Costruzione Soppalchi in Acciaio Varna/Vahrn

La scelta del pavimento per la tua casa è di fondamentale importanza poiché influenzerà l’aspetto generale degli interni, la durata nel tempo e il comfort abitativo. È importante considerare la resistenza, l’estetica e la facilità di manutenzione del pavimento per garantire un ambiente confortevole e accogliente.Il mercato offre una vasta gamma di opzioni di pavimentazione, ognuna con caratteristiche e vantaggi diversi. Tra le opzioni più comuni ci sono le piastrelle in ceramica, il parquet in legno e il laminato. È fondamentale valutare attentamente le esigenze personali e lo stile di vita per scegliere la soluzione più adatta alle proprie esigenze.Nella panoramica delle opzioni di pavimentazione, è importante tenere in considerazione i punti di forza e di debolezza di ciascuna soluzione. Mentre il parquet offre un’eleganza senza tempo, le piastrelle in ceramica sono estremamente resistenti all’usura e ai graffi. Il laminato, d’altra parte, è una soluzione economica ma può presentare limitazioni in termini di durata nel tempo.

Le Piastrelle: Eleganza e Funzionalità

Tipi di piastrelle e dove installarle

Le piastrelle sono disponibili in una vasta gamma di materiali, tra cui ceramica, porcellana, marmo e vetro. Ogni tipo di piastrella ha caratteristiche uniche che le rendono adatte a diverse aree della casa. Le piastrelle in ceramica sono perfette per i pavimenti di cucine e bagni grazie alla loro resistenza all’umidità, mentre le piastrelle in marmo sono ideali per aree soggiorno o camere da letto per aggiungere un tocco di eleganza.

Vantaggi e considerazioni per la manutenzione

I vantaggi delle piastrelle includono la loro durata nel tempo, la resistenza all’usura e la facilità di pulizia. Tuttavia, è importante considerare che le fughe tra le piastrelle possono accumulare sporco e muffa nel tempo, richiedendo una manutenzione regolare. È fondamentale utilizzare i detergenti adatti e sigillare le fughe per garantire la durata e l’aspetto delle piastrelle nel corso degli anni.

Il Parquet: Calore e Stile Naturale

Varie tipologie di parquet

Esistono diverse tipologie di parquet tra cui scegliere per dare un tocco di calore e stile naturale alla tua casa. Tra le opzioni più comuni ci sono il parquet massello, il multistrato e il prefinito. Il parquet massello è realizzato interamente in legno nobile, mentre il multistrato è composto da strati di legno incollati tra loro per garantire maggiore stabilità. Il parquet prefinito, invece, è già trattato in fabbrica con vernici o oli protettivi.

Cura e longevità del legno

La cura del parquet è essenziale per garantirne la longevità nel tempo. Pulire regolarmente con prodotti specifici per il parquet e evitare il contatto con liquidi stagnanti sono pratiche fondamentali. Inoltre, è importante evitare l’esposizione prolungata alla luce diretta del sole perprevenire la possibilità di sbiadimento del colore del legno. Sottoporre il parquet a una manutenzione periodica tramite lucidatura o oliatura è un ulteriore passo importante per mantenere il legno in ottimo stato nel corso degli anni.

Altre Opzioni di Pavimentazione

Laminato e vinile: Economici e versatili

I pavimenti in laminato e vinile sono opzioni popolari per chi cerca una soluzione economica e versatile per il rifacimento dei pavimenti interni. Questi materiali offrono una vasta gamma di design e finiture, che possono adattarsi a diversi stili di arredamento. Inoltre, sono facili da pulire e mantenere, rendendoli una scelta pratica per molte case.

Resina e cemento: Modernità e resistenza

I pavimenti in resina e cemento rappresentano una scelta moderna e resistente per chi desidera un look contemporaneo e duraturo. La resina offre un’ampia gamma di colori e finiture personalizzabili, mentre il cemento garantisce una superficie robusta e resistente all’usura. Queste opzioni sono perfette per chi cerca un design minimalista e industriale per i propri interni.

