Al Fuorisalone il concetto di Techno per l’illuminazione architetturale

Techno ha presentato ai professionisti presenti a Milano per il Fuorisalone 2025 una nuova visione sull’illuminazione architetturale attraverso il concetto di Design Invisibile.Grazie alla collaborazione con LED Italy e Stratasys, gli spazi del Mint Garden Cafè a Porta Venezia hanno ospitato Hidesign, una selezione di lampade di design alimentate con le soluzioni di connessione elettrica di Techno. L’evento inaugurale del 9 aprile ha visto la partecipazione di oltre 50 designer, esperti di illuminazione architetturale e altri professionisti del settore.L’aspetto principale di questa installazione è stata l’invisibilità degli elementi tecnici – come connettori, scatole di derivazione e altri componenti – che ha permesso di apprezzare appieno la purezza delle forme delle lampade e la qualità della luce.Un’invisibilità “funzionale” che, attraverso i prodotti Techno, evidenzia come la componente tecnica dell’impianto possa integrarsi con quella architettonica e decorativa, senza comprometterla. Questo ridefinisce il modo in cui i progettisti possono concepire un sistema di illuminazione, offrendo loro la massima libertà creativa nel valorizzare le caratteristiche di un ambiente o nel dare loro una nuova veste attraverso la luce.“Con Hidesign abbiamo voluto mettere in evidenza come la connessione elettrica invisibile non sia solo un elemento tecnico, ma un vero strumento per portare la progettazione degli impianti di illuminazione architetturale contemporanea a un livello superiore” – afferma Mauro Nodari, Chief Marketing Officer di Techno. Siamo entusiasti di aver collaborato con LED Italy e Stratasys nella realizzazione di questo progetto per il Fuorisalone. Una sinergia che apre la strada a nuove collaborazioni strategiche, finalizzate allo sviluppo di soluzioni sempre più innovative, sia standard che personalizzate, per soddisfare le esigenze dei professionisti dell’illuminazione architetturale”.Connettori di diverse dimensioni e precablati, mini-scatole di derivazione e accessori realizzati con la precisione dell’Additive Manufacturing sono esempi concreti delle soluzioni Techno progettate appositamente per l’illuminazione architetturale e decorativa che mira all’integrazione totale. Protagoniste “silenziose” e allo stesso tempo fondamentali dell’installazione Hidesign, hanno goduto di una significativa visibilità proprio durante la settimana in cui Milano ha celebrato la sua essenza di capitale internazionale del design.

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Il settore delle costruzioni metalliche in Italia sta vivendo una fase di forte crescita, grazie agli investimenti incentivati dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (Pnrr). Nel 2024, il comparto ha sfiorato i 3 miliardi di euro di fatturato, con una previsione di crescita fino a 3,38 miliardi di euro nel 2025. Questa evoluzione è trainata dall’adozione di tecnologie avanzate, tra cui robotica, stampa 3D e automazione industriale, che stanno rivoluzionando il settore.

La spinta del Pnrr e l’innovazione tecnologica

Il Pnrr ha rappresentato un punto di svolta per le aziende della carpenteria metallica, incentivandole ad adottare soluzioni innovative per migliorare efficienza e sostenibilità. Tra le principali tecnologie emergenti troviamo:

• Macchine a controllo numerico (CNC): permettono una precisione senza precedenti nella lavorazione dei metalli.
• Stampa 3D per componenti metallici: riduce gli sprechi e ottimizza la produzione.
• Automazione robotica: migliora la qualità e la velocità dei processi produttivi.

Queste innovazioni non solo aumentano la produttività, ma contribuiscono anche a ridurre l’impatto ambientale, favorendo un modello di economia circolare.

Crescita del mercato e prospettive future

Secondo l’Ufficio Studi Economici di UNICMI, il settore delle costruzioni metalliche sta registrando una crescita significativa:

• Investimenti nelle infrastrutture: passati da 29,7 miliardi di euro nel 2023 a una previsione di 32,1 miliardi di euro nel 2024.
• Domanda di costruzioni metalliche: nel settore delle infrastrutture ha raggiunto 1,78 miliardi di euro nel 2023, con una previsione di superare i 2 miliardi di euro nel 2024.
• Segmento non residenziale: incluso il terziario avanzato e la logistica, ha visto una domanda di 1,2 miliardi di euro nel 2023, con una crescita prevista oltre 1,5 miliardi di euro nel 2024.

