La saldatura certificata nelle grandi costruzioni metalliche

Introduzione

Importanza della saldatura certificata

La saldatura è un processo fondamentale nella costruzione di grandi strutture metalliche, come ad esempio edifici, ponti e navi. La qualità della saldatura è cruciale per garantire la sicurezza e la durata delle strutture. La saldatura certificata è un processo di saldatura che soddisfa gli standard e le norme internazionali, garantendo che le saldature siano eseguite con competenza e precisione.

Secondo l’Associazione Italiana di Saldatura (AIS), la saldatura certificata è un requisito fondamentale per le costruzioni metalliche che richiedono una alta livello di sicurezza e affidabilità. La AIS fornisce una guida per la saldatura certificata, che include la formazione e la certificazione di saldatori, la gestione della qualità e la supervisione delle operazioni di saldatura.

La saldatura certificata offre numerosi vantaggi, tra cui la riduzione del rischio di errori e difetti, la maggiore efficienza e produttività, e la riduzione dei costi di manutenzione e riparazione. Inoltre, la saldatura certificata può aiutare a prevenire incidenti e a garantire la sicurezza dei lavoratori e dell’ambiente.

In Italia, la saldatura certificata è regolamentata dal Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti, che ha emanato norme e linee guida per la saldatura certificata nelle costruzioni metalliche.

Tipi di saldatura

• Saldatura a arco elettrico
• Saldatura a gas
• Saldatura a laser
• Saldatura a resistenza

Norme e standard

Le norme e gli standard per la saldatura certificata variano a seconda del paese e dell’industria. Alcuni degli standard più comuni includono:

• EN ISO 15607:2019
• EN ISO 15608:2019
• EN ISO 15609:2019
• EN ISO 15610:2019

Certificazione e formazione

La certificazione e la formazione sono fondamentali per garantire che i saldatori abbiano le competenze e le conoscenze necessarie per eseguire saldature di alta qualità. La certificazione può essere ottenuta attraverso corsi di formazione e esami.

Alcune delle organizzazioni che offrono certificazione e formazione in saldatura includono:

• Associazione Italiana di Saldatura (AIS)
• American Welding Society (AWS)
• International Welding Institute (IWI)

**Tabella 1: Standard per la saldatura certificata**

La saldatura nelle grandi costruzioni metalliche

Tipi di strutture metalliche

Le strutture metalliche possono essere classificate in base alla loro forma e funzione. Alcuni esempi includono:

• Edifici
• Ponti
• Navi
• Tubazioni

Materiali utilizzati

I materiali utilizzati nelle strutture metalliche possono variare a seconda dell’applicazione e delle proprietà richieste. Alcuni esempi includono:

• Acciaio
• Alluminio
• Rame
• Titanio

Processi di saldatura

I processi di saldatura utilizzati nelle grandi costruzioni metalliche possono variare a seconda del materiale e della forma della struttura. Alcuni esempi includono:

• Saldatura a arco elettrico
• Saldatura a gas
• Saldatura a laser
• Saldatura a resistenza

Controlli di qualità

I controlli di qualità sono fondamentali per garantire che le strutture metalliche siano costruite con saldature di alta qualità. Alcuni esempi includono:

• Ispezioni visive
• Esami radiografici
• Esami ultrasonici
• Test di resistenza

**Tabella 2: Materiali utilizzati nelle strutture metalliche**

Casi Studio

Edificio della Torre Eiffel

La Torre Eiffel è uno degli esempi più famosi di struttura metallica costruita con saldature. La torre è alta 324 metri e pesa circa 10.000 tonnellate.

La costruzione della torre è iniziata nel 1887 e è stata completata nel 1889. La torre è stata costruita utilizzando acciaio e ferro, con un totale di 18.000 pezzi metallici.

Ponte di Brooklyn

Il Ponte di Brooklyn è uno dei ponti sospesi più famosi del mondo. Il ponte è lungo 1.595 metri e alto 41 metri.

La costruzione del ponte è iniziata nel 1869 e è stata completata nel 1883. Il ponte è stato costruito utilizzando acciaio e ferro, con un totale di 14.000 pezzi metallici.

