Uno speciale pannello passivo MIT estrae acqua potabile dal deserto, sfruttando solo luce solare e idrogel intelligente — nessuna energia elettrica.

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🌍 Il contesto

La scarsità d’acqua è una crisi globale: oltre 2,2 miliardi di persone vivono senza acqua potabile sicura e in aree aride come deserti e villaggi rurali l’emergenza è sempre più urgente facebook.com+3news.mit.edu+3news.mit.edu+3materialdistrict.com+1facebook.com+1thebrighterside.news.

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🧪 Cos’è e come funziona

Il MIT ha creato un harvester atmosferico passivo, simile a un pannello finestra, che sfrutta un idrogel stratificato con:

1. Sali igroscopici (es. cloruro di litio) per attirare umidità
2. Glicerolo per stabilizzare i sali all’interno del gel, evitando contaminazioni newatlas.comlivescience.com+5thebrighterside.news+5sciencealert.com+5
3. Struttura a “bubble wrap” che aumenta la superficie di assorbimento designboom.com+7newatlas.com+7livescience.com+7

Meccanismo ciclo giorno-notte:

• Di notte: il gel assorbe umidità, anche in ambienti con RH bassa (21–88%) arxiv.org+7thebrighterside.news+7scitechdaily.com+7
• Di giorno: il sole riscalda il pannello, l’acqua vaporizza e condensa sul vetro esterno refrigerato da un film speciale
• L’acqua così raccolta è sicura al consumo, con tracce di litio sotto 0,06 ppm interestingengineering.com+1newatlas.com+1livescience.com+1thebrighterside.news+1

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📊 Prestazioni

Condizione	Produzione giornaliera (per pannello ~1 m²)
Death Valley (ambiente estremamente secco)	57–161 ml facebook.com+10thebrighterside.news+10materialdistrict.com+10
Aree più umide	>160 ml (fino a 1,2 l/kg di gel)

Gli autori stimano che con 8 pannelli da 1 × 2 m si possa soddisfare il fabbisogno idrico quotidiano di una famiglia in zone semiaride thebrighterside.news+4thebrighterside.news+4materialdistrict.com+4.

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🌟 Perché è rivoluzionario

• Zero energia elettrica: funziona solo con luce solare e ciclo termico
• Sostenibile e passivo: nessuna pompa, filtro o manutenzione complessa
• Ecologico: nessuna emissione, nessuno spreco idrico
• Sicuro: l’acqua è potabile secondo gli standard delle autorità sanitarie
• Scalabile: può essere integrato come parete, pannello o modulo portatile

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🔍 Prove sul campo

Test condotti in Death Valley dimostrano la robustezza del sistema anche in condizioni estreme, con umidità bassissima e temperature elevate scitechdaily.com+6newatlas.com+6thebrighterside.news+6.

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🔧 Prospettive e sviluppi futuri

• Il team MIT sta lavorando a materiali di seconda generazione con capacità di accumulo maggiore
• Possibilità di espandere il sistema su larga scala per villaggi remoti, edifici off-grid o scenari di emergenza
• Un’innovazione con alto potenziale umanitario e applicazioni architettoniche sostenibili

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🏁 Conclusione

Grazie a un approccio bio-ispirato, il MIT ha creato un dispositivo che rappresenta un potenziale cambiamento paradigmatico nell’accesso all’acqua potabile: passivo, eco-friendly, senza energia esterna e applicabile in contesti estremi.

È un passo verso un futuro in cui l’acqua potabile può davvero nascere dal nulla, con implicazioni decisive per le zone più aride del pianeta.

Studio delle onde di piena in bacini montani: modelli di previsione

Capitolo 1: Introduzione alle onde di piena

1.1 Definizione e importanza delle onde di piena

Le onde di piena sono fenomeni naturali che si verificano quando un bacino montano è soggetto a una quantità eccessiva di acqua, dovuta a piogge intense, scioglimento di neve o altre cause. Questi eventi possono avere conseguenze devastanti per le comunità locali, causando danni alle strutture, alle colture e alle infrastrutture, nonché rischi per la sicurezza delle persone. È fondamentale comprendere e prevedere le onde di piena per mitigare i loro effetti.