Considerazioni pratiche per la posa

La preparazione del sottofondo

La preparazione del sottofondo è un passaggio fondamentale per assicurarsi che il nuovo pavimento sia installato correttamente e abbia una durata nel tempo. Prima di posare qualsiasi tipo di pavimentazione, assicurati che il sottofondo sia pulito, livellato e ben asciutto. Eventuali imperfezioni devono essere corrette per evitare problemi futuri come crepe o sollevamenti del pavimento.

Costi e tempistiche del rifacimento

Quando si considera il rifacimento dei pavimenti interni, è importante tenere conto dei costi e delle tempistiche coinvolte. I costi variano in base al tipo di pavimentazione scelta, alla dimensione della superficie da coprire e alla necessità di lavori preparatori. Le tempistiche dipendono dalla complessità del lavoro e dalle disponibilità degli artigiani. È importante pianificare in anticipo e richiedere preventivi dettagliati a professionisti qualificati per evitare sorprese durante il processo.

Scegliere in base a stile e funzionalità

Quando si tratta di scegliere il pavimento per la tua casa, è importante considerare non solo lo stile ma anche la funzionalità. Optare per un materiale resistente e facile da pulire può fare la differenza nel lungo termine, garantendo un ambiente confortevole e accogliente per tutta la famiglia.

La pavimentazione come investimento per la casa

Investire in un pavimento di qualità per la tua casa non è solo una questione estetica, ma anche un investimento a lungo termine. Un pavimento ben realizzato può aumentare il valore della proprietà e ridurre la necessità di costose riparazioni nel tempo. È importante considerare non solo il costo iniziale, ma anche la durata e la qualità del materiale scelto.

Le Startups Portano Più Luce alle Fotocamere degli Smartphone

Quando si tratta di fotocamere per smartphone, più grande è meglio. Sensori d’immagine e lenti più grandi hanno più luce con cui lavorare, quindi possono risolvere più dettagli. Questo è particolarmente importante, perché i filtri che creano immagini a colori bloccano anche circa il 70 percento della luce in arrivo.

Questi filtri a colori – disposti come una griglia di rosso, verde e blu sui pixel del sensore d’immagine – esistono da decenni. Ma nuovi approcci promettono di sfruttare la fisica della luce per creare immagini a colori senza bloccare così tanti fotoni. Tre di tali percorsi verso immagini più nitide sono stati presentati al 2023 IEEE International Electron Device Meeting (IEDM). Ora, questi metodi stanno iniziando ad emergere dalla fase di laboratorio.

Ad esempio, Samsung fornirà la fotocamera anteriore per il nuovo telefono di Xiaomi con sede in Cina che utilizza la tecnologia nano-prism di Samsung per migliorare le prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione. La tecnologia non sostituisce i filtri a colori; utilizza la diffrazione per raccogliere più luce in ciascun pixel specifico del colore. Questo migliora la sensibilità alla luce del 25 percento, secondo l’azienda.

Intanto, due nuove startup hanno sviluppato modi per catturare immagini a colori senza filtri. Una spinoff di Imec chiamata Eyeo ha annunciato questo mese di aver raccolto €15 milioni (17 milioni di dollari USA) in finanziamenti seed. E PxE Holographic Imaging ha presentato una tecnologia che combina rilevamento della profondità e imaging a colori al Consumer Electronics Show di quest’anno (CES) a gennaio.

Entrambi PxE e Eyeo sono compatibili con i sensori CMOS, i sensori d’immagine digitali più comuni utilizzati nelle fotocamere oggi. “Il sensore CMOS è una piattaforma molto matura e solida su cui costruire. Lo trovi in ogni dispositivo oggi,” dice il fondatore e CEO di PxE Yoav Berlatzky. Ma “tutti vogliono che più fotoni raggiungano i loro sensori CMOS.”

La Fotocamera a Colori Senza Filtro di Eyeo

Eyeo mira a commercializzare la ricerca presentata da Imec all’IEDM nel 2023 per applicazioni nell’elettronica di consumo, nella sicurezza e altro ancora. Rimuovendo il filtro a colori, il sensore d’immagine della startup diventa tre volte più sensibile rispetto ai sensori CMOS tradizionali. “È come se finalmente stessimo aprendo gli occhi di un sensore d’immagine,” dice il CEO di Eyeo Jeroen Hoet.