Questi dati confermano che il settore è destinato a un’espansione continua, con un ruolo sempre più centrale nell’edilizia e nelle infrastrutture italiane.

Conclusione

L’industria delle carpenterie metalliche in Italia sta vivendo una trasformazione senza precedenti, grazie agli investimenti del Pnrr e all’adozione di tecnologie avanzate. La crescita del settore è sostenuta da una domanda crescente nel comparto infrastrutturale e non residenziale, con prospettive di sviluppo che promettono di consolidare l’Italia come leader europeo nel settore delle costruzioni metalliche.

La Citicorp Center, situata a Manhattan, è stata progettata dall’architetto Hugh Stubbins e dall’ingegnere strutturale William LeMessurier. Tuttavia, nel 1978, un giovane studente di architettura ha scoperto un grave errore di progettazione che metteva in pericolo la stabilità del grattacielo in caso di forti venti laterali.L’errore consisteva nel posizionamento delle travi di supporto, che non erano saldamente ancorate alle colonne portanti. Questo avrebbe potuto causare il cedimento della struttura in caso di venti troppo forti, mettendo a rischio la vita di migliaia di persone che lavoravano e vivevano nell’edificio.Una volta scoperto l’errore, LeMessurier ha immediatamente avviato una corsa contro il tempo per correggere la vulnerabilità della struttura. In segreto, ha coordinato un piano di riparazione che prevedeva il rinforzo delle travi con l’aggiunta di bulloni di acciaio e la sostituzione di alcuni elementi strutturali.Grazie alla tempestiva risposta dell’ingegnere e alla sua determinazione nel risolvere il problema, la Citicorp Center è stata resa sicura e stabile, evitando una potenziale tragedia. Questo episodio ha evidenziato l’importanza della supervisione costante e della prontezza nell’affrontare eventuali errori di progettazione nelle strutture architettoniche.

Indice

• Usa, Boeing raggiunge un accordo per i disastri dei 737 Max

Usa, Boeing raggiunge un accordo per i disastri dei 737 Max

Boeing ha siglato un accordo con il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti che le permetterà di evitare qualsiasi responsabilità penale per i due incidenti aerei che hanno coinvolto i suoi aerei 737 Max. Questi incidenti, avvenuti rispettivamente nel 2018 e nel 2019, hanno portato a una revisione completa del sistema di sicurezza e alla messa a terra temporanea di tutti i 737 Max in servizio.

L’accordo prevede che Boeing pagherà una multa di diversi miliardi di dollari e si impegnerà a implementare miglioramenti significativi nei processi di progettazione e sicurezza dei suoi aerei. In cambio, il Dipartimento di Giustizia interromperà le indagini penali in corso e non presenterà alcuna accusa contro l’azienda.

Questo accordo è stato oggetto di dibattito e critica da parte di famiglie delle vittime degli incidenti e di alcuni esperti del settore, che ritengono che Boeing avrebbe dovuto affrontare conseguenze penali più severe per le negligenze che hanno portato agli incidenti. Tuttavia, l’azienda ha sottolineato il suo impegno a migliorare la sicurezza dei propri aerei e a ripristinare la fiducia dei passeggeri e delle autorità di regolamentazione.

Per ulteriori dettagli, visita il sito ilsole24ore.com.

Studio delle onde di piena in bacini montani: modelli di previsione

Capitolo 1: Introduzione alle onde di piena

1.1 Definizione e importanza delle onde di piena

Le onde di piena sono fenomeni naturali che si verificano quando un bacino montano è soggetto a una quantità eccessiva di acqua, dovuta a piogge intense, scioglimento di neve o altre cause. Questi eventi possono avere conseguenze devastanti per le comunità locali, causando danni alle strutture, alle colture e alle infrastrutture, nonché rischi per la sicurezza delle persone. È fondamentale comprendere e prevedere le onde di piena per mitigare i loro effetti.