Secondo la FAO (Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Alimentazione e l’Agricoltura), le onde di piena sono responsabili di oltre il 50% dei disastri naturali nel mondo. In Italia, ad esempio, le onde di piena hanno causato danni per oltre 10 miliardi di euro negli ultimi 10 anni.

Le onde di piena possono essere classificate in base alla loro intensità, durata e frequenza. La classificazione più comune è quella basata sulla scala di intensità di Potenza idrologica, che tiene conto della portata d’acqua e della velocità di scorrimento.

Per comprendere meglio le onde di piena, è importante analizzare i fattori che contribuiscono alla loro formazione, come la topografia del bacino, la copertura vegetale, la geologia e le condizioni meteorologiche.

1.2 Fattori che influenzano le onde di piena

I fattori che influenzano le onde di piena sono numerosi e complessi. Tra i più importanti ci sono:

• Topografia del bacino: la forma e la pendenza del bacino possono influenzare la velocità e la portata d’acqua.
• Copertura vegetale: la presenza di vegetazione può ridurre l’impatto delle piogge intense e rallentare l’acqua.
• Geologia: la permeabilità del suolo e la presenza di rocce possono influenzare l’infiltrazione e la scorrimento dell’acqua.
• Condizioni meteorologiche: le piogge intense, la neve e il vento possono contribuire alla formazione di onde di piena.

È importante considerare anche i fattori antropici, come la deforestazione, l’urbanizzazione e la costruzione di infrastrutture, che possono aumentare il rischio di onde di piena.

1.3 Modelli di previsione delle onde di piena

I modelli di previsione delle onde di piena sono strumenti essenziali per mitigare i rischi associati a questi eventi. I modelli più comuni sono:

• Modelli idrologici: utilizzano equazioni matematiche per simulare il comportamento del bacino e prevedere la portata d’acqua.
• Modelli idraulici: utilizzano equazioni fisiche per simulare il comportamento dell’acqua nel bacino e prevedere la velocità e la portata.

È importante scegliere il modello più adatto al bacino specifico e considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

1.4 Tecnologie per la previsione delle onde di piena

Le tecnologie per la previsione delle onde di piena sono in continua evoluzione. Tra le più recenti ci sono:

• Telecamera e droni: per monitorare il bacino e rilevare i cambiamenti.
• Sensori e stazioni di misura: per rilevare i dati meteorologici e idrologici.
• Intelligenza artificiale e machine learning: per analizzare i dati e prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche i costi e la fattibilità delle tecnologie.

Tecnologia	Descrizione	Costo
Telecamera	Monitoraggio del bacino	10.000 – 50.000 €
Droni	Rilevamento dei cambiamenti	20.000 – 100.000 €
Sensori	Rilevamento dei dati	5.000 – 20.000 €

Capitolo 2: Modelli idrologici

2.1 Introduzione ai modelli idrologici

I modelli idrologici sono strumenti matematici che simulano il comportamento del bacino e prevedono la portata d’acqua. I modelli idrologici più comuni sono:

• Modelli a base di equazioni: utilizzano equazioni matematiche per simulare il comportamento del bacino.
• Modelli a base di processi: utilizzano equazioni fisiche per simulare i processi idrologici.

È importante scegliere il modello più adatto al bacino specifico e considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

2.2 Tipi di modelli idrologici

I modelli idrologici possono essere classificati in base alla loro complessità e ai processi simulati. Tra i più comuni ci sono:

• Modelli di bilancio idrico: simulano il bilancio tra le precipitazioni e l’evapotraspirazione.
• Modelli di flusso: simulano il flusso d’acqua nel bacino.

È importante considerare anche i dati necessari per alimentare i modelli e le ipotesi assunte.

