Costruzione Soppalchi in Acciaio Caprauna

Consigli di carriera di Henry Samueli per gli ingegneri in erba

Henry Samueli, cofondatore di Broadcom e vincitore del IEEE Medal of Honor 2025, ha questi consigli per gli studenti di ingegneria e i laureati che stanno iniziando la loro carriera:

• “Non fare ingegneria per soldi. Fallo perché può avere un impatto, perché ti piace farlo e perché lo ami. Se hai un impatto sulla società, i soldi arriveranno.”
• “Porta avanti il tuo percorso di studi universitari il più possibile. So che ci sono persone che dicono, ‘Non hai nemmeno bisogno di un’istruzione universitaria,’ ma statisticamente, è stupido. Gli stipendi medi pagati ai professionisti STEM superano di gran lunga ogni altro settore. Non guardi ai casi particolari in un settore. Devi guardare alle statistiche medie, perché probabilmente non sarai quel caso particolare. Molto probabilmente finirai nella media. Quando scommetti sulla tua carriera, vuoi entrare in settori con la maggiore probabilità di successo.”
• “Stai lontano dai social media. I social media possono essere molto dannosi. E sono solo una enorme perdita di tempo. Finisci per andare in vicoli ciechi totalmente inutili.”
• “Se sei abbastanza fortunato da avere successo, non dimenticare di restituire. Una delle cose più gratificanti che puoi fare nella tua vita è restituire a coloro che sono meno fortunati di te.”

Le dighe rappresentano uno degli strumenti più imponenti e affascinanti creati dall’uomo per controllare le acque. Sin dall’antichità, civiltà di tutto il mondo hanno sviluppato sistemi ingegnosi per regolare il flusso dei fiumi, accumulare riserve idriche e proteggere le comunità da inondazioni devastanti. Ma non si tratta solo di opere utilitarie: le grandi dighe hanno segnato il progresso tecnologico e ingegneristico, diventando simboli di innovazione e potenza. Questo articolo esplorerà alcune delle dighe storiche più importanti, analizzandone l’impatto sulla civiltà e le innovazioni che hanno introdotto.

La funzione delle dighe: controllo, risorse e protezione

Le dighe, in ogni epoca, sono state progettate per tre scopi principali:

1. Controllo delle inondazioni: Molte civiltà antiche si svilupparono lungo i fiumi, soggetti a piene stagionali che potevano essere devastanti.
2. Accumulo di risorse idriche: Fondamentale per l’agricoltura, l’irrigazione e l’approvvigionamento d’acqua durante i periodi di siccità.
3. Produzione energetica: Con il tempo, le dighe hanno cominciato a produrre energia idroelettrica, trasformando l’acqua in una fonte di potere sostenibile.

Le prime dighe della storia

La diga di Sadd el-Kafara (Egitto, circa 2600 a.C.)

Considerata la più antica diga conosciuta, costruita per prevenire inondazioni e accumulare acqua per scopi agricoli. Questa struttura, lunga 113 metri e alta circa 14 metri, fu realizzata con materiali come pietre e argilla. Sebbene sia crollata poco dopo la costruzione, testimonia l’ambizione ingegneristica dell’antico Egitto.

Le dighe mesopotamiche

Nella Mesopotamia, le popolazioni sfruttavano un elaborato sistema di canali e dighe per irrigare i campi lungo i fiumi Tigri ed Eufrate. L’efficienza di queste strutture consentì alla regione di prosperare per secoli.

Le dighe medievali: innovazioni e crescita

La diga di Proserpina (Spagna, I-II secolo d.C.)

Costruita dai Romani nei pressi di Mérida, questa diga fu utilizzata per secoli per rifornire d’acqua la città. Realizzata in muratura con blocchi di pietra e malta, è un esempio della straordinaria longevità delle opere idrauliche romane.

Le dighe della Cina imperiale

Durante la dinastia Tang (618-907 d.C.), vennero costruite dighe in terra battuta e mattoni per controllare le acque del Fiume Giallo e prevenire le catastrofiche alluvioni.

L’età moderna: grandi progetti e impatti globali

La diga Hoover (Stati Uniti, 1931-1936)

Uno dei simboli dell’ingegneria moderna, la diga Hoover, alta 221 metri, fu costruita sul fiume Colorado durante la Grande Depressione. Questa diga non solo generò energia idroelettrica per milioni di persone, ma creò il Lago Mead, il più grande bacino artificiale degli Stati Uniti.

La diga delle Tre Gole (Cina, 1994-2012)

Attualmente la più grande diga del mondo, questa struttura è lunga 2.335 metri e alta 185 metri. Ha trasformato il Fiume Azzurro in una fonte di energia idroelettrica e controllo delle inondazioni, ma ha anche sollevato preoccupazioni ecologiche e sociali.

