web, Insights di Facebook e Instagram).
  2. Configura i parametri di monitoraggio in base agli obiettivi aziendali.
  3. Analizza regolarmente i dati per comprendere cosa funziona e cosa no.
  4. Utilizza queste informazioni per ottimizzare le tue strategie.

Esempio 3: Collaborazione con Influencer

Collaborare con influencer può essere un modo efficace per raggiungere nuovi pubblici e aumentare la visibilità del tuo brand.

• Passaggi:
  1. Identifica influencer nel tuo settore che siano allineati con i valori del tuo brand.
  2. Contatta gli influencer per proporre una collaborazione (ad esempio, sponsorizzazione di post, creazione di contenuti congiunti).
  3. Stabilisci obiettivi chiari per la collaborazione (ad esempio, aumento del seguito, miglioramento della brand awareness).
  4. Monitora i risultati della collaborazione e valuta il suo impatto.

Questi esempi offrono una visione pratica di come applicare i concetti teorici nel tuo quotidiano utilizzo dei social media per la tua azienda. Ricorda che ogni strategia deve essere personalizzata in base alle esigenze specifiche del tuo business e al tuo pubblico di riferimento.

Il parco eolico offshore Neart na Gaoithe (NnG), situato a 15,5 km al largo della costa di Fife in Scozia, ha raggiunto un traguardo significativo generando la sua prima energia elettrica il 18 ottobre 2024. Questo evento rappresenta un passo fondamentale verso l’obiettivo del Regno Unito di raggiungere zero emissioni nette di carbonio.Wikipedia+10Wind Power Monthly+10NNG Offshore Wind+10

📍 Dettagli del Progetto

• Capacità Totale: 450 MW
• Numero di Turbine: 54 Siemens Gamesa SG 8.0-167 DD
• Posizione: 15,5 km al largo della costa di Fife, Scozia
• Proprietari: EDF Renewables UK e ESB
• Inizio Costruzione Onshore: Novembre 2019
• Inizio Costruzione Offshore: Agosto 2020
• Completamento Previsto: Estate 2025Wikipédia, l’encyclopédie libre+17EDF Renewables+17EDF Renewables+17Home+3Wikipedia+3Wikipedia+3Offshore Wind+11EDF Renewables+11Wikipédia, l’encyclopédie libre+11Wind Power Monthly+104coffshore.com+10renewablesnow.com+10Wikipédia, l’encyclopédie libreNS Energy+3renewablesnow.com+3Wikipédia, l’encyclopédie libre+3

Una volta completato, NnG fornirà energia elettrica sufficiente per alimentare circa 375.000 abitazioni e ridurrà le emissioni di CO₂ di oltre 400.000 tonnellate all’anno. EDF Renewables+10EDF Renouvelables+10Home+10

⚙️ Stato Attuale dei Lavori

Al 7 aprile 2025, tutte le 54 turbine sono state installate con successo. L’ultima turbina è stata posizionata utilizzando la nave jack-up “Brave Tern” di Fred. Olsen Windcarrier. La fase finale di commissioning è in corso, con l’obiettivo di rendere il parco completamente operativo entro l’estate 2025. Home+5EDF Renouvelables+5renewablesnow.com+5Home+3Offshore Wind+3NNG Offshore Wind+3

🌱 Impatto Ambientale e Benefici

• Riduzione delle Emissioni: Oltre 400.000 tonnellate di CO₂ evitate annualmente.
• Fornitura Energetica: Energia pulita per circa 375.000 abitazioni.
• Contributo agli Obiettivi Nazionali: Supporto significativo agli impegni del Regno Unito per la neutralità carbonica.Home+2EDF Renouvelables+24coffshore.com+2Home+54coffshore.com+5iPS Powerful People+5

Ryanne Burges, Direttore Offshore e Irlanda per EDF Renewables, ha dichiarato:EDF Renouvelables

“Siamo lieti di celebrare questo importante traguardo per NnG e, nei prossimi mesi, ci aspettiamo che sempre più elettricità pulita venga immessa nella rete. NnG è un progetto fondamentale nel portafoglio di EDF Renewables UK e Irlanda mentre acceleriamo verso un futuro a zero emissioni nette.” Home+4EDF Renouvelables+4NNG Offshore Wind+4

📊 Specifiche Tecniche

🔗 Ulteriori Informazioni

Per ulteriori dettagli sul progetto Neart na Gaoithe, è possibile visitare il sito ufficiale: EDF Renewables

