L’appartamento The Apartment è stato progettato per offrire un’esperienza unica ai suoi ospiti, combinando design e comfort in un ambiente accogliente e raffinato. Gli interni sono stati curati nei minimi dettagli, con arredi di design e materiali di alta qualità, per garantire un soggiorno indimenticabile.

La residenza milanese ospita eventi esclusivi e incontri dedicati al mondo del design e dell’ospitalità, offrendo agli ospiti la possibilità di partecipare a workshop e presentazioni tenute da esperti del settore. Inoltre, The Apartment è aperto al pubblico per visite guidate, permettendo a tutti di scoprire da vicino l’attenzione al dettaglio e il gusto estetico che contraddistinguono gli appartamenti Airbnb Plus.

La collaborazione tra Airbnb e Elle Decor Italia ha portato alla creazione di uno spazio unico nel panorama dell’ospitalità a Milano, che si distingue per il suo design innovativo e la sua atmosfera accogliente. The Apartment rappresenta un punto di riferimento per chi cerca un’esperienza di soggiorno esclusiva e di alta qualità nella città della moda e del design.

MBR Inc. è un’azienda con sede a Montreal, Quebec, specializzata nella rappresentanza di produttori di attrezzature e componenti nei settori dell’HVACR, della idraulica e dell’elettricità. La partnership con Resideo, azienda leader nel settore della sicurezza e dell’automazione domestica, permetterà a MBR di rappresentare marchi prestigiosi come BRK, First Alert e Honeywell Home in tutto il Quebec.

La scelta di Resideo di affidarsi a MBR come agenzia di vendita ufficiale è stata motivata dalla lunga esperienza nel settore delle costruzioni di MBR, che vanta oltre 30 anni di attività. In particolare, MBR ha una solida esperienza nella rappresentanza di Resideo da più di 15 anni, dimostrando una profonda conoscenza dei prodotti e un notevole successo nel mercato.

La partnership tra Resideo e MBR permetterà di offrire ai clienti del Quebec una gamma completa di soluzioni per la sicurezza e l’automazione domestica, garantendo un servizio di alta qualità e una consulenza esperta in merito ai prodotti BRK, First Alert e Honeywell Home.

Recentemente, Volkswagen ha annunciato un accordo con i sindacati che prevede la riduzione della capacità produttiva in Germania di 700.000 unità e la conseguente riduzione della forza lavoro di 35.000 posti entro il 2030. Inoltre, l’accordo prevede che 20.000 dipendenti volontari lascino l’azienda entro lo stesso periodo.

Questa decisione fa parte di una strategia più ampia di Volkswagen per adattarsi alle nuove sfide del settore automobilistico, come la transizione verso veicoli elettrici e la digitalizzazione. L’azienda sta cercando di ridurre i costi e migliorare l’efficienza per rimanere competitiva sul mercato globale.

I dipendenti che sceglieranno di lasciare l’azienda volontariamente riceveranno incentivi e supporto per la transizione verso nuove opportunità lavorative. Volkswagen si impegna a gestire questo processo in modo responsabile e a garantire il rispetto dei diritti dei lavoratori coinvolti.

Questa decisione ha generato reazioni contrastanti all’interno dell’azienda e tra gli osservatori del settore. Molti dipendenti sono preoccupati per il proprio futuro e per le conseguenze sociali di queste misure, mentre altri vedono questa ristrutturazione come necessaria per garantire la sostenibilità a lungo termine di Volkswagen.

Come un Ingegnere di Harvard ha Perso Tre Finanziamenti in un Giorno

La scorsa settimana, il governo federale ha terminato centinaia di finanziamenti alla ricerca per professori dell’Università di Harvard provenienti da un’ampia gamma di campi di studio. Questo avviene in seguito a un conflitto tra Harvard, tra le altre università, e l’amministrazione Trump.

Per riassumere: l’amministrazione Trump ha accusato Harvard di non fare abbastanza per combattere l’antisemitismo sul suo campus e ha fatto una serie di richieste all’università. Harvard si è rifiutata di conformarsi, sostenendo che le richieste violano il Primo Emendamento e costituiscono un tentativo di controllo governativo dell’istituzione. L’amministrazione Trump ha reagito terminando i finanziamenti a Harvard dalla National Science Foundation, dai National Institutes of Health e altri.

Ieri, l’amministrazione ha preannunciato il taglio di tutti i fondi federali rimanenti a Harvard.

Vijay Janapa Reddi è un professore associato di ingegneria e scienze applicate ad Harvard specializzato nell’architettura informatica, in particolare nei dispositivi edge come smartwatch, smartphone, veicoli autonomi e altro ancora. Il suo team si concentra su rendere l’edge computing più sostenibile ripensando come questi sistemi sono progettati e implementati nel mondo reale. È anche membro dell’IEEE.

La scorsa settimana, mentre il suo gruppo stava lavorando duramente per rispettare la scadenza di presentazione degli abstract per la prestigiosa conferenza NeurIPS, Janapa Reddi ha appreso che tre dei suoi finanziamenti erano stati terminati. IEEE Spectrum lo ha intervistato sulla sua esperienza e su come le azioni dell’amministrazione Trump influenzeranno il suo campo di studio.