Domande e Risposte

Curiosità e Aneddoti

La saldatura è stata utilizzata per la prima volta dagli antichi egizi intorno al 3000 a.C.

La parola “saldatura” deriva dal latino “solidare”, che significa “rendere solido”.

Miti e Leggende

Secondo la leggenda, il dio greco Efesto utilizzò la saldatura per creare le sue opere d’arte.

Buon senso ed Etica

La saldatura certificata è importante perché garantisce la sicurezza e la qualità delle strutture metalliche.

È importante che i saldatori siano formati e certificati per garantire che le saldature siano eseguite con competenza e precisione.

Aziende che producono o commercializzano le tecniche descritte

• Associazione Italiana di Saldatura (AIS)
• American Welding Society (AWS)
• International Welding Institute (IWI)
• ESAB
• LINCOLN ELECTRIC

Scuole e centri studi

• Università degli Studi di Milano
• Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
• Centro di Formazione Professionale per la Saldatura (CFS)

Conclusione

In conclusione, la saldatura certificata è un processo fondamentale nella costruzione di grandi strutture metalliche.

È importante che i saldatori siano formati e certificati per garantire che le saldature siano eseguite con competenza e precisione.

La saldatura certificata offre numerosi vantaggi, tra cui la riduzione del rischio di errori e difetti, la maggiore efficienza e produttività, e la riduzione dei costi di manutenzione e riparazione.

Il 15 settembre 2021, la Danimarca ha inaugurato il più grande impianto di e-metanolo in Europa, situato a Kassø. Questo impianto fornirà combustibile a basso impatto ambientale per le navi della compagnia di logistica Maersk, che è leader nel settore.

Il metanolo è considerato un combustibile verde in quanto può essere prodotto utilizzando energia rinnovabile, come l’eolico o il solare. Questo lo rende una scelta sostenibile per ridurre le emissioni di gas serra nel settore del trasporto marittimo, che è responsabile di una parte significativa dell’inquinamento atmosferico globale.

L’impianto di e-metanolo a Kassø è un passo importante verso la transizione verso un’economia verde e sostenibile. La Danimarca è nota per essere all’avanguardia nelle politiche ambientali e nella promozione delle energie rinnovabili, e questo progetto ne è un ulteriore esempio.

La produzione di e-metanolo è un settore in rapida crescita, con sempre più aziende che investono in tecnologie per la produzione di combustibili sostenibili. Questo tipo di impianti sono fondamentali per ridurre l’impatto ambientale delle attività industriali e dei trasporti, contribuendo alla lotta contro il cambiamento climatico.

Le piastrelle della collezione Kontinua di Casalgrande Padana sono realizzate in gres porcellanato, un materiale ceramico particolarmente resistente e versatile. La stampa digitale consente di riprodurre fedelmente disegni optical, geometrie e trame multicolore, conferendo alle superfici un effetto decorativo unico.

La tecnologia ceramica avanzata utilizzata per la produzione di queste piastrelle garantisce prestazioni elevate in termini di resistenza all’usura, agli agenti atmosferici e alle macchie. Inoltre, la facilità di pulizia e manutenzione rende le piastrelle Kontinua ideali per ambienti domestici e commerciali ad alto traffico.

La versatilità delle grandi lastre in gres permette di utilizzarle non solo per rivestire pareti e pavimenti, ma anche per la realizzazione di elementi d’arredo su misura. Grazie alla possibilità di tagliare e forare le piastrelle, è possibile creare soluzioni personalizzate e originali nel campo dell’interior design.

La collezione Kontinua si distingue per l’eccellente combinazione tra estetica naturale e tecnologia all’avanguardia, offrendo soluzioni innovative e di design per ogni tipo di ambiente.

Un Indice dei Prezzi Potrebbe Chiarire i Costi Opachi del Noleggio di GPU per l’Intelligenza Artificiale

Chiedi cosa, se c’è qualcosa, sta frenando l’industria dell’IA e la risposta dipende molto da chi stai parlando. Ho chiesto a uno degli ex capi dei dati di Bloomberg, Carmen Li, e la sua risposta è stata “trasparenza dei prezzi”.