Funziona inviando la luce attraverso guide d’onda verticali che dividono la luce in base alla lunghezza d’onda, quindi dirigono i fotoni al pixel appropriato. Le guide d’onda agiscono come un imbuto, quindi quei pixel possono essere ridotti a meno di 0,5 micrometri di larghezza, circa la metà delle dimensioni di un tipico pixel di smartphone. La tecnologia corrisponde anche meglio alla sensibilità ai colori dell’occhio umano rispetto agli attuali sensori d’immagine basati su filtri, secondo la ricerca di Imec.

La tecnologia di divisione del colore è progettata per essere realizzata con gli strumenti e i processi esistenti già utilizzati nelle fonderie CMOS. La sfida arriva dal lato software. Eyeo sta ora lavorando per garantire che il sensore sia compatibile con i sistemi dei potenziali clienti, secondo Hoet.

In termini di applicazioni, Hoet afferma che il vantaggio dei sensori d’immagine più piccoli e sensibili di Eyeo è particolarmente evidente per gli smartphone. Tuttavia, si aspetta che la tecnologia venga adottata prima per altri usi, come sistemi di sicurezza per condizioni di scarsa illuminazione o dispositivi di realtà aumentata che richiedono sensori ultracompatti.

PxE Porta il 3D al CMOS

L’idea di base di PxE è simile. Entrambe le aziende mirano a imitare i filtri a colori senza perdere fotoni e “in qualche modo ottenere i colori nel posto giusto sul pixel giusto” piegando le onde luminose, riassume Berlatzky.

PxE utilizza una lastra di materiale diffrattivo che chiama “holocoder” non solo per creare immagini a colori, ma anche per agire come sensore di profondità (da qui la parte “olografica” del nome dell’azienda). Quando la luce bianca passa attraverso l’holocoder, crea un modello di interferenza che viene registrato dal sensore. Gli algoritmi di PxE utilizzano poi quel modello per ricostruire un’immagine virtuale 3D – un ologramma. Il modello di interferenza codifica anche informazioni sulla lunghezza d’onda della luce, quindi le immagini a colori (e infrarossi) possono essere ricostruite simultaneamente.

Berlatzky afferma che l’hardware di PxE è “meno esotico” rispetto ai divisori di colore e ad altri approcci che utilizzano metasuperfici appositamente progettate. Gran parte della sua potenza deriva dal software. “La base dell’algoritmo è la fisica della luce,” spiega Berlatzky. “Puoi pensare di farlo girare al contrario, dal sensore CMOS al mondo esterno, e ricostruire ciò che la fotocamera sta effettivamente vedendo, in termini di profondità e immagine.”

Come Eyeo, il sensore d’immagine di PxE potrebbe essere utilizzato in una serie di applicazioni – in particolare in quelle che già dispongono di sensori di profondità e immagine separati, come auto e smartphone.

Un Indice dei Prezzi Potrebbe Chiarire i Costi Opachi del Noleggio di GPU per l’Intelligenza Artificiale

Chiedi cosa, se c’è qualcosa, sta frenando l’industria dell’IA e la risposta dipende molto da chi stai parlando. Ho chiesto a uno degli ex capi dei dati di Bloomberg, Carmen Li, e la sua risposta è stata “trasparenza dei prezzi”.

Secondo Li, l’incapacità della maggior parte delle piccole aziende di IA di prevedere quanto dovranno spendere per il privilegio di noleggiare del tempo su una GPU per addestrare i loro modelli rende le loro attività imprevedibili e ha reso le aziende di finanziamento dell’IA inutilmente costose. Ha fondato la startup Silicon Data per creare una soluzione: il primo indice dei prezzi di noleggio a livello mondiale per una GPU.

Quell’indice dei prezzi di noleggio, chiamato SDH100RT, è stato lanciato oggi. Ogni giorno, elaborerà 3,5 milioni di punti dati da più di 30 fonti in tutto il mondo per fornire un prezzo medio di noleggio spot per l’utilizzo di una GPU Nvidia H100 per un’ora. (“Prezzo spot” è ciò che una merce da consegnare immediatamente viene venduta in quel momento.)