2.3 Applicazioni dei modelli idrologici

I modelli idrologici hanno numerose applicazioni pratiche, tra cui:

• Previsione delle onde di piena: per mitigare i rischi associati a questi eventi.
• Gestione delle risorse idriche: per ottimizzare l’uso dell’acqua.
• Pianificazione territoriale: per valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

2.4 Limiti e incertezze dei modelli idrologici

I modelli idrologici hanno limiti e incertezze associate, tra cui:

• Incertezze nei dati: i dati utilizzati per alimentare i modelli possono essere incerti.
• Semplificazioni: i modelli possono semplificare i processi idrologici.
• Scalabilità: i modelli possono non essere adatti a bacini di diverse dimensioni.

È importante considerare anche le strategie per ridurre le incertezze e migliorare la precisione dei modelli.

Capitolo 3: Modelli idraulici

3.1 Introduzione ai modelli idraulici

I modelli idraulici sono strumenti matematici che simulano il comportamento dell’acqua nel bacino e prevedono la velocità e la portata. I modelli idraulici più comuni sono:

• Modelli a base di equazioni: utilizzano equazioni matematiche per simulare il comportamento dell’acqua.
• Modelli a base di processi: utilizzano equazioni fisiche per simulare i processi idraulici.

È importante scegliere il modello più adatto al bacino specifico e considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

3.2 Tipi di modelli idraulici

I modelli idraulici possono essere classificati in base alla loro complessità e ai processi simulati. Tra i più comuni ci sono:

• Modelli di flusso: simulano il flusso d’acqua nel bacino.
• Modelli di onda: simulano la propagazione delle onde di piena.

È importante considerare anche i dati necessari per alimentare i modelli e le ipotesi assunte.

3.3 Applicazioni dei modelli idraulici

I modelli idraulici hanno numerose applicazioni pratiche, tra cui:

• Previsione delle onde di piena: per mitigare i rischi associati a questi eventi.
• Progettazione di infrastrutture: per valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.
• Gestione delle risorse idriche: per ottimizzare l’uso dell’acqua.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze dei modelli.

3.4 Limiti e incertezze dei modelli idraulici

I modelli idraulici hanno limiti e incertezze associate, tra cui:

• Incertezze nei dati: i dati utilizzati per alimentare i modelli possono essere incerti.
• Semplificazioni: i modelli possono semplificare i processi idraulici.
• Scalabilità: i modelli possono non essere adatti a bacini di diverse dimensioni.

È importante considerare anche le strategie per ridurre le incertezze e migliorare la precisione dei modelli.

Capitolo 4: Tecnologie per la previsione delle onde di piena

4.1 Introduzione alle tecnologie per la previsione delle onde di piena

Le tecnologie per la previsione delle onde di piena sono in continua evoluzione. Tra le più recenti ci sono:

• Telecamera e droni: per monitorare il bacino e rilevare i cambiamenti.
• Sensori e stazioni di misura: per rilevare i dati meteorologici e idrologici.
• Intelligenza artificiale e machine learning: per analizzare i dati e prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche i costi e la fattibilità delle tecnologie.

4.2 Telecamera e droni

Le telecamera e i droni sono tecnologie utili per monitorare il bacino e rilevare i cambiamenti. Possono essere utilizzate per:

• Monitorare il livello dell’acqua.
• Rilevare i cambiamenti nella copertura vegetale.
• Valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze delle tecnologie.

4.3 Sensori e stazioni di misura

I sensori e le stazioni di misura sono tecnologie utili per rilevare i dati meteorologici e idrologici. Possono essere utilizzati per:

• Rilevare le precipitazioni.
• Monitorare il livello dell’acqua.
• Valutare la qualità dell’acqua.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze delle tecnologie.

4.4 Intelligenza artificiale e machine learning

L’intelligenza artificiale e il machine learning sono tecnologie utili per analizzare i dati e prevedere le onde di piena. Possono essere utilizzati per:

• Analizzare i dati meteorologici e idrologici.
• Prevedere le onde di piena.
• Valutare l’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche i limiti e le incertezze delle tecnologie.