Nuovo Modello di Intelligenza Artificiale Avanza il “Problema dei Baci” e Altro

C’è un concetto matematico chiamato il numero di contatto. Un po’ deludente, non ha nulla a che fare con i baci veri. Enumera quanti sfere possono toccare (o “baciare”) una singola sfera di dimensioni uguali senza attraversarla. In una dimensione, il numero di contatto è 2. In due dimensioni, è 6 (pensa alla configurazione del puzzle di The New York Times del bee spelling). Man mano che il numero di dimensioni cresce, la risposta diventa meno ovvia: per la maggior parte delle dimensionalità oltre 4, sono noti solo limiti superiori e inferiori sul numero di contatto. Ora, un agente di intelligenza artificiale sviluppato da Google DeepMind chiamato AlphaEvolve ha dato il suo contributo al problema, aumentando il limite inferiore sul numero di contatto in 11 dimensioni da 592 a 593.

Questo potrebbe sembrare un miglioramento incrementale del problema, specialmente considerando che il limite superiore sul numero di contatto in 11 dimensioni è 868, quindi l’intervallo sconosciuto è ancora piuttosto ampio. Ma rappresenta una nuova scoperta matematica da parte di un agente di intelligenza artificiale e mette in discussione l’idea che i grandi modelli linguistici non siano capaci di contributi scientifici originali.

E questo è solo un esempio di ciò che AlphaEvolve ha realizzato. “Abbiamo applicato AlphaEvolve a una serie di problemi aperti nella matematica della ricerca, e abbiamo scelto deliberatamente problemi da diverse parti della matematica: analisi, combinatoria, geometria”, dice Matej Balog, un ricercatore di DeepMind che ha lavorato al progetto. Hanno scoperto che per il 75 percento dei problemi, il modello di intelligenza artificiale ha replicato la soluzione ottimale già conosciuta. Nel 20 percento dei casi, ha trovato un nuovo ottimo che superava qualsiasi soluzione conosciuta. “Ogni singolo caso del genere è una nuova scoperta”, dice Balog. (Nei restanti 5 percento dei casi, l’intelligenza artificiale ha convergito su una soluzione peggiore rispetto a quella ottimale conosciuta).

Il modello ha anche sviluppato un nuovo algoritmo per la moltiplicazione di matrici, l’operazione alla base di gran parte dell’apprendimento automatico. Una versione precedente del modello di intelligenza artificiale di DeepMind, chiamata AlphaTensor, aveva già superato il precedente algoritmo migliore conosciuto, scoperto nel 1969, per la moltiplicazione di matrici 4×4. AlphaEvolve ha trovato una versione più generale di quell’algoritmo migliorato.

Il modello AlphaEvolve di DeepMind ha apportato miglioramenti a diversi problemi pratici presso Google.Google DeepMind

Oltre alla matematica astratta, il team ha applicato il loro modello a problemi pratici che Google come azienda affronta ogni giorno. L’intelligenza artificiale è stata utilizzata anche per ottimizzare l’orchestrazione dei data center per ottenere un miglioramento del 1 percento, per ottimizzare il design della prossima unità di elaborazione tensoriale di Google e per scoprire un miglioramento a un kernel utilizzato nella formazione di Gemini che ha portato a una riduzione del 1 percento del tempo di formazione.

“È molto sorprendente che si possano fare così tante cose diverse con un unico sistema”, dice Alexander Novikov, un ricercatore senior di DeepMind che ha anche lavorato su AlphaEvolve.

Come Funziona AlphaEvolve

AlphaEvolve è così generale perché può essere applicato a quasi ogni problema che può essere espresso come codice e che può essere verificato da un altro pezzo di codice. L’utente fornisce un primo tentativo del problema, un programma che risolve il problema in questione, anche se in modo subottimale, e un programma verificatore che controlla quanto bene un pezzo di codice soddisfa i criteri richiesti.

Successivamente, un grande modello linguistico, in questo caso Gemini, propone altri programmi candidati per risolvere lo stesso problema, e ognuno viene testato dal verificatore. Da lì, AlphaEvolve utilizza un algoritmo genetico in modo che i “più adatti” delle soluzioni proposte sopravvivano ed evolvano alla generazione successiva. Questo processo si ripete finché le soluzioni smettono di migliorare.