Secondo Li, l’incapacità della maggior parte delle piccole aziende di IA di prevedere quanto dovranno spendere per il privilegio di noleggiare del tempo su una GPU per addestrare i loro modelli rende le loro attività imprevedibili e ha reso le aziende di finanziamento dell’IA inutilmente costose. Ha fondato la startup Silicon Data per creare una soluzione: il primo indice dei prezzi di noleggio a livello mondiale per una GPU.

Quell’indice dei prezzi di noleggio, chiamato SDH100RT, è stato lanciato oggi. Ogni giorno, elaborerà 3,5 milioni di punti dati da più di 30 fonti in tutto il mondo per fornire un prezzo medio di noleggio spot per l’utilizzo di una GPU Nvidia H100 per un’ora. (“Prezzo spot” è ciò che una merce da consegnare immediatamente viene venduta in quel momento.)

“Credo davvero che il calcolo sarà la risorsa più grande per l’umanità nei prossimi anni”, dice Li. “Se la mia tesi è corretta, allora sarà necessaria una gestione del rischio più sofisticata.”

Secondo Li, un tale indice porterà a strumenti di intelligenza artificiale più economici e più opportunità per un numero più ampio di attori che vogliono entrare nell’industria dell’IA. Come si passa da un indice a tutto questo? La storia di origine di Silicon Data aiuta a spiegarlo.

US $1.04: Vantaggio di prezzo di noleggio per le GPU Nvidia H100 sulla costa orientale degli Stati Uniti rispetto a quelle sulla costa occidentale.

Fino all’inizio dell’anno scorso, Li era responsabile dell’integrazione globale dei dati presso Bloomberg. In quella posizione ha incontrato diverse piccole aziende che stavano cercando di offrire prodotti dati alimentati dall’IA, e molte di esse stavano lottando con lo stesso problema. Potevano offrire il loro prodotto solo a una tariffa fissa, ma il costo del tempo della GPU di cui avevano bisogno era imprevedibile. Di conseguenza, anche i margini di profitto lo erano.

Con materie prime tipiche come l’energia, le aziende possono pianificare queste oscillazioni conoscendo le tendenze storiche e coprendosi con prodotti finanziari come i contratti futures. Ma questo non esisteva per la principale materia prima dell’IA, il tempo su una GPU. Quindi Li si è impegnata a creare le basi per quei prodotti, e il risultato è l’indice dei prezzi SDH100RT.

Ha scelto di indicizzare la Nvidia H100, perché è la GPU più diffusa ed è utilizzata per addestrare nuovi modelli di IA. Tuttavia, è in fase di sviluppo anche un indice dei prezzi per le Nvidia A100, che affrontano molte attività di inferenza. E ha sviluppato un metodo che determinerà quando ha senso indicizzare i prezzi per altre chip di IA, come quelli di AMD e della serie Blackwell di Nvidia.

Insights e Curiosità dai Dati

Anche se è stato lanciato oggi, Silicon Data ha monitorato i prezzi di noleggio delle GPU per mesi. Come ci si potrebbe aspettare, avere una finestra sul prezzo dell’addestramento dell’IA ha rivelato alcuni interessanti spunti. Quello che segue sono alcune cose che Li ha scoperto. (Ha pubblicato queste analisi regolarmente da settembre scorso.)

La costa orientale domina! La costa occidentale sbava: Il prezzo di noleggio H100 è molto stabile negli Stati Uniti, ma c’è un persistente vantaggio sulla costa orientale. A marzo si poteva ottenere un’ora di lavoro da un H100 sulla costa orientale per 5,76 dollari. Ma quella stessa ora ti costerebbe 6,80 dollari sulla costa occidentale.

I chip degli iperscalatori aiutano: L’incursione di Amazon Web Service nella progettazione dei propri chip e server ha abbassato i prezzi per i clienti del gigante del cloud. Secondo Silicon Data, a circa 4,80 dollari l’ora il prezzo medio per unità per GPU per il Trainium2 di AWS è inferiore alla metà del prezzo per l’utilizzo di una Nvidia H100. I chip di prima generazione Inferentia e Trainium si attestano entrambi a meno di 1,50 dollari l’ora, che è inferiore alla metà del prezzo del cavallo di battaglia dell’inferenza di oggi, la Nvidia A100. Tuttavia, si ritiene che gli H100 siano l’unica opzione per l’addestramento di modelli all’avanguardia, quindi le loro prestazioni potrebbero giustificare il costo aggiuntivo.