Secondo la FAO (Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Alimentazione e l’Agricoltura), le onde di piena sono responsabili di oltre il 50% dei disastri naturali nel mondo. In Italia, ad esempio, le onde di piena hanno causato danni per oltre 10 miliardi di euro negli ultimi 10 anni.

Le onde di piena possono essere classificate in base alla loro intensità, durata e frequenza. La classificazione più comune è quella basata sulla scala di intensità di Potenza idrologica, che tiene conto della portata d’acqua e della velocità di scorrimento.

Per comprendere meglio le onde di piena, è importante analizzare i fattori che contribuiscono alla loro formazione, come la topografia del bacino, la copertura vegetale, la geologia e le condizioni meteorologiche.

1.2 Fattori che influenzano le onde di piena

I fattori che influenzano le onde di piena sono numerosi e complessi. Tra i più importanti ci sono:

• Topografia del bacino: la forma e la pendenza del bacino possono influenzare la velocità e la portata d’acqua.
• Copertura vegetale: la presenza di vegetazione può ridurre l’impatto delle piogge intense e rallentare l’acqua.
• Geologia: la permeabilità del suolo e la presenza di rocce possono influenzare l’infiltrazione e la scorrimento dell’acqua.
• Condizioni meteorologiche: le piogge intense, la neve e il vento possono contribuire alla formazione di onde di piena.

È importante considerare anche i fattori antropici, come la deforestazione, l’urbanizzazione e la costruzione di infrastrutture, che possono aumentare il rischio di onde di piena.

1.3 Modelli di previsione delle onde di piena

I modelli di previsione delle onde di piena sono strumenti essenziali per mitigare i rischi associati a questi eventi. I modelli più comuni sono:

• Modelli idrologici: utilizzano equazioni matematiche per simulare il comportamento del bacino e prevedere la portata d’acqua.
• Modelli idraulici: utilizzano equazioni fisiche per simulare il comportamento dell’acqua nel bacino e prevedere la velocità e la portata.

È importante scegliere il modello più adatto al bacino specifico e considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

1.4 Tecnologie per la previsione delle onde di piena

Le tecnologie per la previsione delle onde di piena sono in continua evoluzione. Tra le più recenti ci sono:

• Telecamera e droni: per monitorare il bacino e rilevare i cambiamenti.
• Sensori e stazioni di misura: per rilevare i dati meteorologici e idrologici.
• Intelligenza artificiale e machine learning: per analizzare i dati e prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche i costi e la fattibilità delle tecnologie.

Tecnologia	Descrizione	Costo
Telecamera	Monitoraggio del bacino	10.000 – 50.000 €
Droni	Rilevamento dei cambiamenti	20.000 – 100.000 €
Sensori	Rilevamento dei dati	5.000 – 20.000 €

Capitolo 2: Modelli idrologici

2.1 Introduzione ai modelli idrologici

I modelli idrologici sono strumenti matematici che simulano il comportamento del bacino e prevedono la portata d’acqua. I modelli idrologici più comuni sono:

• Modelli a base di equazioni: utilizzano equazioni matematiche per simulare il comportamento del bacino.
• Modelli a base di processi: utilizzano equazioni fisiche per simulare i processi idrologici.

È importante scegliere il modello più adatto al bacino specifico e considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

2.2 Tipi di modelli idrologici

I modelli idrologici possono essere classificati in base alla loro complessità e ai processi simulati. Tra i più comuni ci sono:

• Modelli di bilancio idrico: simulano il bilancio tra le precipitazioni e l’evapotraspirazione.
• Modelli di flusso: simulano il flusso d’acqua nel bacino.

È importante considerare anche i dati necessari per alimentare i modelli e le ipotesi assunte.

2.3 Applicazioni dei modelli idrologici

I modelli idrologici hanno numerose applicazioni pratiche, tra cui:

• Previsione delle onde di piena: per mitigare i rischi associati a questi eventi.
• Gestione delle risorse idriche: per ottimizzare l’uso dell’acqua.
• Pianificazione territoriale: per valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

2.4 Limiti e incertezze dei modelli idrologici

I modelli idrologici hanno limiti e incertezze associate, tra cui:

• Incertezze nei dati: i dati utilizzati per alimentare i modelli possono essere incerti.
• Semplificazioni: i modelli possono semplificare i processi idrologici.
• Scalabilità: i modelli possono non essere adatti a bacini di diverse dimensioni.