“Credo davvero che il calcolo sarà la risorsa più grande per l’umanità nei prossimi anni”, dice Li. “Se la mia tesi è corretta, allora sarà necessaria una gestione del rischio più sofisticata.”

Secondo Li, un tale indice porterà a strumenti di intelligenza artificiale più economici e più opportunità per un numero più ampio di attori che vogliono entrare nell’industria dell’IA. Come si passa da un indice a tutto questo? La storia di origine di Silicon Data aiuta a spiegarlo.

US $1.04: Vantaggio di prezzo di noleggio per le GPU Nvidia H100 sulla costa orientale degli Stati Uniti rispetto a quelle sulla costa occidentale.

Fino all’inizio dell’anno scorso, Li era responsabile dell’integrazione globale dei dati presso Bloomberg. In quella posizione ha incontrato diverse piccole aziende che stavano cercando di offrire prodotti dati alimentati dall’IA, e molte di esse stavano lottando con lo stesso problema. Potevano offrire il loro prodotto solo a una tariffa fissa, ma il costo del tempo della GPU di cui avevano bisogno era imprevedibile. Di conseguenza, anche i margini di profitto lo erano.

Con materie prime tipiche come l’energia, le aziende possono pianificare queste oscillazioni conoscendo le tendenze storiche e coprendosi con prodotti finanziari come i contratti futures. Ma questo non esisteva per la principale materia prima dell’IA, il tempo su una GPU. Quindi Li si è impegnata a creare le basi per quei prodotti, e il risultato è l’indice dei prezzi SDH100RT.

Ha scelto di indicizzare la Nvidia H100, perché è la GPU più diffusa ed è utilizzata per addestrare nuovi modelli di IA. Tuttavia, è in fase di sviluppo anche un indice dei prezzi per le Nvidia A100, che affrontano molte attività di inferenza. E ha sviluppato un metodo che determinerà quando ha senso indicizzare i prezzi per altre chip di IA, come quelli di AMD e della serie Blackwell di Nvidia.

Insights e Curiosità dai Dati

Anche se è stato lanciato oggi, Silicon Data ha monitorato i prezzi di noleggio delle GPU per mesi. Come ci si potrebbe aspettare, avere una finestra sul prezzo dell’addestramento dell’IA ha rivelato alcuni interessanti spunti. Quello che segue sono alcune cose che Li ha scoperto. (Ha pubblicato queste analisi regolarmente da settembre scorso.)

La costa orientale domina! La costa occidentale sbava: Il prezzo di noleggio H100 è molto stabile negli Stati Uniti, ma c’è un persistente vantaggio sulla costa orientale. A marzo si poteva ottenere un’ora di lavoro da un H100 sulla costa orientale per 5,76 dollari. Ma quella stessa ora ti costerebbe 6,80 dollari sulla costa occidentale.

I chip degli iperscalatori aiutano: L’incursione di Amazon Web Service nella progettazione dei propri chip e server ha abbassato i prezzi per i clienti del gigante del cloud. Secondo Silicon Data, a circa 4,80 dollari l’ora il prezzo medio per unità per GPU per il Trainium2 di AWS è inferiore alla metà del prezzo per l’utilizzo di una Nvidia H100. I chip di prima generazione Inferentia e Trainium si attestano entrambi a meno di 1,50 dollari l’ora, che è inferiore alla metà del prezzo del cavallo di battaglia dell’inferenza di oggi, la Nvidia A100. Tuttavia, si ritiene che gli H100 siano l’unica opzione per l’addestramento di modelli all’avanguardia, quindi le loro prestazioni potrebbero giustificare il costo aggiuntivo.

L’effetto modesto di DeepSeek: Lo shock di Deepseek di gennaio ha fatto poco al prezzo di noleggio spot. Forse ricorderete che le prestazioni e il basso costo di addestramento segnalati degli LLM di DeepSeek di Hangzhou hanno sorpreso molti e hanno mandato in fibrillazione le azioni correlate all’IA. “Quando è uscito DeepSeek, il mercato è impazzito”, dice Li. “Ma il prezzo spot non è cambiato molto.” Al debutto di DeepSeek il prezzo dell’H100 è salito leggermente a 2,50 dollari l’ora, ma era comunque nell’intervallo di 2,40-2,60 dollari l’ora dei mesi precedenti. Poi è sceso a 2,30 dollari l’ora per gran parte di febbraio prima di iniziare a salire di nuovo.