L’effetto modesto di DeepSeek: Lo shock di Deepseek di gennaio ha fatto poco al prezzo di noleggio spot. Forse ricorderete che le prestazioni e il basso costo di addestramento segnalati degli LLM di DeepSeek di Hangzhou hanno sorpreso molti e hanno mandato in fibrillazione le azioni correlate all’IA. “Quando è uscito DeepSeek, il mercato è impazzito”, dice Li. “Ma il prezzo spot non è cambiato molto.” Al debutto di DeepSeek il prezzo dell’H100 è salito leggermente a 2,50 dollari l’ora, ma era comunque nell’intervallo di 2,40-2,60 dollari l’ora dei mesi precedenti. Poi è sceso a 2,30 dollari l’ora per gran parte di febbraio prima di iniziare a salire di nuovo.

Intel è più esclusivo di AMD: Le GPU sono sempre sotto il controllo delle CPU, di solito in un rapporto 4:1. E il mercato per quel posto CPU è conteso tra Intel e AMD. (Nvidia fa anche la propria CPU, chiamata Grace.) Ma sembra che i clienti siano disposti a pagare un po’ di più per i sistemi alimentati da Intel. Per i sistemi Nvidia A100, quelli con CPU Intel hanno raggiunto circa il 40 percento in più rispetto a quelli con processori AMD. Per l’H100, l’effetto dipendeva dalla tecnologia di interconnessione coinvolta. Se un computer utilizzava SXM o PCIe come collegamenti, Intel otteneva un prezzo più alto. Ma per quelli che utilizzavano lo schema di interconnessione NVLink di Nvidia, AMD otteneva il premio.

La Commodity dell’IA

Si può davvero ridurre il prezzo dell’IA a un singolo numero? Dopotutto, ci sono così tanti fattori coinvolti nelle prestazioni di un computer e nella sua utilità per un cliente specifico. Ad esempio, un cliente potrebbe essere in fase di addestramento con dati che, per motivi legali, non possono attraversare i confini internazionali. Quindi perché dovrebbero preoccuparsi del prezzo in un altro paese? E, come chiunque abbia esaminato i principali risultati di riferimento del machine learning, MLPerf, può vedere, le prestazioni della stessa GPU Nvidia possono variare ampiamente a seconda del sistema in cui si trova e del software in esecuzione.

Secondo Li, la visione della merce può funzionare. L’indice di Silicon Data normalizza tutte queste differenze e attribuisce diversi pesi a cose come quanto un data center partecipa al mercato del noleggio, la sua posizione, le sue fonti di dati e molte altre cose.

La più grande approvazione dell’idea dell’IA come merce arriva dal CEO di Nvidia Jensen Huang. Al grande evento per sviluppatori dell’azienda, GTC, ha spinto a pensare ai data center come “fabbriche di IA” il cui output sarebbe misurato in quanti token, la più piccola unità di informazione che un LLM utilizza, possono produrre al secondo.

Inoltre, il disegno di legge prevede che i professionisti della sicurezza nei cantieri debbano essere retribuiti in modo adeguato e proporzionato alla complessità e al rischio del lavoro svolto. Questo garantirebbe una maggiore attenzione alla sicurezza sul lavoro e una migliore qualità delle prestazioni offerte.

Il ddl mira anche a contrastare la pratica dei ribassi e delle offerte al di sotto dei costi reali, che spesso portano a una riduzione della qualità dei servizi offerti e mettono a rischio la sicurezza dei lavoratori nei cantieri.

La proposta di legge ha l’obiettivo di promuovere una cultura della sicurezza nei cantieri, garantendo che i professionisti della sicurezza siano adeguatamente formati, retribuiti e motivati a svolgere il proprio lavoro nel rispetto delle norme e delle regole di sicurezza sul lavoro.