È importante considerare anche le strategie per ridurre le incertezze e migliorare la precisione dei modelli.

Capitolo 3: Modelli idraulici

3.1 Introduzione ai modelli idraulici

I modelli idraulici sono strumenti matematici che simulano il comportamento dell’acqua nel bacino e prevedono la velocità e la portata. I modelli idraulici più comuni sono:

• Modelli a base di equazioni: utilizzano equazioni matematiche per simulare il comportamento dell’acqua.
• Modelli a base di processi: utilizzano equazioni fisiche per simulare i processi idraulici.

È importante scegliere il modello più adatto al bacino specifico e considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

3.2 Tipi di modelli idraulici

I modelli idraulici possono essere classificati in base alla loro complessità e ai processi simulati. Tra i più comuni ci sono:

• Modelli di flusso: simulano il flusso d’acqua nel bacino.
• Modelli di onda: simulano la propagazione delle onde di piena.

È importante considerare anche i dati necessari per alimentare i modelli e le ipotesi assunte.

3.3 Applicazioni dei modelli idraulici

I modelli idraulici hanno numerose applicazioni pratiche, tra cui:

• Previsione delle onde di piena: per mitigare i rischi associati a questi eventi.
• Progettazione di infrastrutture: per valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.
• Gestione delle risorse idriche: per ottimizzare l’uso dell’acqua.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

3.4 Limiti e incertezze dei modelli idraulici

I modelli idraulici hanno limiti e incertezze associate, tra cui:

• Incertezze nei dati: i dati utilizzati per alimentare i modelli possono essere incerti.
• Semplificazioni: i modelli possono semplificare i processi idraulici.
• Scalabilità: i modelli possono non essere adatti a bacini di diverse dimensioni.

È importante considerare anche le strategie per ridurre le incertezze e migliorare la precisione dei modelli.

Capitolo 4: Tecnologie per la previsione delle onde di piena

4.1 Introduzione alle tecnologie per la previsione delle onde di piena

Le tecnologie per la previsione delle onde di piena sono in continua evoluzione. Tra le più recenti ci sono:

• Telecamera e droni: per monitorare il bacino e rilevare i cambiamenti.
• Sensori e stazioni di misura: per rilevare i dati meteorologici e idrologici.
• Intelligenza artificiale e machine learning: per analizzare i dati e prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche i costi e la fattibilità delle tecnologie.

4.2 Telecamera e droni

Le telecamera e i droni sono tecnologie utili per monitorare il bacino e rilevare i cambiamenti. Possono essere utilizzate per:

• Monitorare il livello dell’acqua.
• Rilevare i cambiamenti nella copertura vegetale.
• Valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze delle tecnologie.

4.3 Sensori e stazioni di misura

I sensori e le stazioni di misura sono tecnologie utili per rilevare i dati meteorologici e idrologici. Possono essere utilizzati per:

• Rilevare le precipitazioni.
• Monitorare il livello dell’acqua.
• Valutare la qualità dell’acqua.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze delle tecnologie.

4.4 Intelligenza artificiale e machine learning

L’intelligenza artificiale e il machine learning sono tecnologie utili per analizzare i dati e prevedere le onde di piena. Possono essere utilizzati per:

• Analizzare i dati meteorologici e idrologici.
• Prevedere le onde di piena.
• Valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze delle tecnologie.