Capitolo 5: Casi Studio

5.1 Introduzione ai casi studio

I casi studio sono esempi reali di applicazione delle tecnologie per la previsione delle onde di piena. Tra i più interessanti ci sono:

• Il caso studio del bacino del fiume Arno.
• Il caso studio del bacino del fiume Po.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

5.2 Il caso studio del bacino del fiume Arno

Il bacino del fiume Arno è un esempio di applicazione delle tecnologie per la previsione delle onde di piena. Il caso studio descrive:

• L’applicazione di modelli idrologici e idraulici.
• L’uso di telecamera e droni per monitorare il bacino.
• L’applicazione di intelligenza artificiale e machine learning per prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

5.3 Il caso studio del bacino del fiume Po

Il bacino del fiume Po è un esempio di applicazione delle tecnologie per la previsione delle onde di piena. Il caso studio descrive:

• L’applicazione di modelli idrologici e idraulici.
• L’uso di sensori e stazioni di misura per rilevare i dati.
• L’applicazione di intelligenza artificiale e machine learning per prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Capitolo 6: Conclusioni

6.1 Introduzione alle conclusioni

Le conclusioni sono una sintesi delle principali findings dell’articolo. Tra le più importanti ci sono:

• L’importanza delle tecnologie per la previsione delle onde di piena.
• L’applicazione di modelli idrologici e idraulici.
• L’uso di telecamera e droni per monitorare il bacino.
• L’applicazione di intelligenza artificiale e machine learning per prevedere le onde di piena.

È importante considerare anche le raccomandazioni per future ricerche.

6.2 Raccomandazioni per future ricerche

Le raccomandazioni per future ricerche sono:

• Ulteriore sviluppo di modelli idrologici e idraulici.
• Applicazione di tecnologie emergenti come l’Internet delle Cose (IoT) e la blockchain.
• Valutazione dell’impatto delle attività umane sul bacino.

È importante considerare anche le sfide e le opportunità future.

Domande e Risposte

Domanda	Risposta
Che cosa sono le onde di piena?	Le onde di piena sono fenomeni naturali che si verificano quando un bacino montano è soggetto a una quantità eccessiva di acqua.
Quali sono le cause delle onde di piena?	Le cause delle onde di piena sono le piogge intense, lo scioglimento di neve e altre cause.
Quali sono le conseguenze delle onde di piena?	Le conseguenze delle onde di piena sono danni alle strutture, alle colture e alle infrastrutture, nonché rischi per la sicurezza delle persone.
Quali sono le tecnologie per la previsione delle onde di piena?	Le tecnologie per la previsione delle onde di piena sono modelli idrologici e idraulici, telecamera e droni, sensori e stazioni di misura, intelligenza artificiale e machine learning.
Quali sono le best practice per la gestione delle onde di piena?	Le best practice per la gestione delle onde di piena sono la prevenzione, la preparazione e la risposta.

Curiosità e Aneddoti

Le onde di piena hanno una lunga storia e ci sono molti aneddoti e curiosità legati a questi eventi. Tra i più interessanti ci sono:

• La grande alluvione di Firenze del 1966.
• La grande alluvione di Venezia del 1966.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Miti e Leggende

Le onde di piena hanno una lunga storia e ci sono molti miti e leggende legati a questi eventi. Tra i più interessanti ci sono:

• Il mito del diluvio universale.
• La leggenda del fiume Arno.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Buon senso ed Etica

Le onde di piena sono un evento naturale che può avere conseguenze devastanti per le comunità locali. È importante considerare il buon senso e l’etica nella gestione di questi eventi. Tra le più importanti ci sono:

• La prevenzione e la preparazione.
• La risposta e la gestione dell’emergenza.
• La ricostruzione e la ripresa.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

Aziende e Organizzazioni

Ci sono molte aziende e organizzazioni che si occupano di gestione delle onde di piena. Tra le più importanti ci sono:

• Autorità di Bacino.
• Agenzia Regionale per la Protezione dell’Ambiente.
• Istituto di Ricerca per la Protezione Idrologica.