Il futuro delle dighe: sostenibilità e innovazione

Con la crescente attenzione ai cambiamenti climatici, le dighe del futuro devono affrontare nuove sfide. L’integrazione con tecnologie ecologiche e la minimizzazione dell’impatto ambientale sono priorità assolute. Inoltre, molte dighe storiche richiedono manutenzione e aggiornamenti per garantirne la sicurezza e l’efficienza.

FAQ

1. Qual è la diga più antica del mondo?La diga di Sadd el-Kafara, costruita in Egitto intorno al 2600 a.C., è considerata la diga più antica conosciuta.2. Qual è la diga più grande del mondo?La diga delle Tre Gole in Cina è attualmente la più grande, con una capacità di generare circa 22.500 megawatt di energia idroelettrica.3. Quali sono i principali problemi legati alla costruzione delle dighe?Le principali criticità includono l’impatto ambientale, lo spostamento delle comunità locali e i costi elevati di costruzione e manutenzione.4. Le dighe sono sicure?Se ben progettate e mantenute, le dighe sono sicure. Tuttavia, eventi estremi come terremoti o mancanza di manutenzione possono causare cedimenti strutturali.

Conclusione

Le dighe hanno trasformato il rapporto dell’uomo con l’acqua, passando da semplici barriere a opere imponenti che modellano il paesaggio. Ogni grande diga racconta una storia di sfide, innovazione e ambizione, riflettendo il desiderio umano di controllare e sfruttare le risorse naturali per il progresso. Guardando al futuro, è fondamentale continuare a bilanciare sviluppo tecnologico e sostenibilità ambientale, garantendo che le grandi opere idrauliche restino un pilastro del progresso umano.

Aggiornamento del 19-07-2025

Metodi Pratici di Applicazione

Le dighe non sono solo strutture ingegneristiche di grande importanza storica e tecnologica, ma hanno anche numerose applicazioni pratiche nella vita quotidiana e nello sviluppo sostenibile. Ecco alcuni esempi concreti di come le dighe vengono utilizzate e delle innovazioni che stanno integrandosi nella loro progettazione e gestione:

1. Gestione delle Risorse Idriche

• Irrigazione Agricola: Le dighe permettono di accumulare acqua durante i periodi di pioggia per essere utilizzata durante le stagioni secche, supportando l’agricoltura sostenibile.
• Fornitura di Acqua Potabile: Molte città e comunità rurali dipendono dalle dighe per la loro fornitura di acqua potabile, garantendo un accesso costante a questa risorsa essenziale.

2. Produzione di Energia Rinnovabile

• Energia Idroelettrica: Le dighe sono fondamentali nella produzione di energia idroelettrica, una fonte di energia pulita e rinnovabile. Questo contribuisce significativamente alla riduzione delle emissioni di gas serra e alla lotta contro il cambiamento climatico.

3. Controllo delle Inondazioni e Protezione dell’Ambiente

• Prevenzione delle Inondazioni: Le dighe aiutano a regolare il flusso dei fiumi, prevenendo inondazioni devastanti che possono causare danni alle proprietà e mettere in pericolo la vita delle persone.
• Habitat e Biodiversità: Nuove progettazioni di dighe includono la creazione di habitat per varie specie acquatiche e la protezione della biodiversità, mitigando l’impatto ambientale.

4. Innovazioni Tecnologiche

• Sistemi di Gestione Avanzati: L’integrazione di tecnologie avanzate come sensori IoT, droni e sistemi di gestione basati su cloud permette un monitoraggio in tempo reale e una gestione più efficiente delle dighe.
• Materiali Sostenibili: L’uso di materiali più sostenibili e resistenti, come il calcestruzzo a basso impatto ambientale, riduce l’impronta ecologica delle nuove costruzioni.

5. Coinvolgimento Comunitario e Benefici Sociali

• Sviluppo Locale: Le dighe possono stimolare lo sviluppo economico locale, creando posti di lavoro durante la costruzione e la manutenzione, e migliorando la qualità della vita delle comunità circostanti.
• Educazione e Consapevolezza: Le dighe possono anche servire come siti educativi, promuovendo la consapevolezza sull’importanza della gestione sostenibile delle risorse idriche e dell’energia.

In sintesi, le dighe rappresentano un pilastro nella gestione delle risorse idriche, nella produzione di energia rinnovabile e nella protezione contro le inondazioni. Con l’evoluzione delle tecnologie e l’integrazione di pratiche sostenibili, le dighe continueranno a svolgere un ruolo cruciale nello sviluppo umano e nella protezione dell’ambiente.