Capitolo 5: Casi Studio

5.1 Introduzione ai casi studio

I casi studio sono esempi reali di applicazione delle tecnologie per la previsione delle onde di piena. Tra i più interessanti ci sono:

• Il caso studio del bacino del fiume Arno.
• Il caso studio del bacino del fiume Po.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

5.2 Il caso studio del bacino del fiume Arno

Il bacino del fiume Arno è un esempio di applicazione delle tecnologie per la previsione delle onde di piena. Il caso studio descrive:

• L’applicazione di modelli idrologici e idraulici.
• L’uso di telecamera e droni per monitorare il bacino.
• L’applicazione di intelligenza artificiale e machine learning per prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

5.3 Il caso studio del bacino del fiume Po

Il bacino del fiume Po è un esempio di applicazione delle tecnologie per la previsione delle onde di piena. Il caso studio descrive:

• L’applicazione di modelli idrologici e idraulici.
• L’uso di sensori e stazioni di misura per rilevare i dati.
• L’applicazione di intelligenza artificiale e machine learning per prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Capitolo 6: Conclusioni

6.1 Introduzione alle conclusioni

Le conclusioni sono una sintesi delle principali findings dell’articolo. Tra le più importanti ci sono:

• L’importanza delle tecnologie per la previsione delle onde di piena.
• L’applicazione di modelli idrologici e idraulici.
• L’uso di telecamera e droni per monitorare il bacino.
• L’applicazione di intelligenza artificiale e machine learning per prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche le raccomandazioni per future ricerche.

6.2 Raccomandazioni per future ricerche

Le raccomandazioni per future ricerche sono:

• Ulteriore sviluppo di modelli idrologici e idraulici.
• Applicazione di tecnologie emergenti come l’Internet delle Cose (IoT) e la blockchain.
• Valutazione dell’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche le sfide e le opportunità future.

Domande e Risposte

Domanda	Risposta
Che cosa sono le onde di piena?	Le onde di piena sono fenomeni naturali che si verificano quando un bacino montano è soggetto a una quantità eccessiva di acqua.
Quali sono le cause delle onde di piena?	Le cause delle onde di piena sono le piogge intense, lo scioglimento di neve e altre cause.
Quali sono le conseguenze delle onde di piena?	Le conseguenze delle onde di piena sono danni alle strutture, alle colture e alle infrastrutture, nonché rischi per la sicurezza delle persone.
Quali sono le tecnologie per la previsione delle onde di piena?	Le tecnologie per la previsione delle onde di piena sono modelli idrologici e idraulici, telecamera e droni, sensori e stazioni di misura, intelligenza artificiale e machine learning.
Quali sono le best practice per la gestione delle onde di piena?	Le best practice per la gestione delle onde di piena sono la prevenzione, la preparazione e la risposta.

Curiosità e Aneddoti

Le onde di piena hanno una lunga storia e ci sono molti aneddoti e curiosità legati a questi eventi. Tra i più interessanti ci sono:

• La grande alluvione di Firenze del 1966.
• La grande alluvione di Venezia del 1966.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Miti e Leggende

Le onde di piena hanno una lunga storia e ci sono molti miti e leggende legati a questi eventi. Tra i più interessanti ci sono:

• Il mito del diluvio universale.
• La leggenda del fiume Arno.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Buon senso ed Etica

Le onde di piena sono un evento naturale che può avere conseguenze devastanti per le comunità locali. È importante considerare il buon senso e l’etica nella gestione di questi eventi. Tra le più importanti ci sono:

• La prevenzione e la preparazione.
• La risposta e la gestione dell’emergenza.
• La ricostruzione e la ripresa.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Aziende e Organizzazioni

Ci sono molte aziende e organizzazioni che si occupano di gestione delle onde di piena. Tra le più importanti ci sono:

• Autorità di Bacino.
• Agenzia Regionale per la Protezione dell’Ambiente.
• Istituto di Ricerca per la Protezione Idrologica.

È importante considerare anche le tecnologie e le soluzioni offerte da queste aziende e organizzazioni.

Scuole e Centri di Formazione

Ci sono molte scuole e centri di formazione che offrono corsi e formazione sulla gestione delle onde di piena. Tra le più importanti ci sono:

• Università degli Studi di Firenze.
• Università degli Studi di Padova.
• Istituto Universitario di Studi Europei.

È importante considerare anche le tecnologie e le soluzioni offerte da queste scuole e centri di formazione.

Opinione e Proposte

La gestione delle onde di piena è un tema molto importante e ci sono molte proposte e opinioni su come gestire questi eventi. Tra le più importanti ci sono:

• La prevenzione e la preparazione.
• L’uso di tecnologie avanzate.
• La collaborazione tra le autorità e le comunità locali.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.