È importante considerare anche le tecnologie e le soluzioni offerte da queste aziende e organizzazioni.

Scuole e Centri di Formazione

Ci sono molte scuole e centri di formazione che offrono corsi e formazione sulla gestione delle onde di piena. Tra le più importanti ci sono:

• Università degli Studi di Firenze.
• Università degli Studi di Padova.
• Istituto Universitario di Studi Europei.

È importante considerare anche le tecnologie e le soluzioni offerte da queste scuole e centri di formazione.

Opinione e Proposte

La gestione delle onde di piena è un tema molto importante e ci sono molte proposte e opinioni su come gestire questi eventi. Tra le più importanti ci sono:

• La prevenzione e la preparazione.
• L’uso di tecnologie avanzate.
• La collaborazione tra le autorità e le comunità locali.

È importante considerare anche le lezioni apprese e le best practice.

La competizione tra Stati Uniti e Cina nel settore dei data center è sempre più intensa. Secondo dati di S&P Global Market Intelligence, entro il 2024 gli Stati Uniti avranno il dominio con un totale di 3.445 data center, ma la Cina non è da sottovalutare con 1.810 strutture attive. Questo evidenzia come entrambi i paesi stiano investendo massicciamente nella costruzione e nell’espansione di infrastrutture per supportare la crescente domanda di servizi digitali.

I data center sono infrastrutture fondamentali per l’elaborazione, lo storage e la distribuzione di dati su larga scala. Con l’aumento dell’utilizzo di tecnologie come il cloud computing, l’intelligenza artificiale e l’Internet of Things, la necessità di data center efficienti e affidabili è in costante crescita.

Questa lotta globale tra Usa e Cina non riguarda solo la quantità di data center, ma anche la qualità e la sicurezza delle infrastrutture. Entrambi i paesi stanno investendo in tecnologie avanzate per garantire la protezione dei dati e la continuità operativa dei propri data center.

Inoltre, la competizione tra Stati Uniti e Cina nel settore dei data center ha anche implicazioni geopolitiche e di sicurezza nazionale. Poiché i data center sono infrastrutture critiche per l’economia e la difesa di un paese, il controllo su queste risorse può influenzare la capacità di un paese di difendersi da minacce informatiche e di proteggere la propria sovranità digitale.

In conclusione, la lotta globale tra Stati Uniti e Cina nel settore dei data center è un aspetto significativo della competizione tecnologica e economica tra le due potenze, con implicazioni che vanno ben oltre la semplice quantità di infrastrutture fisiche.

Il sindaco di Udine, Pietro Fontanini, ha espresso la sua ferma condanna contro le possibili derive neofasciste durante le celebrazioni del 25 aprile, giornata della Liberazione. Fontanini ha sottolineato l’importanza di difendere i valori di democrazia e libertà, ricordando il sacrificio di coloro che hanno lottato per la libertà durante la Resistenza.Durante il suo discorso pubblico, il sindaco ha anche chiesto un minuto di silenzio in onore di Papa Francesco, come segno di rispetto e solidarietà nei confronti del Pontefice. Questo gesto ha evidenziato l’attenzione e il rispetto del sindaco nei confronti delle istituzioni religiose e della figura del Papa.Le parole del sindaco Fontanini hanno suscitato un ampio dibattito all’interno della comunità udinese, evidenziando la sensibilità e l’impegno del sindaco nel contrastare qualsiasi forma di estremismo e violenza. La sua presa di posizione ha ricevuto apprezzamenti da parte di diversi settori della società, che hanno sottolineato l’importanza di difendere i valori fondamentali della democrazia e della convivenza civile.

Dal 9 al 16 settembre 2024, il settore delle costruzioni metalliche in Italia ha visto una serie di sviluppi rilevanti, con un’attenzione crescente verso sostenibilità, digitalizzazione e progetti infrastrutturali di importanza strategica.