AlphaEvolve utilizza un insieme di grandi modelli linguistici Gemini in congiunzione con un codice di valutazione, il tutto orchestrato da un algoritmo genetico per ottimizzare un pezzo di codice.Google DeepMind

“I grandi modelli linguistici sono arrivati, e abbiamo iniziato a chiederci se è il caso che aggiungano solo ciò che è nei dati di addestramento, o se possiamo effettivamente usarli per scoprire qualcosa di completamente nuovo, nuovi algoritmi o nuove conoscenze”, dice Balog. Questa ricerca, sostiene Balog, dimostra che “se si utilizzano i grandi modelli linguistici nel modo giusto, allora si può, in un senso molto preciso, ottenere qualcosa di provabilmente nuovo e provabilmente corretto sotto forma di un algoritmo.”

AlphaEvolve proviene da una lunga linea di modelli di DeepMind, risalendo ad AlphaZero, che ha stupito il mondo imparando a giocare a scacchi, Go e altri giochi meglio di qualsiasi giocatore umano senza utilizzare alcuna conoscenza umana, solo giocando e utilizzando il reinforcement learning per padroneggiarlo. Un’altra intelligenza artificiale risolutrice di problemi matematici basata sul reinforcement learning, AlphaProof, ha ottenuto un risultato di medaglia d’argento alla Olimpiade Internazionale di Matematica 2024.

Tuttavia, per AlphaEvolve, il team si è discostato dalla tradizione del reinforcement learning a favore dell’algoritmo genetico. “Il sistema è molto più semplice”, dice Balog. “E questo ha conseguenze, è molto più facile da configurare su una vasta gamma di problemi.”

Il (Assolutamente Non Spaventoso) Futuro

Il team dietro AlphaEvolve spera di evolvere il loro sistema in due modi.

Prima di tutto, vogliono applicarlo a una gamma più ampia di problemi, inclusi quelli nelle scienze naturali. Per perseguire questo obiettivo, stanno pianificando di aprire un programma di accesso anticipato per accademici interessati a utilizzare AlphaEvolve nella loro ricerca. Potrebbe essere più difficile adattare il sistema alle scienze naturali, poiché la verifica delle soluzioni proposte potrebbe essere meno diretta. Ma, dice Balog, “Sappiamo che nelle scienze naturali ci sono molti simulatori per diversi tipi di problemi, e quindi quelli possono essere utilizzati anche all’interno di AlphaEvolve. E siamo, in futuro, molto interessati ad ampliare il campo in questa direzione.”

In secondo luogo, vogliono migliorare il sistema stesso, forse accoppiandolo con un altro progetto di DeepMind: il coscientista di intelligenza artificiale. Questa intelligenza artificiale utilizza anche un LLM e un algoritmo genetico, ma si concentra sulla generazione di ipotesi in linguaggio naturale. “Sviluppano queste idee e ipotesi di alto livello”, dice Balog. “Incorporare questo componente in sistemi simili ad AlphaEvolve, credo, ci permetterà di raggiungere livelli più elevati di astrazione.”

Queste prospettive sono entusiasmanti, ma per alcuni potrebbero anche sembrare minacciose: ad esempio, l’ottimizzazione di AlphaEvolve della formazione di Gemini potrebbe essere vista come l’inizio di un’intelligenza artificiale che si auto-migliora in modo ricorsivo, il che alcuni temono potrebbe portare a un’esplosione di intelligenza incontrollata nota come la singolarità. Il team di DeepMind sostiene che non è questo il loro obiettivo, ovviamente. “Siamo entusiasti di contribuire all’avanzamento dell’intelligenza artificiale a vantaggio dell’umanità”, dice Novikov.

Il rapporto presentato al Festival di Cannes ha evidenziato che il 47% delle donne italiane rinuncia alla propria carriera nonostante il talento, a causa delle difficoltà nel conciliare lavoro e vita familiare. Questo dato mette in luce una disparità di genere ancora presente nel mondo del lavoro, nonostante i progressi compiuti negli ultimi anni.

La parità di genere è un tema centrale anche nel mondo del cinema, dove le donne continuano ad essere sottorappresentate sia dietro che davanti alla macchina da presa. Secondo dati recenti, solo il 24% dei registi, sceneggiatori e produttori nel settore cinematografico italiano sono donne. Questo evidenzia la necessità di promuovere una maggiore presenza femminile in ruoli chiave all’interno dell’industria cinematografica.

Alcune iniziative sono state avviate per promuovere la parità di genere nel cinema, come ad esempio il progetto “50/50 by 2020” che si propone di raggiungere la parità di genere entro il 2020. Tuttavia, molto resta ancora da fare per garantire un reale equilibrio tra uomini e donne nel settore cinematografico.

È importante sensibilizzare l’opinione pubblica sull’importanza della parità di genere e promuovere azioni concrete per favorire la partecipazione delle donne nel mondo del cinema e non solo.