Come e quando hai scoperto che i tuoi finanziamenti venivano terminati?

Vijay Janapa Reddi: Era circa le 22:00 quando sono stati inviati email interne che elencavano quali finanziamenti venivano tagliati. Eravamo immersi nella fase di presentazione per la NeurIPS, quindi sembrava surreale. All’inizio ho cercato di rimanere concentrato, continuando come al solito. Ma il giorno successivo, quando la notizia si è fatta strada, la portata della perturbazione è diventata chiara.

Quello che colpisce di più è cercare di tenere insieme entrambe le realtà contemporaneamente: spingere avanti con il proprio lavoro, mentre si osserva il fondamento sotto di esso iniziare a sgretolarsi. Quella dissonanza cognitiva è difficile da sopportare.

Che lavoro stavate svolgendo con quei finanziamenti?

Janapa Reddi: Un finanziamento era incentrato sulla sostenibilità all’edge estremo, dove il calcolo deve operare in contesti con limiti rigorosi su potenza, costo e materiali disponibili. Questi sistemi sono implementati in luoghi come le catene di approvvigionamento alimentare, campi agricoli, sensori ambientali e diagnostica sanitaria in aree svantaggiate. In tali ambienti, il calcolo non può essere semplicemente un accessorio. Deve essere ripensato per adattarsi ai vincoli dell’ambiente pur offrendo un impatto significativo.

Ad esempio, il monitoraggio del deterioramento degli alimenti non riguarda solo l’attaccare un chip informatico quotidiano a una scatola di mele per monitorare il deterioramento degli alimenti. In molti casi, il costo di quel chip supererebbe il valore del cibo stesso. La domanda più profonda è come ridisegnare fondamentalmente il calcolo per renderlo pratico, scalabile e sostenibile in contesti con risorse limitate. Questa sfida ci ha portato a esplorare nuovi tipi di hardware, inclusi microprocessori flessibili, non in silicio basati sul set di istruzioni RISC-V aperto. Questi sistemi sono programmabili, a basso costo e adatti ad applicazioni reali dove i modelli di calcolo tradizionali non sono sufficienti. Il lavoro è allineato con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell’ONU e mira a portare innovazione tecnologica nei luoghi dove è più necessaria.

Un altro progetto su cui stavamo lavorando era attraverso MLCommons, un’organizzazione no-profit di cui faccio parte come vice presidente. MLCommons ha contribuito a stabilire alcuni dei benchmark dell’industria per l’apprendimento automatico, promuovendo standard di valutazione condivisi in tutto il settore. Una delle nostre recenti iniziative di ricerca si concentra sul supporto allo sviluppo di modelli di base per applicazioni scientifiche. Stiamo lavorando alla creazione di un ecosistema open-source che permetta contributi dalla comunità più ampia, mentre curiamo un insieme di benchmark adatti all’IA per la scienza.

L’altro finanziamento era destinato a sostenere un workshop comunitario che stavamo organizzando per riunire i ricercatori attorno a sfide e opportunità comuni. Questo sforzo faceva parte del nostro impegno più ampio per l’istruzione e l’coinvolgimento pubblico, in linea con la missione della National Science Foundation di garantire che la ricerca migliori la conoscenza e raggiunga e benefici un pubblico più ampio.

Qual è l’effetto di questo sui tuoi studi?

Janapa Reddi: L’impatto immediato è chiaro: devo mettere in pausa o ridimensionare senza finanziamenti. La preoccupazione più profonda è cosa succederà dopo. La ricerca non si riduce come un interruttore; per tutti noi, si svolge lentamente e ci vuole tempo per recuperare il momentum perso. È un po’ come fermare un treno merci. Non puoi farlo fermare istantaneamente e, una volta che si è fermato, farlo ripartire richiede ancora più energia e tempo. Anche la ricerca è così. Dipende dalle persone, dalla pianificazione e dalla visione a lungo termine, nessuna delle quali può essere riavviata da un giorno all’altro.

Quali sono, secondo te, gli effetti a lungo termine di questi tagli?

Janapa Reddi: Credo ancora nella forza dell’ecosistema di istruzione superiore e ricerca americano. Ha una lunga storia di rispondere alle sfide, di trasformare i vincoli in catalizzatori per l’innovazione. Ma momenti come questo mettono alla prova la nostra resilienza. La percezione globale della ricerca statunitense è a rischio. Le interruzioni come queste inviano un messaggio preoccupante alla prossima generazione di scienziati, ingegneri e innovatori di tutto il mondo. Questo è preoccupante perché ciò che rende eccezionale la ricerca americana non è solo il livello di finanziamento ma il costante afflusso di talento, la diversità di pensiero e la cultura della competizione aperta e della collaborazione.

La cosa più importante da capire è che la ricerca stessa è quasi secondaria. Inizia con le persone. Se guardi a qualsiasi azienda con un valore di mercato di un trilione di dollari e chiedi cosa guida quella roadmap tecnologica a lungo termine, non è un agente di intelligenza artificiale a tracciarla. Sono le persone dietro, quelle che costruiscono, interrogano, immaginano e creano. Se non investiamo nella formazione di quelle persone al massimo livello, da dove verrà la prossima ondata di innovazione?