Secondo i rapporti di UNICMI e altre fonti di settore, le previsioni di crescita per il 2024 rimangono ottimistiche, con un incremento stimato del 7%, nonostante l’inflazione e l’aumento dei costi delle materie prime e della manodopera. Questo conferma il trend positivo che il settore sta vivendo.

Rassegna notizie sulle costruzioni metalliche dal 9 al 16 Settembre 2024

La crescita delle costruzioni metalliche dopo la pandemia

Il comparto delle costruzioni metalliche ha registrato una ripresa significativa dopo il periodo pandemico. Nel 2022, il settore ha visto un aumento del 21%, seguito da una crescita più contenuta ma stabile del 9% nel 2023. Per il 2024, si prevede un ulteriore incremento del 7%, sostenuto principalmente dai progetti infrastrutturali finanziati dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), che dovrebbero superare i 2 miliardi di euro entro la fine dell’anno.

Nel 2022, il valore complessivo del mercato delle costruzioni metalliche ha superato i 3 miliardi di euro, e si prevede che raggiungerà i 3,5 miliardi nel 2023. Il settore non residenziale, trainato dalla forte domanda nella logistica e nel terziario avanzato, ha rappresentato oltre 1,3 miliardi di euro nel solo 2022. Per il 2024, si attende una crescita continua, sebbene più moderata, sia nel segmento residenziale che in quello non residenziale.

Innovazione tecnologica e sfide per il futuro

La digitalizzazione gioca un ruolo sempre più importante nel settore delle costruzioni metalliche. L’adozione del BIM (Building Information Modeling) sta migliorando la gestione dei progetti e la sicurezza delle strutture, mentre le aziende si orientano verso soluzioni che integrano la sostenibilità, come l’uso di acciaio riciclato e processi produttivi a basso impatto ambientale. L’attenzione è anche focalizzata sulla resistenza al fuoco delle strutture metalliche e sulla progettazione antisismica, due temi cruciali per il contesto italiano.

Le tecnologie avanzate, come l’intelligenza artificiale (AI) e l’Internet delle cose (IoT), stanno rivoluzionando il settore, permettendo una manutenzione predittiva e una gestione delle risorse più efficiente. La stampa 3D sta emergendo come una soluzione innovativa per la produzione di componenti metallici complessi, riducendo tempi e costi di produzione.

Tuttavia, l’implementazione di queste nuove tecnologie richiede la formazione di personale qualificato e lo sviluppo di normative che ne garantiscano la sicurezza e l’efficacia. La collaborazione tra università, centri di ricerca e industria sarà fondamentale per promuovere l’innovazione e superare le sfide future.

Performance delle aziende e prospettive per il 2024

Nel 2022, le aziende del settore delle costruzioni metalliche hanno riportato risultati finanziari positivi, con un Return on Sales (ROS) del 5,2% e un Return on Invested Capital (ROIC) del 7,6%, il valore più alto dal 2018. Il rapporto tra indebitamento finanziario netto (PFN) e EBITDA è stato il più basso degli ultimi anni, segno di una buona stabilità finanziaria.

Tuttavia, il 2024 sarà un anno impegnativo per le imprese, che dovranno monitorare attentamente i costi. L’inflazione e l’aumento dei prezzi delle materie prime e della manodopera rappresentano un rischio per la redditività operativa. Le aziende dovranno dunque continuare a innovare e migliorare l’efficienza per restare competitive in un mercato sempre più esigente.

Conclusioni

Durante la settimana dal 9 al 16 settembre 2024, il settore delle costruzioni metalliche in Italia ha mostrato segnali di crescita costante, spinta dai progetti infrastrutturali finanziati dal PNRR e dall’adozione di tecnologie digitali e sostenibili.

Tuttavia, le sfide legate all’aumento dei costi e alla necessità di adeguarsi a normative sempre più stringenti in termini di sicurezza e sostenibilità rappresentano ostacoli importanti. La digitalizzazione si conferma un elemento chiave per il miglioramento dell’efficienza e della qualità nel settore, che rimane in continua evoluzione.

Fonti

• Ferrutensil
• Ingenio
• Build News
• UNICMI
• EconomuUp

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