Prompt per AI di riferimento

Ecco alcuni prompt utilissimi per l’utilizzo di AI nel contesto delle dighe e della gestione delle risorse idriche:

Box: Prompt Utili per AI

• Analisi predittiva: “Prevedere la probabilità di inondazioni in una determinata area sulla base dei dati storici e delle previsioni meteorologiche.”
• Ottimizzazione della gestione delle risorse idriche: “Determinare la distribuzione ottimale dell’acqua da una diga per soddisfare le esigenze di irrigazione, acqua potabile e produzione di energia idroelettrica.”
• Valutazione dell’impatto ambientale: “Valutare l’impatto ambientale di una diga proposta su un ecosistema fluviale, considerando fattori come la qualità dell’acqua, la biodiversità e le comunità locali.”
• Manutenzione predittiva: “Identificare i potenziali problemi di manutenzione in una diga sulla base dei dati di sensori e delle ispezioni, e raccomandare interventi preventivi.”
• Sviluppo di strategie di gestione sostenibile: “Sviluppare strategie di gestione sostenibile per una diga, considerando fattori come la produzione di energia rinnovabile, la protezione contro le inondazioni e la conservazione delle risorse idriche.”

Questi prompt possono essere utilizzati come punto di partenza per l’utilizzo di AI nella gestione delle dighe e delle risorse idriche, e possono essere personalizzati in base alle esigenze specifiche di un progetto o di un’organizzazione.

Secondo i dati più recenti, la spesa per la costruzione negli Stati Uniti sta diminuendo a causa dell’aumento dei ritardi e delle cancellazioni dei progetti. Gli economisti del settore attribuiscono questa tendenza all’incertezza economica che continua a persistere nel paese. Questa situazione ha portato molte imprese a rimandare o addirittura annullare i loro piani di investimento nel settore edilizio.

Le cause di questa diminuzione della spesa per la costruzione possono essere molteplici. Tra queste, vi è la crescente incertezza politica e economica, che porta le imprese a essere più caute nei loro investimenti. Inoltre, i ritardi nei progetti di costruzione possono essere dovuti a vari fattori, come problemi di approvazione normativa, difficoltà nel reperimento di finanziamenti o carenza di manodopera qualificata.

Questa tendenza ha un impatto significativo sull’economia statunitense, poiché il settore edilizio ha un ruolo chiave nella creazione di posti di lavoro e nella stimolazione della crescita economica. È importante monitorare da vicino l’evoluzione di questa situazione e adottare eventuali misure per favorire la ripresa degli investimenti nel settore della costruzione.

Il Gruppo United Living, un’azienda leader nel settore delle costruzioni e delle infrastrutture, ha recentemente annunciato l’acquisizione di una quota di maggioranza nell’azienda di installazioni elettriche Glenelly Infrastructure Solutions. Questa mossa strategica fa parte della strategia di espansione di United Living nel settore delle utilities, con l’obiettivo di ampliare la propria presenza e portafoglio di servizi in questo settore in rapida crescita.Glenelly Infrastructure Solutions è un’azienda specializzata nelle installazioni elettriche e ha una solida reputazione nel settore. L’acquisizione della quota di maggioranza da parte di United Living permetterà alle due aziende di combinare le proprie competenze e risorse per offrire soluzioni integrate e di alta qualità ai clienti nel settore delle utilities.Questa partnership strategica consentirà a United Living di diversificare le proprie attività e di accedere a nuove opportunità di business nel settore delle utilities. Inoltre, rafforzerà la posizione di United Living come leader nel mercato delle costruzioni e delle infrastrutture, consentendogli di offrire un servizio completo e integrato ai clienti.Per ulteriori dettagli sull’acquisizione e sull’espansione di United Living nel settore delle utilities, si può consultare l’articolo completo su The Construction Index.

Quando un’immagine AI diventa arte?

Le immagini generate dall’AI stanno ora filtrando nella pubblicità, sui social media, nell’intrattenimento e altro ancora, grazie a modelli come Midjourney e DALL-E. Ma la creazione di arte visiva con l’AI risale effettivamente a decenni fa.

Christiane Paul cura l’arte digitale presso il Whitney Museum of American Art, a New York City. L’anno scorso, Paul ha curato una mostra sull’artista britannico Harold Cohen e il suo programma informatico AARON, il primo programma AI per la creazione artistica. A differenza dei modelli statistici di oggi, AARON è stato creato negli anni ’70 come un sistema esperto, emulando il processo decisionale di un artista umano.

Christiane Paul

Christiane Paul è la curatrice dell’arte digitale presso il Whitney Museum of American Art e professore emerito al New School.

IEEE Spectrum ha parlato con Paul del programma AI iconico di Cohen, della curatela dell’arte digitale e della relazione tra arte e tecnologia.

Come curi l’arte digitale?