Cosa ti piacerebbe vedere in futuro?

Janapa Reddi: Il silenzio di coloro che hanno tratto beneficio dall’istruzione superiore è il più assordante: le persone che hanno ottenuto i loro titoli, costruito le loro vite su quella base e sanno quanti opportunità può aprire. Se vogliamo che i nostri figli abbiano le stesse possibilità che abbiamo avuto, non possiamo dare per scontate quelle opportunità. Come beneficiari di quel sistema, abbiamo la responsabilità non solo di proteggerlo ma di rinnovarlo, in modo che tra dieci anni, quelle porte siano ancora aperte e continuino a portare a possibilità ancora più grandi.

Questo è particolarmente vero in settori come il calcolo sostenibile, dove le sfide sono urgenti e l’impatto è tangibile. Che si tratti di ridurre gli sprechi alimentari o di costruire sistemi AI energeticamente efficienti per la scienza, questi sforzi non possono essere messi in pausa indefinitamente. Mentre presentavamo il nostro lavoro a NeurIPS la scorsa settimana, mi ha ricordato perché questo è importante. Non stiamo solo scrivendo articoli. Stiamo cercando di costruire un futuro più intelligente, più sostenibile e più giusto. Per farlo, abbiamo bisogno di un sistema che creda ancora nell’investire nel futuro.

Generare una scheda tecnica per un prodotto in carpenteria

Prompt operativo per l’intelligenza artificiale

Il seguente prompt è progettato per aiutare i tecnici, artigiani e ingegneri del settore carpenteria a generare una scheda tecnica per un prodotto personalizzato. Copia e incolla il prompt nell’interfaccia dell’intelligenza artificiale e sostituisci i campi tra parentesi quadre con le informazioni relative al tuo progetto.

Genera una scheda tecnica per un [tipo di prodotto in carpenteria, ad es. porta, finestra, scala] in [materiale, ad es. legno, metallo, vetro] con le seguenti caratteristiche: - Dimensioni: [dimensioni, ad es. larghezza x altezza x profondità]- Design: [stile o design, ad es. moderno, classico, minimalista]- Funzionalità: [elenco delle funzionalità, ad es. apertura a battente, scorrevoli, a libro]- Requisiti tecnici: [requisiti specifici, ad es. isolamento termico, acustico, sicurezza antincendio]- Norme di conformità: [norme e standard di riferimento, ad es. UNI, CE, sicurezza]Consegna un testo tecnico che includa:- Descrizione del prodotto- Caratteristiche tecniche- Materiali utilizzati- Fasi di produzione- Controlli di qualità- Informazioni per l'installazione e la manutenzioneFormatta l'output in modo chiaro e leggibile, con sezioni ben definite e facile da comprendere per un tecnico del settore.

Esempio di applicazione

Supponiamo di voler generare una scheda tecnica per una porta in legno con le seguenti caratteristiche:

• Tipo di prodotto: porta d’ingresso
• Materiale: legno massello
• Dimensioni: 90 x 210 cm
• Design: classico
• Funzionalità: apertura a battente, sicurezza antincendio
• Requisiti tecnici: isolamento termico, conformità alla norma UNI 81

Il prompt da utilizzare sarebbe:

Genera una scheda tecnica per una porta d'ingresso in legno massello con le seguenti caratteristiche: - Dimensioni: 90 x 210 cm- Design: classico- Funzionalità: apertura a battente, sicurezza antincendio- Requisiti tecnici: isolamento termico, conformità alla norma UNI 81Consegna un testo tecnico che includa:- Descrizione del prodotto- Caratteristiche tecniche- Materiali utilizzati- Fasi di produzione- Controlli di qualità- Informazioni per l'installazione e la manutenzione

Contesto e utilità

Questo prompt è utile per i tecnici, artigiani e ingegneri che lavorano nel settore della carpenteria e hanno bisogno di generare rapidamente una scheda tecnica per un prodotto personalizzato. La scheda tecnica può essere utilizzata per comunicare le caratteristiche del prodotto ai clienti, per la produzione e per la gestione della qualità.

Varianti del prompt

Esistono diverse varianti di questo prompt che possono essere utilizzate per generare altri tipi di documenti tecnici, ad esempio:

• Genera un preventivo per un [tipo di intervento] che include [elenco dei lavori] con un budget di [importo]
• Creare un disegno concettuale per un [tipo di prodotto] con [caratteristiche specifiche]
• Elabora una relazione tecnica per un [tipo di intervento] che include [analisi dei dati] e [raccomandazioni]

Attenzioni e consigli

Per ottenere il miglior risultato possibile, è importante:

• Fornire informazioni accurate e complete
• Specificare chiaramente le caratteristiche e i requisiti del prodotto
• Verificare la coerenza del output con le norme e gli standard di riferimento

Inoltre, è importante tenere presente che l’intelligenza artificiale può generare output di alta qualità, ma è sempre necessario verificare e validare i risultati per assicurarsi che siano conformi alle esigenze specifiche del progetto.