Intel è più esclusivo di AMD: Le GPU sono sempre sotto il controllo delle CPU, di solito in un rapporto 4:1. E il mercato per quel posto CPU è conteso tra Intel e AMD. (Nvidia fa anche la propria CPU, chiamata Grace.) Ma sembra che i clienti siano disposti a pagare un po’ di più per i sistemi alimentati da Intel. Per i sistemi Nvidia A100, quelli con CPU Intel hanno raggiunto circa il 40 percento in più rispetto a quelli con processori AMD. Per l’H100, l’effetto dipendeva dalla tecnologia di interconnessione coinvolta. Se un computer utilizzava SXM o PCIe come collegamenti, Intel otteneva un prezzo più alto. Ma per quelli che utilizzavano lo schema di interconnessione NVLink di Nvidia, AMD otteneva il premio.

La Commodity dell’IA

Si può davvero ridurre il prezzo dell’IA a un singolo numero? Dopotutto, ci sono così tanti fattori coinvolti nelle prestazioni di un computer e nella sua utilità per un cliente specifico. Ad esempio, un cliente potrebbe essere in fase di addestramento con dati che, per motivi legali, non possono attraversare i confini internazionali. Quindi perché dovrebbero preoccuparsi del prezzo in un altro paese? E, come chiunque abbia esaminato i principali risultati di riferimento del machine learning, MLPerf, può vedere, le prestazioni della stessa GPU Nvidia possono variare ampiamente a seconda del sistema in cui si trova e del software in esecuzione.

Secondo Li, la visione della merce può funzionare. L’indice di Silicon Data normalizza tutte queste differenze e attribuisce diversi pesi a cose come quanto un data center partecipa al mercato del noleggio, la sua posizione, le sue fonti di dati e molte altre cose.

La più grande approvazione dell’idea dell’IA come merce arriva dal CEO di Nvidia Jensen Huang. Al grande evento per sviluppatori dell’azienda, GTC, ha spinto a pensare ai data center come “fabbriche di IA” il cui output sarebbe misurato in quanti token, la più piccola unità di informazione che un LLM utilizza, possono produrre al secondo.

The Bradbury Group, a leading manufacturer of roll forming and coil processing equipment, acquired Press Room Equipment Co. in 2023. This acquisition has allowed Press Room Equipment to leverage the resources and expertise of The Bradbury Group to enhance its operations and offerings.

The new facility in Springfield, Missouri is strategically located to better serve Press Room Equipment’s customers in the region. The state-of-the-art facility will house advanced manufacturing equipment and technology to streamline production processes and increase efficiency.

In addition to improving its manufacturing capabilities, the new facility will also feature a dedicated research and development center. This R&D center will focus on innovation and product development to meet the evolving needs of the metal forming industry.

Press Room Equipment’s move into the new facility reflects its commitment to growth and excellence in the industry. The company’s dedication to providing high-quality equipment and services to its customers remains unwavering as it continues to expand and innovate in its new state-of-the-art facility in Springfield, Missouri.

La decisione di riprendere la costruzione del grattacielo è stata presa dopo che il governo cinese ha annunciato nuove politiche per sostenere lo sviluppo urbano e l’edilizia. Il progetto, una volta completato, includerà uffici, hotel e spazi commerciali, diventando un’icona architettonica nella skyline di Tianjin.

Il Goldin Finance 117 è progettato per resistere ai terremoti e agli eventi climatici estremi, utilizzando tecnologie all’avanguardia per garantire la sicurezza degli occupanti. La sua struttura imponente e moderna attirerà sicuramente l’attenzione di turisti e investitori, contribuendo alla crescita economica della regione.

La ripresa della costruzione di questo grattacielo simboleggia la determinazione della Cina nel continuare a svilupparsi e a innovare nel settore dell’edilizia, dimostrando al mondo la propria capacità di realizzare progetti ambiziosi e di alto livello tecnologico.