Christiane Paul: Curare l’arte digitale non è così diverso da qualsiasi altra forma d’arte. Che si tratti di pittura, fotografia o stampa, guardiamo tutti alla sofisticatezza di un concetto e a come viene tradotto in un medium. Quindi le mie scelte curatoriali non sono guidate dalla tecnologia. Se sei un curatore di pittura, la selezione di un’opera per una mostra non sarebbe guidata da una specifica vernice o tecnica per un pennello.

Collabori con ingegneri nel tuo lavoro?

Paul: Sì, certo. Molti artisti hanno anche una formazione in ingegneria, specialmente per quanto riguarda la vecchia generazione di artisti digitali. Quando non c’erano programmi o scuole di arte digitale, gli artisti digitali spesso avevano una formazione in ingegneria o programmazione. Quindi lavori con sviluppatori e ingegneri del software, e molti artisti sono programmatori o coder loro stessi – direi la maggior parte degli artisti con cui lavoro. A volte devono esternalizzare, solo a causa della quantità di lavoro, ma la maggior parte di loro è anche molto profondamente coinvolti.

Quali sono le sfide nel collezionare e conservare l’arte digitale?

Paul: Per istituzioni artistiche o collezionisti, è importante avere standard e migliori pratiche per l’archiviazione e il monitoraggio delle tecnologie, perché computer e sistemi cambiano così rapidamente. Negli anni ’90 le persone hanno iniziato a prestare più attenzione all’implementazione di approcci conservativi, e ci sono diverse strategie. Una di esse è la conservazione dell’hardware e dello storage. Questo viene utilizzato per opere che dipendono concettualmente dall’hardware. E poi c’è la migrazione, l’emulazione e la ricreazione.

Non c’è una soluzione miracolosa. Bisogna guardare l’opera d’arte individuale per vedere quale approccio potrebbe essere il migliore. Nella mostra di Harold Cohen, ad esempio, abbiamo praticamente ricreato una delle prime opere da zero basandoci sui quaderni di Cohen e sul codice stampato che abbiamo trovato, e suo figlio ha effettivamente ricodificato il tutto in Python. Abbiamo ricostruito il BASIC originale ma poi lo abbiamo anche ricodificato in Python.

Cosa ha ispirato la mostra di Cohen?

Paul: Conoscevo Harold Cohen da parecchio tempo. Abbiamo lavorato insieme a una mostra nel 2007, e AARON è un’opera iconica. Tutti coloro che studiano arte digitale conoscono questo come uno dei pezzi fondamentali.

Abbiamo portato alcune delle sue opere nella collezione del Whitney Museum, quindi mostrare questo era un punto importante. Ma ho pensato anche che sarebbe stato particolarmente interessante riprendere il primo software AI per la creazione artistica alla luce dei modelli attuali di testo-immagine. I loro processi sono radicalmente diversi, e l’autorialità e la collaborazione si manifestano in modo molto diverso.

Harold Cohen ha scritto AARON da zero. Era completamente responsabile della costruzione di quel software, che ha evoluto attraverso cinque lingue diverse durante la sua vita, quindi la composizione di un’immagine era completamente sotto il suo controllo. È passato da forme evocative, a una fase figurativa, a una fase basata sulle piante, per poi tornare all’astrazione. Alla fine della vita, ha insegnato al software la composizione dei colori e ha anche costruito i dispositivi di disegno che avrebbero eseguito il lavoro di AARON. Considerava davvero AARON un collaboratore, e AARON incarnava la sensibilità e l’estetica di Cohen.

Il software AI di oggi è essenzialmente basato su statistiche, e gran parte dell’autorialità e dell’agenzia avviene nella scatola nera aziendale. L’artista non ha controllo su questo, anche se gli artisti addestrano e regolano i propri modelli. Gli artisti che lavorano con l’AI sono molto impegnati nella manipolazione del software e nel lavorarci, ma c’è sempre una componente creata dalle aziende su cui non hanno controllo.

Le immagini generate dall’AI possono essere considerate arte?

Paul: Non tutte le immagini create dai modelli di testo-immagine sono arte. È meraviglioso che le persone possano usare l’AI per generare immagini e giocarci, ma non chiamerei quell’opera finale arte.

L’arte AI utilizza l’intelligenza artificiale come strumento e medium in modo concettuale e pratico, impegnandosi criticamente con quelle tecnologie e ponendosi domande, sia da un punto di vista etico che estetico. La maggior parte degli artisti AI di oggi si confronta con queste tecnologie in modo molto approfondito. Mettono insieme i propri set di dati di addestramento. Addestrano i modelli. Mettono in discussione i pregiudizi incorporati nell’AI. Quindi è un processo piuttosto complicato e coinvolto, e non è semplicemente un prompt di testo che genera un’immagine.

Questo articolo appare nel numero di maggio 2025 come “5 domande per Christiane Paul”.